科尔沁左翼后旗自然资源局甘旗卡 内蒙古通辽 028100
摘要：本文运用PSR模型原理构建了科尔沁左翼后旗建设用地集约利用评价指标体系，应用层次分析方法，对科尔沁左翼后旗2014年到2018年的建设用地集约利用情况进行了简单的分析和评价。研究结果表明：科尔沁左翼后旗建设用地集约利用指数随着人口增加和经济发展，总的来说较平稳的基础上有提高趋势。最后结合研究结论提出了部分建议。
关键词：建设用地集约利用 PSR 科尔沁左翼后旗
1 研究区概况
科尔沁左翼后旗位于内蒙古自治区通辽市东南部，东部和南部分别与辽宁、吉林两省毗邻，属东北经济规划区。总土地面积11499.47平方公里，全旗12个苏木镇、262个嘎查（村）全部通公路或乡间公路。国道“304”线丹（东）—霍（林河）、“203”线沈（阳）—明（水），省道“303”线甘（旗卡）—库（伦）、“305”线甘（旗卡）—金（宝屯）贯穿境内。大（虎山）—郑（家屯）铁路、平（四平）—齐（齐哈尔）铁路通过境内。
随着国家对建设用地土地集约利用的强调，建设用地集约利用对地方的发展起到决定性的作用。迄今为止，国内外关于建设用地集约利用与经营的观点主要有两类：一类认为土地集约利用就是增加在土地上的投入，以获得更多产出的土地开发经营方式；另一类则认为，将集约利用理解为土地投入强度的观点虽抓住了问题的本质，但忽略了建设用地集约利用的前提与必要条件。强调在研究建设用地集约利用时，还要考虑土地利用结构和布局的优化等影响土地集约利用多方面的因素[2]。将优化土地利用结构，合理配置城镇土地，进行土地置换也纳入土地集约利用的研究范围，这显然更能体现土地功能多样性前提下集约用地的要求。目前这一类观点已逐渐得到更为广泛的认可。
2 模型构建
2.1 研究方法
本次科尔沁左翼后旗建设用地集约利用研究是在国内外普遍采用的PSR（Pressure—State—Response）概念模型和AHP（Analytic Hierarchy Process）分析法基础上实现的。
目前，被广泛应用的联合国经济合作开发署（OECD）与联合国环境规划署（UNEP）在20世纪80年代共同提出的PSR概念模型，即压力（Pressure）—状态（State）—响应（Response）模型。压力—状态—响应模型能较好地区分系统压力、系统状态和对问题的响应，引入了因果关系的思维方式。另外，PSR模型反映了人类对土地的压力，土地利用现状和人类对压力和现状的响应。压力—状态—响应模型（PSR）揭示了城镇建设中人地之间相互作用关系。并通过作用—反馈—再作用的循环过程逐步达到城市建设用地合理利用和集约利用的目标。可以对城市建设用地集约利用的内容有一个比较清晰的了解，同时也能看清各项内容在整个体系中所处的层次和位置，以及各指标的系统定位；另一方面，也为建设用地集约利用层次分析法提供了一个系统层次结构框架[3][4]。
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）采用定性和定量相结合的方法认识和评价复杂系统。难点是各因素层次及相对重要性的确定。运用这种方法，决策者通过将复杂问题分解为若干层次或若干因素，在各因素之间进行简单的比较和计算，就可以得出不同方案的权重，为最佳方案的选择提供依据。层次分析法的最大优点是可以建立概念清晰、层次分明、逻辑合理的指标体系层次结构，与其它方法（如专家法）结合使用，还可以确定预警指标因子的权值。
2.2 指标体系的建立
本着遵循科学性原则、系统性原则、可操作性原则和因地制宜性原则等指标选择原则，并依据压力（Pressure）—状态（State）—响应（Response）模型原理，本文选择建设用地率和工业用地率作为压力指标。而状态指标的选取主要体现了城镇土地投入产出状况及其利用强度，分别为人均建设用地、人均建设用地第二、三产业产值、地均GDP、单位GDP交通用地。响应指标的选取则本着可控性原则，侧重于经济投入的调整，选取了单位建设用地固定资产投资作为系统响应指标。指标体系分为目标层、准则层和指标层，共7个指标因子（表1）。
表1 科尔沁左翼后旗建设用地集约利用指标体系
注：“ + ”表示效益型指标；“ - ”表示成本型指标。
