大数据背景的计算机信息安全防护措施 王晓敏

发表时间:2020/5/18   来源:《基层建设》2019年第35期   作者:王晓敏 王瑜
[导读] 摘要:大数据是在计算机网络技术的广泛应用下形成的,已经渗透到各个领域。
        聊城黄河河务局  山东聊城  252000
        摘要:大数据是在计算机网络技术的广泛应用下形成的,已经渗透到各个领域。确保计算机网络信息的安全性与大数据的应用价值是否高有关。本文着重分析大数据背景下的计算机网络信息安全风险,旨在为大数据用户提供更安全的网络环境,提出确保计算机网络信息安全的实践保护措施。
        关键词:大数据;计算机网络信息安全;风险;防护措施
        引言
        大数据是在计算机网络技术的广泛应用下形成的。渗透到各个领域,发挥着非常重要的作用。确保计算机网络信息的安全性与大数据的应用价值是否高有关。但是,由于计算机网络信息安全易受多种因素的影响,因此会产生安全风险,导致信息数据被盗、破坏,以及对人造成一定的经济损失。有鉴于此,我们应探讨有效的保护措施以加强计算机网络的信息安全保护意识,确保信息数据是真实、有效和完整的[1]。因此,确保大数据背景下的计算机网络信息安全性具有非常实用的重要性。
        一、大数据及计算机网络信息安全概述
        1、大数据
        internet数据中心将新一代体系结构和技术定义为大数据,以便从高频率、大容量、结构和数据类型中检索有价值的信息。大数据与庞大的数据不同,只强调了庞大量的数据。大数据不仅用于描述大量数据,还用于指出复杂的数据格式、数据的高速时间特性、数据分析和处理等特殊处理技术。目前,大数据具有四个基本特性:大容量数据、多种数据、高速数据处理速度,数据价值密度低、即“4V”特性,。这些特性使大数据与传统概念数据[1]不同。
        2、计算机网络信息安全
        计算机网络信息安全是指在整个网络环境中通过特定的技术手段对用户网络信息进行安全保护。这不仅包括系统漏洞和操作错误引起的信息泄露,还包括来自其他人的恶意攻击。当前网络的开放环境使一些犯罪分子能够通过非法路径轻松地窃取他人的信息,而计算机网络也易于遭到黑客攻击。因此,需要注意的是,要使用各种高级技术构建特殊的计算机网络信息保护系统,以便完全有效地保护计算机网络信息安全[2]。
        二、计算机网络信息安全的重要性
        计算机网络因计算机病毒、黑客、恶意软件开放性、互联性、连接模式多样性和终端不均匀分发而变得脆弱。面对任何对网络安全的威胁,必须考虑关键的网络安全问题。以企业信息为例,企业越来越注意信息和数据的应用时,需要建立网站和信息平台来收集和整合与企业生产相关的信息。如果安全保护体系建立得不好,它会直接诱发安全风险,给企业带来一定的负面影响[3]。因此,在当前大数据背景下开发和应用计算机网络技术的关键在于提高计算机网络信息安全的重要性,积极发现当前计算机网络信息安全的潜在威胁,制定对策。
        三、大数据背景下计算机网络信息安全风险分析
        1、环境因素诱发的计算机网络信息安全风险
        计算机网络正常运行的主要条件是保证外部设备的安全、高效、稳定运行。外部设备处于自然环境中,对于高温、湿度、电磁波、雷电、火灾、水、地震等外部因素十分脆弱,对线路造成损坏,信息传输被阻塞,导致用户数据丢失或不可用[4]。遗憾的是,目前我国对于各种自然环境对外部设备的影响和损伤没有技术能力。
        2、系统软件自身漏洞诱发的计算机网络信息安全风险
        在计算机系统软件开发过程中,必然会出现一些漏洞。如果有人发现这些漏洞并滥用它们,将威胁整个计算机网络的安全。目前,计算机网络信息技术相对成熟,发现、加密和批准了许多漏洞,但这不是完美的解决方案。如果攻击者未经授权访问计算机网络或破坏计算机网络,则甚至可能泄漏计算机网络信息或造成损害[5]。
        3、人为因素诱发的计算机网络信息安全风险
        目前,计算机网络系统基本复盖全国,计算机普及率大幅提高。但是,老年人、年轻人和低学历的人大多缺乏计算机操作的常识。他们的操作是盲目和随机的。他们没有计算机防病毒的认识,也没有区分恶意软件和网站的能力。

