摘要：在素质教育的推进下，教师必须注重对学生的自主学习能力的培养。高中是培养学生自主学习能力的关键时期，高中教师应该充分的让学生通过自主学习在学习中有所发展，最终获得可以适应社会的关键能力和社会所必须的品质，如今迎来了大数据的时代，这让教师的自主学习指导工作更好的进行，高中学生的自主学生进程也更好的推进，这种方式可以将信息技术和数据资源和学习结合起来，更好的促进学生自主学习能力的进行。本文主要分析了大数据的高中数学知识自主学习解决方案，希望对高中生在自主学习的过程中提供有效合理的思路和解决方案。
关键词：大数据；高中数学；自主学习能力；解决方案
引言
自主学习是一种积极的学习方法，由教师指导下学生主动的学习，与被动学习有本质区别。在传统的教系统之中，通常过于重视教师在传授知识中的作用，对于学生来说，学生一直都在被动的接受知识，这抑制了学生学习数学的热情。学生通过自主学习可以学习到新知识，而大数据的出现为实现自主学习提供了更快捷的途径、更多的可能性和更多的学习手段。在大数据的时代之下，可以帮助学生有效的开展自主学习，学生可以自主的分析问题解决问题，有利于提高数学学习效率。利用大数据有利于激发学生的学习热情，使学生在竞争学习、合作学习的过程中得到提升[1]。
一、大数据下的高中数学自主学习的意义
大数据是用信息处理技术处理大量的信息数据，有着收集、整理、储存、共享等功能，具有不同的网站和产品，并根据不同的特点网站和产品特点提供不同的服务，有利于促进学生的学习实践。大数据的采用通常和人们的日常生活相关，利用大数据和数学学科相结合的模式可以将数学知识和生活化的实际内容相连接，这样学生不仅可以学习抽象的理论知识还可以和日常生活充分的联系，提高对数学概念的理解能力，通过丰富的场景，可以提高学生的自主学习兴趣，提高自主学习的学习效果，而数学学科的特点使数学学科更适合于自主学习[2]。
高中数学的教学内容可以分为结构化内容和非结构化内容，对于非结构化的内容可以利用大数据来进行分析。学生在学习高中的数学具体知识点后能够给予反应，答题的正确率、答题时间、每个知识点的掌握层次，学生日常练习题的完成质量都有所反馈，而对于高中学生来说，他们的学习非常紧迫，很需要这一点。高中学生做题的质量，所选择的参考资料，对知识点的掌握，都是提高数学学习能力的重要因素，但是数据比较难以分析，通过大数据就可以在短短的时间之内分析出来[3]。
二、基于大数据的高中数学知识自主学习解决方案初探
（一）通过大数据提高学生的学习积极性
对于学生的自主学习来说，影响学生的学习效果的主要因素是提高学生的学习积极性的，在大数据等信息技术的影响下，可以培养学生良好的自主学习习惯和积极性。习惯是改变人的行为的一个关键因素，可以使人有意识地遵守自己的行为标准。通过大数据信息，可以遵循一定的学习规律，帮助学生形成稳定的学习习惯[4]。
此外，借助大数据信息技术可以直观的分析出学生在学习中所处的位置，知道自己的优势和不足，并能够很好的对自己的学习情况进行调整，提高对学习的热情和主动性，发挥数学学科良好的优势。数学知识都是琐碎的知识点，通过大数据可以以最快的速度将信息系统的整合，以聚类分析的形式向学生们展现，并且提供详细的解题步骤，学生之间可以参照解题步骤相互交流讨论，形成竞争意识，不至于在讨论的过程中没有思路或方向错误，进而提高学生自主学习的意识和能力[5]。通过大数据信息技术有更多的交流和沟通的渠道，学生可以在线上学习平台交流信息，有效地激发对数学学习的竞争精神，提高合作学习的能力。
（二）通过大数据得到丰富信息
高中学生即将进入高考，学生对于未知的招考因素感到非常焦虑，在学习中也无法沉下心来，通过大数据信息可以提高搜集信息、整理相关材料的速度，利用庞大的网络资源可以提取出互联网上海量的信息储备，帮助学生理解考试的形式，常考题型、易错题型等等。
在自主学习的过程中学生查找资料的途径也不仅限于图书馆，在以前图书馆是百科全书式的存在，学生认为它无所不能，而现在图书馆只是知识体系中较小的一部分资源，在大数据时代背景下有这应有尽有的学习资源，并且在几秒钟的时间内就能够寻找到所要的资源，节省了去图书馆途中的宝贵时间，可以说大数据对于提取资料非常便捷了。借助大数据信息库可以解决自主学习过程中很多的困难，增强学生的学习效果，各种各样的信息平台、微课、题库为高中生创造了学习渠道。
（三）通过大数据制度学习目标
为了使学生取得良好的自学效果，可以制定清晰的目标，包括学期目标，月目标，也有周目标，这些目标可以使学生合理的分配学习时间，制定易实现的学习计划。利用大数据可以将学生的个人学习数据输入网站，可以对这些数据进行对比，根据学生的学习基础、学习进度制定、学习计划来制定个性化学习目标，合理的为学生打造量身制定的学习计划，编排合适的学习方法。借助大数据可以记录学生学习中的薄弱点、易错点、有针对性的加强，对于已经掌握的知识点可以减少练习次数，不熟悉的知识点可以集中练习。
三、结束语：
综上所述，由于社会知识的更新以及科学技术的进步，学生可以在不依赖老师的情况下更好的自主学习，拓宽学习的时间和空间，能够提高学生的综合学习能力，提高对社会生活的适应力。高中阶段学生的思维能力已经成熟，是自主学习的良好时间阶段，利用大数据有利于为学生自主学习提供辅助支撑，成为学生自主学习的坚实物质保障。利用大数据还能在教学方面提供支持，有利于教师不断提高教学的质量，并且有利于教师今后应对对于胜任工作岗位的要求和来自工作岗位上的压力。因此，大数据信息技术和教学实践相结合还需要不断的推进和完善。
参考文献：
[1]于敏.新课程背景下高中数学教学中学生解题能力的培养策略探究[J].新课程(下),2018(07):49.
[2]李硕. 基于大数据的高中数学知识自主学习解决方案初探[J]. 科技经济导刊,2018,26(22):128-129.
[3]陈建敏. 高中数学概念教学之翻转课堂理念下的教学模式探究[D].四川师范大学,2017.
[4]李桂云.?高中数学教学中培养学生自主学习能力的探究[D].内蒙古师范大学,2017.
[5]李硕,基于大数据的高中数学知识自主学习解决方案初探[J].科技经济导刊,2018,26(22):128-129.