原数据主要来源于科左后旗统计年鉴（2014年-2018年）及2014-2018年土地利用现状调查变更数据库。
原数据的标准化和指标计算等数据处理在Microsoft Office Excel 环境中完成的。
2.3 权重的确定
确定权重的方法有多种，如Delphi法、AHP法、成分分析法等。本文运用AHP法与Delphi法相结合，确定各指标层各指标的权重，具体如下：B1（0.2857）、B2（0.4286）、B3（0.2857）、C1（0.5000）、C2（0.5000）、C3（0.2500）、C4（0.2500）、C5（0.2500）、C6（0.2500）、C7（1.0000）。
2.4 数据的标准化处理
数据的标准化一般常用方法有最小～最大规范化对原始数据进行线性变换、z-score规范化（也称零-均值规范化）和小数定标规范化方法。本工作原始数据的规范化采用的是第一个方法，即最小～最大规范化对原始数据进行线性变换。
一般来说，将最小～最大规范化方法用于指标数据上，常用的有以下两种函数形式：
效益型指标（越大越好型）的计算公式为：
其中：Xij—指标的现状值；Xmax—指标参考值的最大值；Xmin—指标参考值的最小值。
2.5 综合评价模型
本工作根据有关研究成果和研究内容情况，对科尔沁左翼后旗建设用地利用进行全面分析研究，找出对科尔沁左翼后旗建设用地集约利用有重要影响的因子，并考虑各因子在系统中的重要性，计算出各因子的权重。根据建设用地集约利用现状值进行综合考虑，得出建设用地集约利用的综合评价值。
根据评价具体指标的标准化值和指标的权重值，计算出各指标的综合评价值，其公式如下：
3 科尔沁左翼后旗建设用地集约利用评价
通过对7个科尔沁左翼后旗建设用地集约利用指标进行数据标准化、加权求和等处理得到了科尔沁左翼后旗建设用地集约利用系统压力—状态—响应和总指数在2014—2018年各年份的数据，如表2。并在Microsoft Office Excel环境中进行趋势图分析和建立，从而得到了图1和图2所示的结果。
表2 科尔沁左翼后旗建设用地集约利用
系统压力—状态—响应和总指数表（2014—2018年）
图2 科尔沁左翼后旗建设用地集约利用指数趋势图
4 主要结论和政策建议
（1）科尔沁左翼后旗建设用地集约利用受社会、经济和自然环境诸多因素的影响，是通过系统压力、状态、响应三方面协调实现的，从表2和图1可以看出：2014—2018年间，科尔沁左翼后旗建设用地集约利用指数系统压力整体上是上升趋势，而系统响应逐年下降，系统状态是先下降后上升。总指数建设用地集约利用指数前三年比较平稳，第四年下降后开始往上升趋势发展，2017年开始固定资产投资额的统计方法的变化导致2016年到2017年的变化幅度较大，但是2017年到2018年的变化趋势上看总体往较好的方向发展。建设用地利用效率的变化趋势决定了建设用地集约利用的变化趋势，建设用地利用强度和建设用地的投入是反方向变化的，只是变化幅度的大小中和了总指标的变化幅度。
（2）总体上分析，科尔沁左翼后旗建设用地集约利用仍处于低水平，其增长速度也相对慢，建设用地集约利用指数相对较低。主要原因是用地投入不足，效益低下；居民住宅用地规模所占比重偏高，导致工业用地率低；建设用地低效利用，存量建设用地开发空间大。在保障旗县社会经济发展的同时，基础设施建设投资力度大，城镇化、工业化水平受限，土地利用集约化程度无法提升，建设用地集约利用指数受影响。科尔沁左翼后旗地理环境特殊，主要以沙地和天然牧草地为主，开发起来较难，建设用地面积占土地总面积比例小。受区位条件和土地利用类型等因素的限制，造成科尔沁左翼后旗建设用地投入产出效益较低，人均建设用地面积大，集约利用潜力较大。
参考文献：
[1]龚义，吴小平，欧阳安蛟.城市土地集约利用内涵界定及评价指标体系设计[J].浙江国土资源，2002，（1）：46-49.
[2]陶志红.城市集约利用几个基本问题的探讨[J].中国土地科学，2000，14（5）：1-5.
[3]史丽君，张绍良，等.基于PSR框架的徐州市城市土地集约利用评价研究[J].国土与自然资源研究，2006，（1）：4.
[4]冯科，郑娟尔，韦仕川，郑文娟，刘勇.GIS和PSR框架下城市土地集约利用空间差异的实证研究—以浙江省为例[J].经济地理，2007，27（5）.