例如,浏览网页时,自动保存帐户的登录名和密码,或者在网络终端链接上设置密码
        4、黑客入侵及病毒攻击诱发的计算机网络信息安全风险
        黑客和病毒增加了对计算机网络信息安全的威胁。黑客入侵有两种形式。一是积极侵入计算机网络信息系统,非法盗取信息,另一是无意识侵入,不会对计算机网络信息系统的正常使用产生不良影响。但是,无论黑客入侵的形式如何,都会造成计算机网络信息安全风险。病毒入侵直接诱导计算机网络信息安全风险。病毒侵入计算机网络信息系统后,直接攻击并破坏内部系统,导致系统瘫痪,严重威胁计算机网络信息安全。
        四、大数据背景下计算机网络信息安全风险防范的措施
        1、强化账户密码安全
        使用计算机网络系统时,不可避免地使用各种帐户,包括计算机系统帐户、在线银行帐户和邮件帐户。这些帐户包括用户的隐私。一旦公开帐户密码,无疑会影响正常生活。为了增强帐户密码安全性的具体措施是尽可能使用数字和字符的组合来设置密码的困难和复杂性,以减少密码被解密的可能性;不要使用ID卡或其他证书的数量作为密码。使用相同的用户名和密码避开多个网站,特别是包括网上银行和个人财产在内的其他帐户;为了避免公开个人信息,不要访问违法的网站。
        2、有效运用网络防火墙技术
        网络防火墙技术是控制网络访问的内部保护方法。通过在内部网和外部网的边界以及私有网和公共网的边界上构建保护屏障,可以有效地防止犯罪者使用非法手段攻击网络系统。目前市场上有许多种类的防火墙。技术差异允许将防火墙划分为应用程序代理防火墙、包过滤防火墙等。大量计算机用户可以根据自己的实际需求选择不同类型的防火墙,以提供网络正常运行所需的保修。为了确保网络防火墙技术的有效保护功能,在设置网络防火墙时,必须注意设置保护权,以防止病毒和黑客入侵,并确保计算机网络信息的安全。
        3、合理运用杀毒软件
        计算机网络对病毒和黑客攻击很脆弱。在保护计算机网络信息安全的同时,必须注意防病毒软件的适当应用。现在,已经使用了360个防病毒软件、圣特恩特家政妇等多种防病毒软件。用户可以根据计算机的实际使用情况选择最有效的防病毒软件,并注意与防火墙技术配合使用。特别是为了发挥防病毒软件的作用,需要深入了解计算机网络的基础知识,提高计算机网络信息安全保护的意识,在时间内更新防病毒软件,确保防病毒软件的性能。
        4、及时更新漏洞补丁
        美国威斯康星大学在报告中指出,所有软件都有特定的漏洞。黑客和病毒滥用这些漏洞会带来巨大的安全风险。因此,软件供应商必须随时发布相应的修复程序,用户必须更新此漏洞修复程序,以提高计算机的安全性和防御性能。
        5、实施入侵检测
        入侵检测是使用网络通信技术和人工智能技术进行监视的一种网络防止手法。分为统计分析法和签名分析法。统计分析法根据统计原理,在正常条件下综合分析系统操作模式,判断系统的实时操作是否异常。签名分析用于防止系统的已知漏洞。通过模板匹配,可能会在现有攻击模式签名中发现问题。入侵检测可以有效地检测计算机网络信息安全风险,并采取及时措施以避免风险。
        结语:大数据时代背景下,信息安全管理和有效信息安全保护方案在计算机信息技术应用中的制定提高了计算机技术的应用效果,提高了人们的生产和生活便利性,真正证实了大数据时代社会经济发展的效率,提高了社会经济的总体发展
        参考文献:
        [1] 沈燕.浅析“大数据”背景下计算机信息技术在网络安全中的应用[J]. 网络安全技术与应用,2017(11):78-79.
        [2]  张爱正.计算机网络信息安全[J].网友世界,2013(1):18-19.
        [3] 陈洁莹.大数据背景下的计算机信息安全及防护对策[J].数字通信世界,2017(11):152.
        [4] 翁平,柳登丰.大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究[J].数字化用户,2017(32):149.
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