大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用黄若君--中国期刊网

字体：大中小

首页> 原创作品> 正文

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用黄若君

发表时间：2020/5/15 来源：《基层建设》2020年第3期作者：黄若君

[导读] 摘要：现阶段，随着科学技术的快速发展，大数据时代下人工智能也得到快速进步且与人们的日常生活息息相关。人工智能逐渐的走进人们的日常工作生活中。

        身份证号码：45250219750510xxxx
        摘要：现阶段，随着科学技术的快速发展，大数据时代下人工智能也得到快速进步且与人们的日常生活息息相关。人工智能逐渐的走进人们的日常工作生活中。因此，基于大数据时代下展开对人工智能在计算机网络技术中的应用价值的分析显得非常必要。
        关键词：大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用
        引言
        随着目前社会经济和物质生活水平的大幅度的提升，对于科学技术人们也提出了更为严格的要求，最近几年，在社会的各大行业之中，人工智能技术发挥着重要的作用，人工智能技术相对于传统的技术而言，具有智能性和便利性等诸多的特点，同时人们给予人工智能技术高度评价。在人工智能技术发展的过程当中，更多的技术人员参与了人工智能技术开发研究和探索，在目前迫切需要在更多的领域可以融入人工智能技术，提高工作质量和工作效率。当前的时代背景之下，网络技术以及计算机技术相对较为成熟，在人工智能技术当中融入计算机以及网络技术能够显著提高人工智能化水平，同时也可以促使人工智能技术实现大胆的革新。
        1大数据时代下计算机网络技术中人工智能应用优势
        1.1处理信息更高效精准
        在网络时代的背景之下，数据信息的处理，完全都是要利用计算机和网络来实现，而人工智能的产生进一步的对网络技术以及信息的处理进行了创新和发展，对于一些模糊的无法辨识的信息，人工智能技术也能够采用相应的方式来处理这些信息。同时，人工智能技术还能够运用它自身所具备的功能来不断优化计算机网络结构，从而提升整个计算机网络对信息处理的水平。
        1.2覆盖范围广
        覆盖范围广是大数据时代人工智能应用在计算机网络技术中的另一个优势，在信息飞速发展的时代，人们每天都要面临各种各样的信息，而进行信息的选择和提取就成为了一项复杂的工作，由于人工智能具有覆盖范围广的特点，人们在寻找所需要的信息时就可以求助于人工智能，在网络上输入一定的关键词而人工智能就能够实现信息的提取，通过大数据网络将所需的信息传送到终端上。在工作和学习时，人们也可以充分利用人工智能的这一特点进行资料的选取，这样做避免了传统的查阅资料的复杂方式，让人们能够在数字化的现代社会享受网络世界带来的便捷。
        1.3运行成本低
        运行成本低是大数据时代人工智能应用到计算机网络技术中的另一个优势。无论是企业还是个人，在选择实现目的的方式时要考虑一个重要因素就是实现成本，而人工智能低无疑满足了人们对于低成本的要求。人工智能的覆盖面十分广，涉及的领域和用户量都是比较巨大的，因此，人工智能的运行成本相对来说也是比较低的。人工智能的主要工作模式是通过一系列的算法来达到用户的要求，而涉及到的算法对广大用户都是拥有普适性的，这也就决定了人工智能的运行成本相对较低。
        2大数据时代人工智能在计算机网络技术中的具体应用
        2.1在网络管理方面的应用
        现阶段我国网络信息技术日益普及应用，网络管理已经成为当下最为主要的问题之一，网络管理是指计算机在网络运行及数据处理中的有效管控。它是基于大数据时代下的必然管理模式，人工智能在计算机网络技术应用中也应该侧重于管理层面，将网络管理作为重要核心。首先，利用人工智能可以将管理方式进行模拟化，通过人的思维及管理意识，将原本需要人工介入的管理问题进行优化升级。在进行具体应用中不能盲目进行，一定要注重其结合性、融入性，将人工智能与管理软件相互结合，形成一个更为专业、拟人、同步的管理系统。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆

