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摘要：随着我国经济及其农业的不断发展，大数据时代也在向我们走来，农业大数据的重要性在不断的彰显，对于我国的农业产业发展起到至关重要的作用。我国是农业产业大国，在农业生产以及农业经济管理方面在不断的产生着大量的相关数据，通过这些数据的分析采集，在这些数据中拣去有用的关于农业方面的数据，并对这些有价值的数据信息进行分析，采取科学的农业生产以及经济效益预测，为我国农业生产管理以及农业生产发展方向提供重要指导。但是，我国农业大数据的采集分析还处于起步阶段，对农业大数据的发展还存在认知不够全面，相关数据采集技术和数据准确性还存在着诸多的安全隐患问题。因此，本文针对我国农业大数据在农业生产应用过程中出现的问题进行分析，同时运用科学的手段进行寻求这些问题的解决办法，促进我国农业产业的健康发展。
关键词：农业大数据；农业；经济管理；作用；解决办法
人们在进行农业生产以及经济活动中会产生大量的相关数据，这些数据对我国农业的发展发挥着重要的作用。这些数据不仅记录着我国农业生产活动的过程本身，同时也包含着各种不同要素对农业生产发展的帮助，并预示着未来农业发展的方向。在农业生产过程中出现的大量数据主要包括种植业生产活动和畜禽养殖业活动产生的数据。这些数据通过相关工作人员的记录统计以及进一步分析，提取有用的信息上报给有关部门进行数据积累，并通过数据积累得到更有效的未来农业发展方向，为农业生产进行相关方面的指导。所以，农业大数据在农业经济管理中起到重要的影响作用。
1农业大数据与经济管理的相关问题分析
1.1农业大数据及其特性
随着经济的发展以及社会技术人才的不断涌现，农业基础信息设施也在不断的完善，这些都在加快数据信息技术的发展速度，尤其是近些年来互联网技术的不断成熟，对数据及其信息的统计速度明显加快，同时数据存储能力和处理能力也在不断提升，有这些技术的发展带动大数据时代的发展。农业大数据的发展特性是一个多方面结合体，其中包括区域地域性、季节变化性、周期往复性以及多样性等特点，这些数据来源广泛、类型结构多样复杂。对这些数据进行有用信息提取，并对其进行分析整合。通过这些农业大数据得出的结果应用到未来农业生产的各个阶段，为农业生产奠定一定的基础。
1.2农业大数据的日常工作重点
农业大数据的工作重点首先是对农业工作进行重新认识，要切实认识到农业大数据的作用，并通过农业大数据的作用来了解大数据的价值，同时在农业生产中也不能盲目的依赖大数据。农业大数据不仅是农业生产过程中的技术应用，也是农业生产者思维方式的转变，由传统农业生产向信息技术和时代发展相结合的农业生产模式转变。在农业生产大数据的整合工作中，传统的数据处理方法无法满足大数据的发展，这就要求大数据人才的培养与选拔，加大对人才的培养以及高素质高技术人才的引入。改变传统农业生产大数据统计的模式，建立新形势的数据整合传输模式，推动我国现代化农业大数据的健康发展以及农业信息产业的建设。
1.3农业大数据与经济管理的相关发展模式
根据农业大数据发展的进程来看，农业大数据未来的发展模式有以下几种，技术推动型、市场带动型与产业结构发展型、上级政府引导型。技术推动型：是指实现农业大数据目标需要相关的先进信息技术作为主要支撑，通过对大量的数据与实际的经济管理相互结合的发展模式，推动农业发展的领导能力，加强创新建设，组建成地域性的特色化农业信息大数据模式，推动农业的发展。市场带动和产业结构发展型：这种类型的发展首要条件是在市场经济的带动下进行，加快农业生产选择的步伐，运用农业大数据与市场经济模式相互结合、相互发展。上级政府引导型：在农业生产的过程中单单依靠农业生产者自身的认识是远远不够的，需要上级政府部门的相应引导。政府相关农业部门统筹规划研究出来的基本设施方案及其相关方案，对现代化大数据与经济管理的转变起到必然的推动作用。对建设农业大数据与相关服务机构相结合，实现农业大数据为农业生产服务为重要目标。
2农业大数据在农业经济管理中的作用
2.1推动农业的科学发展
对农业大数据的合理有效分析得出结果，适当的优化地方农业种植产业结构，提高农业生产产出的产品更适合市场需要，提高农业生产收入。在农业生产过程中由于受到多方面因素影响，其中包括环境因素、气候因素、温湿度因素等等。这些因素都会导致农业生产出现问题，造成农业生产损失。这就要求做好相应地区的农业大数据技术分析，尤其是在以往的数据中进行挖掘，找到反映出的农业生产环境特点机械相应的农业产业结构调整。并根据通过大数据找出相关地区的实际生产条件因素，适时调整农业生产方式，同时调动农业生产者的积极性，加强农业产业人员的相关管理工作，这些都是农业经济管理的重要部分，只有在正确的农业生产经营方式下才能够调动农业生产者的劳动积极性。在农业大数据的采集过程中同时也要做到对数据采集的准确性进行抽查管理，切实做到数据信息的真实准确，才能够保证农业大数据的可靠性，从而才能更好地利用农业大数据资源来进行发展地方农业经济。
2.2推动农业决策的合理实施
通过农业大数据提供的相关要素，合理的通过相关技术创新和技术扶持来对农业发展提供帮助。通过政府部门的组织协调以及相关农业发展的决策实施，通过互联网、云计算、数据整合等新技术对农业大数据进行分析。适时转变农业生产组织结构，提高大数据对农业决策的力度，并根据大数据处理的周期信息和海量信息进行相关举例，推进农业向大数据时代转变。
2.3预测农业生产环境是否可行
利用农业大数据对相关农业环境进行切实分析，预测该地区农业生产环境是否符合该项农业生产活动。在对农业大数据分析过程中要全方面考虑其可行性，其中包括农业生产、交通运输、环境、土壤、空气等等。利用大数据进行分析采集，选择合适的农业生产活动方案，农业大数据在农业生产中具有对农业的指导作用，在农业管理中要积极的利用农业大数据来找到农业生产规律，提高农业生产经营管理效率。
结束语
农业大数据的重要性在农业生产发展中日益增加，我国作为农业产业大国，农业生产水平以及农业管理需要不断的完善提升，同时经济管理需要大量的数据进行采集分析，提高数据采集的准确度以及对数据的合理有效分析，找到最合适的农业生产，推动我国农业领域的稳步健康发展。