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基于大数据的无线通信技术探析朱恩

发表时间：2020/5/15 来源：《基层建设》2020年第3期作者：朱恩

[导读] 摘要：作为当前通信产业中发展最快，最适合当前社会的一支分支，无线通信正在慢慢进步成当前社会不可忽视的一支产业，各行各业也对于无线通信的应用都十分广泛。

        湖北邮电规划设计有限公司湖北 430020
        摘要：作为当前通信产业中发展最快，最适合当前社会的一支分支，无线通信正在慢慢进步成当前社会不可忽视的一支产业，各行各业也对于无线通信的应用都十分广泛。无线通信技术的影响力以及在社会上使用的广泛程度也是人们对其如此重视的重要原因。在人们的日常生活中，到处都可以见到无线通信的身影，当前社会中，没有人能与其匹敌，得到社会各界如此多的关注度。所以需要对无线通信技术进行深入了解，并对其进行进一步的分析，以研究在未来如何才能使无线通信有更好的发展趋势。
        关键词：大数据；无线通信；技术
        1 无线通信技术的特点
        无线通信和有线通信之间有许多值得比较的地方，首先就成本来说，有线通信的成本花销主要在网线电缆的建设上，而无线通信无需花费对网线进行建设的费用，因此无线通信使用的成本要远远低于有线通信的成本。并且无线通信相对于有线通信，对周边的环境条件要求不高，可以更加方便的进行网络拓展，有线通信要保证周边环境能够保证建设电线电缆的情况下才能够正常使用。在稳定性方面，有线通信是优于无线通信的，有线通信并不需要对通信的距离产生要求，但是如果通信距离过长，那便会使得无线通信的网络稳定性较差。此外，将无线通信技术与有线网络进行比较具有许多优点。有线通信的应用将受到时空和单元范围通信能力的限制。无线通信技术的应用正好克服了这些缺点。它可以采用多种灵活的方式来保证通信的有效实现，无论是数据、图像还是音频数据，都能实现很强的传输。无线通信技术具有容量大、数字传输、智能高端设备、体积小等功能。虽然无线电通信技术的应用非常广泛，但它可以解决通信设备在远距离传输和安装过程中的许多问题，而且使用灵活。但是，无线电通信的保密性在一定程度上并不严格，因为在传输过程中很容易受到其他信号的干扰或截获。
        2 大数据下无线通信技术发展存在的相关问题
        2.1 无线通信网络部署困难
        在大数据时代背景下，面对繁多的大数据，需要高强度网络才能够保持稳定持续地运行。伴随着市场用户通信设备使用数量的不断增多，每家每户每天都会使用产生大量的无线网络数据流量，无线通信网络需要较大的承载力，这些都给我国无线网络技术研究应用工作带来了巨大的压力和挑战。虽然说超密集小区网络部署能够帮助工作人员解决由于数据分散分布、大数据增长带来的各种无线网络服务问题，但是由于超密集小区网络部署有着一定的局限性，如果是处于低频率范围当中，将会导致连续频谱资源不足、无线网络信息传播范围缩小，这些会导致小区域网络边缘趋向于锐利化，会一定程度增大我国无线通信网络部署工作难度。
        2.2 无线通信网络数据安全问题
        在无线通信技术研究发展中，数据安全是每个工作人员都必须高度重视的问题。在大数据环境发展背景下，用户网络设备中往往储存着大量的个人保密信息，一旦网络系统有着安全隐患漏洞，将会容易导致用户信息被不法分子盗取破坏利用，从而造成用户切身利益的损害。大数据环境促使无线通信系统的保密设置工作难度变得更大，用户会面临着网络数据被企窃取破坏、数据分散混乱等问题。与有线网络相比较，无线网络更加具有开放性与传播性的特点，伴随着未来网络朝着扁平化的方向不断发展，无线通信网络将会面临着更大的安全威胁挑战，无线通信网络数据安全问题将会更加突出，为了解决该问题相关工作人员必须深入研究应用无线网络安全保护技术，提高用户安全用网需求体验服务水平。
        2.3 无线通信网络资源管控问题
        基于大数据环境发展背景下，我国市场新的网络业务类型层出不穷，网路数据呈现出多样化的特点，同时网络流量也存在着不规则的动态变化特征，这样无疑会导致有关部门对网络数据资源管理控制困难问题的发生。