在新管理系统中计算机已经可以实现拟人操作、拟人管理等，对计算机网络管理中的风险隐患可以有效降低、消除。
        2.2在网络安全方面的应用
        人们对于计算机网络技术的使用安全始终给予高度重视，运用人工智能有助于强化其安全防护。例如运用人工智能可以构建智能防火墙，智能防火墙和其他防御系统比起来能借助智能化的识别技术采集数据、分析数据、处理数据，对有害信息访问进行限制、拦截，减少计算量，提升数据信息安全等级。智能防火墙也有助于防范病毒攻击、黑客攻击，既能阻止病毒传播，又能有效监控并管理内部局域网，确保计算机网络技术使用的平稳性、安全性。此外，智能防火墙的安全检测效率比传统防御软件高很多，可以妥善解决外部攻击问题，稳步提升计算机网络安全工作的有效性。人工智能还可运用于计算机网络技术的入侵检测实践，其主要涉及两个模块：一个是训练模块，即在计算机网络技术的使用中通过人工智能实行网络入侵检测，实现正常审计已知数据、检测异常数据的向量训练。人工智能检测主要借助编码的方式对已知入侵特征向量和审计记录做分析、比较，进而把入侵特征的向量变化识别出来。如果已知入侵向量有符合其特征的审计事件，那么计算机网络系统就会自动报警；如果入侵向量和审计事件不符，运用人工智能就能自动实行网络入侵检测，形成新的审计事件。还可以调整模式长度、匹配时间，确保有效分析入侵检测信息的特点。另一个是检测模块，借助预处理器实行入侵检测，即通过数学向量的形式，以审计未知为前提实施数字处理，之后基于支持向量机、判决函数，分类数字向量，再经过决策系统分类汇总数字向量。在检测预测模块中也可按照现有模型的运行规律判定计算机网络系统在今后可能会遭受的攻击，促进模型装置的及时更新，确保系统安全、稳定。
        2.3在数据信息管理方面的应用
        人工智能也主要体现在信息数据管理方面，大数据时代下对信息数据要求颇高。单从人工管理层面不能满足对日益庞大的海量数据信息处理。因此，将人工智能应用到数据信息管理当中十分必要。首先，通过利用人工智能可以将数据信息进行智能鉴别、分类及统计。人工智能管理系统会根据数据信息具体情况，采用拟人思维对数据信息进行快速处理，这种处理速度远远超过人工处理。因此从某种意义上来讲采用人工智能对提升数据管理质量十分有利，其次，在数据信息处理过程中人工智能可以对存在的问题进行及时发现。人工智能不是单一的自动化操作过程。而是从拟人角度出发，将人的主观意识及思维动态进行模拟、套用。在数据信息管理过程中人工智能会根据人为思维对存在问题进行判断，并进行自动化处理，省去了大量人工介入时间，起到降低人工投入及优化成本的最终目的。
        结语
        总而言之，科学技术快速发展背景下，人工智能的发展在大数据时代背景下有了新的突破，计算机网络的安全系数以及运行效率都得到稳定提升和进步。这些进步离不开人工智能中优秀的技术的大力支持，包括数据挖掘技术、入侵检测技术和防火墙技术，它们保障了计算机网络系统的安全运行，给社会公民提供了一个稳定、安全、开放的网络平台，也为我国计算机网络技术的进一步发展奠定了良好的基石。
        参考文献：
        [1]张海波，罗文科.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探析[J].通信与信息技术，2019，12（3）：1-2.
        [2]侯中阳.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程，2019，4（1）：2-3.
        [3]邓丽君，鲁资.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].数码世界，2018（6）：151.
        [4]毕玉.试谈大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科学与信息化，2018（16）：13.
        [5]曹玥 . 大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用探讨 [J]. 电脑知识与技术，2019（13）：34-35.