桃江县科学技术和工业信息化局
摘要：目前，社会进步迅速，我国的计算机工程的发展也有了很大的提高。现代社会属于大数据时代，人们越来越依赖计算机技术，并且对数据信息的需求也在不断增加，计算机信息处理技术应运而生。时代在不断进步，人们对计算机信息处理技术的要求也在发生着变化，所以计算机信息处理技术必须要跟上时代发展的步伐不断创新，才能满足大数据时代下信息处理的需求。不断促进我国计算机行业的进一步发展，创造出更多经济价值，因此对其进行研究具有十分重要的意义。
关键词：大数据背景；计算机信息处理技术；应用与实践
引言
基于大数据时代背景，计算机信息处理技术得到了更多的发展契机，其为了满足大数据时代的海量信息处理需求，需要在技术手段上不断创新与完善，包括数据获取技术、数据存储技术、信息安全技术、虚拟化技术的优化与完善，这都为计算机信息处理提供了良好的基础保障，也给大数据时代下的计算机信息处理技术，提供了较好的发展空间，使得计算机信息处理技术能够不断完善，形成适应于大数据时代背景的技术手段。
1“大数据”的定义及其在发展中带来的机遇与挑战
“大数据”较为直接的解释即是巨大的数据，但过于具体的含义对大量的数据信息造成了局限，因此，西方研究机构对其概念给予这样的定义：“大数据”作为具有极高决策性与前瞻性的同时能够对大量数据进行处理及洞察。常规数据软件无法处理大量数据，而在网络环境中，每时每刻都在产生数据，这也使得数据信息具备了多样化及重复化的特点。“大数据”产生的重要原因之一即是计算机信息技术的迅速发展，人们面对巨大的数据量时对其处理变的极为困难，但有压力就有前进的动力，以改革与创新的思维对“大数据”的所存在的问题进行处理，勇敢面对数据时代为人们带来的机遇与挑战是非常重要的。在教育行业，教师利用“大数据”对学生的学习情况与具体需求进行了解，通过知识内容的掌握、课后题目的完成度对学生在学习中所存在的问题进行分析，通过具有针对性及代表性的问题，及时调整教学方式及手段，或者针对数据信息的分析对学生具体情况进行掌握，采用个性化教学方式，使每个学生都能有属于自己的独特学习方式；在企业运营中使用“大数据”有利于其对自身进行更为规范的管理，降低生产经营工作中的日常成本。虽然大数据时代的来临为人们的生产生活带了机遇，但“大数据”的进步与发展也为人们带来了极大的挑战。安全性问题是“大数据”时代挑战的主要体现，其有极大的可能成为黑客攻击的对象，通过病毒、木马等具有危害性的程序侵害网络。这些安全隐患直影响人们对互联网技术的信任，限制计算机信息技术的进步与发展。
2大数据背景下的计算机信息处理技术应用
2.1信息安全技术
大数据时代背景下，计算机信息处理技术再一次得到了升级与优化，其技术优势也得到了更多的挖掘，基于大数据下的计算机信息处理技术能够从多个层面深入发展，以信息安全技术为计算机信息处理技术提供良好保障是首要内容。在大数据时代背景下，计算机信息安全受到较多不同类型的冲击，信息安全技术也存在局限性，为有效提高信息安全技术，为计算机信息处理技术奠定良好基础，需要通过人才、产品与检测三个方面形成技术优化。
一方面，需要加大力度培养计算机信息安全技术人才，提高计算机系统安全性保障；另一方面，需要加大投入，对信息安全技术产品进行开发，提高计算机系统安全性，此外，需要形成对计算机数据信息的检测，保护数据信息隐私性，提高数据信息的安全保障。以信息安全技术为大数据时代背景下的计算机信息处理技术提供保护作用有积极意义，值得重视。
2.2积极地促进计算机存储技术的应用与发展更加完善
在大数据时代背景之下，若想使得计算机信息处理技术的应用于实践工作能够更加安全和高效的开展，则应该针对实际情况来对数据处理技术加以分析和选用，并且，要积极地促进计算机存储技术的应用和实际发展更加完善。因为对于各类数据资源和数据信息的处理，通常需要建立于大数据的基础之上，进而才可以实现对于数据资源的有效获取，保证处理效率和信息资源的处理效果。可以说，对于数据资源进行收集与获取的实际过程，其实也就是进行数据信息的归类整理的过程，若想在这一过程中实现高效率，则应该充分地运用计算机技术，将庞大而复杂的数据流进行清晰把握，然后，在规定的传输协议的要求下，将具体的数据资源进行传输，并在相应的服务器上加以呈现。通过这种方式，能使得我们所进行的科技成果转化以及知识产权转化等工作的进行更加有效率，使得转化速度更快，转化精准度更高。
2.3信息储存
大数据最大的特点就是具有海量的数据，而海量数据是导致信息储存问题出现的关键。社会在不断发展，各行各业也在发展，导致数据无时无刻不在更新，资源的种类也更加丰富，所以要想储存数据信息非常困难。传统的计算机信息处理技术储存信息只能储存少数的数据信息，而在大数据背景下，传统的储存技术和空间已经无法满足海量数据储存的需求，如果继续使用传统的技术储存只会影响社会的进步与发展。所以必须要深入研究，开发出新的储存技术，有效将储存的空间降低，并能跟随数据信息的更新及时将其更新，筛选有效的信息，提高信息的利用效率。目前，云计算技术是比较先进的信息处理技术，通过利用虚拟的空间就能完成信息交付的任务，云计算的储存空间非常大，而且具有较快的运行处理速度，能够满足用户的需求，让计算机信息处理技术积极融入云计算技术是现代化社会发展的必然趋势。
2.4培养计算机信息处理人才队伍
计算机信息处理人才缺乏是现实队伍建设的重要影响因素。随着大数据发展，计算机技术及网络技术迅速普及到各行各业，例如金融、医疗、交通、教育等行业，其专业化人才较多更需要专业计算机信息处理人才，但在实际运行过程中，大部分行业或企业均以计算机相关专业为主，没有将计算机信息处理专业人才进行引入及培养，而计算机信息处理专业人才对大数据、网络及计算机专业能力较强，对其从事的金融、医疗、交通以及教育等多个行业专业了解不够深刻，往往在处理过程中容易出现偏差。各行业在计算机信息处理专业人才引入的同时要注重对其行业能力的培养，实现复合型人才的培养，为行业及企业专业能力及信息处理能力提升提供可靠帮助，并能够为行业和企业生产运行现状及未来发展提供可靠的技术保障。利用专业计算机信息处理人员的计算机及数据处理能力，结合行业信息及数据特点制定符合本行业或企业适合的专业化信息处理方式，能够为行业及企业现实运行提供帮助，并对行业及企业未来一段时间的决策提供准确的数据及信息支持。
结语
尽管大数据背景下的计算机应用技术在我们国家还处于发展时期，还具有很多不足之中，然而，其具体应用已经对于诸多行业和诸多工作都产生了实质性的影响。基于此，相关的中小企业一定要着眼于大数据时代的发展优势，充分应用计算机应用技术，努力做好大数据开发工作的顶层设计支持，加强人才培养，从而使得更多的企业能够在这一时代背景下，不断向前发展，收获更多的发展成绩。
参考文献：
[1]殷学丽.如何安全高效的进行大数据计算机信息处理[J].中国新技术新产品，2018，373（15）：20-21.