摘要：随着各领域的快速发展，基于营销大数据管理和查处违约用电行为不仅可以为用电检查工作提供便利，同时对于供电企业自身建设发展也有着积极的促进作用。
关键词：营销大数据;违约用电管理
引言
大数据系统作为WEB系统之后最近几年来最受到社会关注的新型名词和概念，随着居民用电量的不断提高，当前大数据系统开始应用于违约用电和窃电情况的检测工作中，并且取得了不错的效果，下面将详细介绍这种技术的主要原理。
1营销大数据和用电的主要内容
首先对于营销大数据而言，主要的内容就是将一些计算机软件无法计量的大规模数据资料在规定的时间内完成相关的归档，处理和总结能够帮助企业完成最后的决策内容。当前的大数据技术广泛地应用在各种商业活动中，同时随着科技的发展，大数据技术当前已经能够和云计算技术充分结合在互联网的时代背景下将会被应用得更加广泛。图1是大数据营销的结构示意：
图1大数据营销结构
窃电这种行为在城市居民中比较普遍，首先因为有关电力公司没有建立完善的管理体系，其次部分的公民道德素质有待提高，当前的窃电情况还是比较普及的，一般而言可以将窃电的方式归结为几个方面；最为常见的情况就是窃电者在自己的工作单位或者供电的企业线路中搭设线路进行窃电，其次窃电人员可能会借用比较先进的科技技术对于供电公司的电磁波进行干扰或者通过破坏计量表的方式完成窃电。违约用电在生活中的常见情况主要可以分为以下几类：用户在签订用电的合同之后没有按照合同上面的规定用电，或者部分的用户没有在取得用电公司统一的情况下擅自更换用电表的位置和类型从而导致后期的计费出现异常的情况，或者在供电线路和设备上面更改了用电的类别，其实无论是窃电的情况还是违约用电的事故，都是从经济和能源两个方面浪费了社会的公共资源，不仅影响了自己的形象，同时更加会造成社会经济的停滞不前，影响其他社会群众的用电稳定性。
2营销大数据的应用分析
2.1工作目标
在严格按照违约用电管理流程及遵循相关责任权限的基础上，通过数据分析———针对性删选———现场查处———保留证据———落实责任的全流程闭环管理方式对违约用电管理进行强化，以此对违约用电行为进行及时处理，将法律责任落到实处，从根源上遏制违约用电的产生。
2.2主要做法
第一，对违约用电管理流程进行完善。对于上文提到的闭环管理流程，对数据进行定期的分析及筛选，针对疑似存在违约行为的用户清单进行整理，第一时间组织人员前往现场开展用电检查工作，对证据进行保全，严格按照法律法规将责任落到实处，最后对用电检查工作进行评价总结，促进供电企业提升违约用电行为的管理能力和水平。第二，发挥远程抄表全覆盖的基础性作用。运用营销大数据分析对违约用电行为进行管理和查处，无法脱离用户用电信息远程采集全覆盖的支持，需要对用户的合同容量、电量示数、有功负荷、无功负荷、用户终端电压和电流等数据进行采集。第三，违约用电形式的判断。(1)通过查看低电价用电量与合理使用电量的实际对比情况，即低电价用电量是否明显超出合理使用电量，以此对用户私自接用电价高的用电设备或对用电类别进行私自改变做出判断。例如，如果用户的居民生活月用电量高于2000kWh，则判断其可能存在违约用电情况，要根据实际情况对用户进行现场核查。(2)通过对用户最大用电负荷与合同容量的对比，即最大用电负荷是否明显超出合同容量，以此判断其是否存在私自超过合同约定容量进行用电。
例如，某高压用户的合同容量为315kVA，然而其最大用电负荷已经高于400kVA，由此判断该用户可能存在违约用电情况，要根据实际情况组织人员开展现场核查活动。(3)通过对实际用电负荷与计划分配指标的对比分析，即用电负荷是否明显高于计划分配指标，以此对用户是否擅自超出计划分配指标的行为。例如，有序用电分配指标负荷为200kVA，然而实际用电负荷高于250kVA，则可判定用户存在违约用电情况。(4)通过对最大用电负荷与办理暂停后的合同容量进行对比分析，以此判断用户是否存在私自使用已在供电企业办理暂停手续的电力设备或启用供电封存的电力设备的行为。例如，某一高压用户有2台合同容量为315kVA的设备，其中一台申办了暂停手续，然而实际最大用电负荷高于400kVA，则可判定其可能存在违约用电情况。(5)未向供电企业申报，私自将电源引入或供出，或者擅自对备用电源和其他电源进行并网的行为，例如，某一用户并未向供电企业进行申报，未获得批准就私自把自发电机组与电网接入，则可判定其属于违约用电情况。
3大数据营销背景下带来的管理效率
3.1直接性经济收益
首先大数据营销供电分析系统直接减少了日常的人力资源管理成本，减少了重复的劳动成本，直接提高了一线工人的劳动效率，其次对于平常的管理工作同样起到了很大的帮助，有效地较少了工作人员的巡查频率，提高巡视工作的工作效率，最后对于窃电事故的曝光率提高了，局部电网的损坏有效降低。
3.2间接性社会效益
因为大数据系统所取得的社会效益可以从四个方面进行分析，首先最为明显的情况就是有效地减轻了经济成本，大大地提高了人力资源部门，供电公司各部门的工作效率，提高公司的整体竞争能力。其次提供了一个全新的交流沟通平台，因为大数据的营销系统，当前的电力公司管理部门和客户员工三者之间的信息能够被全面地流通和曝光，这不仅提高了工作的效率同样还可以促进服务的满足感；在当前的时代背景下，随着钢铁，高能耗企业的夕阳化，电力的回收工作也成了一项高风险的经济活动，电力企业若想在这样的时代背景下稳定进步开展电力营销的大数据系统可以加大对于客户的用电预购管理活动，对于电费的缴纳活动展开预警的机制，减少风险事故的发生。最后电力公司对于有关数据的统计速度得到了很大的提高，随着信息化时代的到来，居民用电量的激增，供电公司当前每一天都在产生大量的信息数据，在引用的大数据检测系统之前供电公司之前都是被动的检测模式，所以当前的工作方式由被动转为主动，不仅减少了人员资源的投入力度同时借助对于用户信息的资料掌握利用信息挖掘的新型技术从海量的数据资料中直接查到关于窃电的信息，并且利用电子计算机的多功能筛选选项进行分析，快速地找到窃电的行为，这也就直接省略了和抄表人员，稽查人员进行沟通的步骤，在事故发生的第一时间解决问题。
结语
综上所述，大数据系统应用在窃电，违约用电事故的管理工作中确实可以起到不错的效果，对于社会的进步和公司的经济发展都起到了推动的作用。
参考文献
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