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铁路信号系统智能监测技术的应用分析胡傲攀

发表时间：2020/5/15 来源：《基层建设》2020年第3期作者：胡傲攀

[导读] 摘要：在我国当前铁路事业建设和发展中，对于铁路信号系统智能监测的要求越来越高。

        济南铁路物资工业集团有限公司济南三鼎电气有限责任公司山东济南 250101
        摘要：在我国当前铁路事业建设和发展中，对于铁路信号系统智能监测的要求越来越高。这是因为通过信号系统智能监测技术应用，能够降低铁路运行故障，有助于提高铁路系统调度质量。所以为了能够更好的针对铁路系统运行监督管理，需要针对铁路信号系统智能监测技术应用作出科学的分析，以便于能够在技术分析中找到技术应用问题，提高技术应用质量。
        关键词：铁路信号系统；智能监测技术；应用
        在铁路信号系统智能监测技术应用过程中，需要针对智能监测技术应用方法做出科学的分析，这样才能确保在相关技术的应用和分析中，能够为铁路信号系统应用提供帮助。通过本文的研究和分析后得出，在当前我国铁路信号系统监测技术发展过程中，由于智能化信息技术的出现，为铁路系统信号监测技术应用提供了帮助，并且提高了铁路信号系统智能监测技术应用水平。所以铁路部门在日常管理工作开展中，还应该从建立数据共享平台和提高数据协调性和规范性等方面做出改进，从而提高铁路信号系统智能监测技术应用质量。
        1铁路信号系统智能监测技术综述
        铁路信号系统智能监测技术是在铁路信息化建设中形成的一种新型技术，在我国当前铁路系统建设逐渐完善背景下，对于铁路信号系统的运行监测要求也越来越高。通过信号系统智能监测技术应用，能够科学的控制现有系统运行监控情况，对于更好的调度铁路系统是非常关键的，因而需要在现有铁路系统运行管理中，将信号系统智能监测技术应用完善。首先，通过建立信号系统，对所有列车信息记录，包括对列车的开行信息以及其他信息记录等。其次，对列车的运行调度，按照列车运行控制需求，将列车调度工作落实，科学的监测列车的运行情况，对列车的运行管理作出分析，提高铁路系统运行效率。
        2铁路信号智能监测技术的发展现状
        2.1连接不足
        互联互通问题是现在铁路信号智能监测体系面临的首要问题，表现为各子体系间互操作性极低，信息相关性不足。从铁路信号智能监测技术的发展前景来看，智能监测体系需要对铁路首要设备，特别是会集监测体系的首要监测体系信号进行具体、实时的监测，它需要确保对电缆和轨道电路的实时准确监测。一旦出现问题，工作人员无法在第一时间确认故障方位，极大地影响了铁路行车安全。
        2.2数据共享难度大
        在铁路信号系统智能监测技术应用过程中，数据共享是比较关键的一项工作。但是由于铁路信号系统的涉及范围较广，如果不能科学的控制，将会造成信号系统应用故障出现。并且在我国当前铁路信息系统运行过程中，由于铁路信息系统运行的范围较广，需要调度和调节的信号管理工作要求较高，如果不能科学的做好预控，将会影响到铁路系统运行效果。同时通过对我国现有铁路信号系统智能监测技术应用分析后发现，在信号系统运行控制中，数据的运行控制还存有一定的难度，因而还不能为信号系统监测技术应用提供帮助。
        2.3信号系统协调难
        铁路信号系统智能监测技术应用过程中，对于信号系统的协调管理也是非常关键的，但是通过对我国现有铁路信号系统运行监督管理工作研究发现。目前铁路信号系统智能监测技术应用中，对于信号系统的协调还存有一定的难度，所以这种情况下，就不能为信号系统的监测管理提供帮助。对于铁路信号系统智能监测技术应用而言，信号系统的协调控制是比较关键的，但是如果在信号系统协调中，不能科学的控制信号协调方式，将会影响到信号系统运行效果。
        2.4智能化程度不足
        从现在状况看，我国铁路信号智能监测体系的智能化程度还处于较低的开展阶段。面临列车运转过程中很多的信号数据，数据处理显得单薄，历史数据的存储和办理存在很大漏洞，使得智能监控体系在数据决议计划中的效果非常有限。数据利用率低是影响铁路信号智能监测体系未来开展的首要问题。

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        3铁路信号系统智能监测技术应用策略
        3.1建立数据共享平台
        为了提高铁路信号系统智能监测技术应用质量，需要对数据共享平台建设工作实施作出科学的分析。在当前信息化技术的高速发展背景下，大数据技术、云计算技术等出现为铁路信号系统智能监测技术共享平台建设提供了帮助。所以铁路部门应该迎合智能信息监测技术应用需求，将数据共享平台建设工作重视起来，从而可以为铁路信号系统运行提供帮助。例如，通过大数据技术应用，将铁路信号系统数据共享平台建设工作重视起来，从而保障在数据共享平台建设过程中，能够为数据库的运行管理提供帮助。
        3.2提高数据协调性和规范性
        在铁路信号系统智能监测技术应用过程中，需要针对系统的协调性和规范性管理作出科学的分析，只有信号系统的协调性和规范性得到了保障，这样才能满足信号系统的运行控制需求，提高信号系统运行质量。例如，在铁路信号系统智能监测技术应用过程中，相关人员依照系统调度应用需求，借助大数据技术运算分析，将系统数据运行的协调性和规范性体现出来。通过时差和错位调度法应用，将系统数据的调度协调性表现出来，科学的为列车分配调度信息，从而提高列车调度运行效果，提升铁路系统调度运行质量。
        3.3加强网络支持
        网络信号是连接智能监控体系的纽带，进步网络稳定性是进步铁路信号体系智能监控技能的第一步。在智能监控体系的树立和保护中，相关技能人员应着重通过网络优化来加强设备之间的互联程度，使设备在杰出的网络环境中完成完美的互联。在网络优化建设过程中，要点监控共享数据和存储数据。一旦发生毛病，应利用网络间的设备互联，树立快速响应机制，使毛病的方位在第一时间由设备信息之间的相互作用来确定，终究完成相关监测数据的实时功能，并对智能监控体系的功能进行了优化。
        3.4智力深度挖掘
        在智能监控系统的探索中，相关技术人员应致力于建立智能监控模型，并运用建模方法全面解决铁路信号系统运行中存在的问题。从具体角度看，智能监控模型的构建可以分为以下几个方面：一是信息采集的层次，通过智能监控模型，全面采集所有数据，然后通过智能监控模型，对下一步进行深入分析；二是信息集成处理平台，智能化监控模式，保证信息办公室对铁路信号中各种复杂信息具有强大而快速的处理能力。三是监控模式、监控系统和调度中心的深度结合。智能监控模式应保证三者之间具有良好的兼容性和较强的实时协作能力，为铁路信号系统的完善运行提供强有力的技术保证。
        结论
        在当前社会主义市场经济不断发展和科学技术不断进步的信息化产业时代背景下，人工智能技术的引进在规避大量人力、物力、财力损耗的同时，对于智能化电务监测系统进行不断地研究成为了当前企业的核心发展方向。
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