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在当前我国资源管控工作中，实际采用的管控方式为自动自发管理，该种方式的应用过程是通过根据网络负载量的具体变化展开各项资源合理分配，自动自发管理方式的弊端在于资源管控效率低，难以满足新时期的网络资源管控工作发展要求。在无线通信网络资源管控作业中，如果工作人员仍然以传统网络负载量作为主体目标，将难以完成对海量数据业务的科学高效管控整理目标，并且也无法全面提高控制管理水平，最大程度满足市场用户的各项服务体验需求。市场无线数据流量的日益增大对网络承载力提出了更高的要求，促使我国无线网络面临着较大的压力。与此同时，由于我国无线通信网络资源管控工作还要面临着数据海量增长、用户需求多元化的制约问题，从而导致资源管控维度容易出现失衡现象，这样将会促使工作人员更加难以去制定出最佳的资源管控方案。
        3 大数据下无线通信技术发展对策分析
        3.1 立足大环境，加强网络部署
        国内可利用大基站加强网络部署，利用RFID技术对不同地区加以覆盖，实现资源与设备的高效共享。基于大环境的网络部署与传统部署不同，前者占据主导性的是移动大数据，而网络传输节点、协议的部署也离不开大数据的支持，因此，利用大基站可提升网络质量，为无线通信效率的提升夯实基础。
        3.2 依托大数据，促进资源管理
        为了加强资源管理，可借助大数据技术，将“云一管一端”无线成功接入网络架构，借助于大数据强大的数据采集、挖掘及精准评估能力，满足用户的个性化需求。此外，由于资源管理目标与制约因素与大数据之间存在千丝万缕的关系，这导致建模难度大增，针对这一问题，可利用大数据技术分析其相互联系，依托网络强大的动态便捷性，增强资源管理的精确性，以此降低建模难度，为资源精准利用提供途径。
        3.3 优化参数，节约能量消耗
        为了解决能量有效问题，必须借助大数据技术不断优化无线通信网络。具体而言，一方面应在实际优化中不断加强后台参数的调节，该过程需要对基站功率、信道参数、接入参数等指标进行科学调节；另一方面，可利用各基站天线的调整实现射频的优化调整，以此保证天线角度的精准性，以此优化无线通信网络，为更好地适应大数据时代的要求提供强有力的技术支撑。
        3.4 循因施策，保护信息安全
        为了促进大数据时代无线通信技术的发展，必须加强信息安全保护，确保网络运行的安全性、可靠性。一方面，可借助于防标签频率检测，利用法拉第网罩将传导材料构成容器，继而对电磁信号加以屏蔽，避免干扰信号的影响；另一方面，可通过明确标签识读范围及强度，尽量缩小读写器工作范畴，降低其工作强度，以避免其遭受攻击；可通过安全协议认证对询问标签进行随机应答，并动态刷新标签，以达到信息焦化的目的，还可利用系统端口相互认证的方式，对通信过程进行保护，避免假冒接口出现。
        结束语
        综上所述，大数据下的无线通信技术研究要求工作人员要不断学习总结经验，加强对大数据技术的实践应用水平，结合当前我国无线通信网络建设管理存在的问题，及时采取有效改进措施，全面提升用户频谱资源管控能力，确保能够最大化提高频谱资源利用率，充分保障用户网络数据信息安全。
        参考文献：
        [1]马光春.基于大数据分析的无线通信技术研究[J].通信技术，2018（03）54-55.
        [2]乔延华，杜青，李建娜.基于大数据的无线通信技术探析[J].无线互联科技，2017（03）：21-23.
        [3]徐全盛，葛林强，邹勤宜.基于大数据分析的无线通信技术研究[J].通信技术，2016（03）：84-86.
        [4]王飞，许魁，徐友云，等.大数据无线通信面临的几点挑战与对策[J].电子技术应用，2015（03）：12-16.