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摘要：随着网络技术的飞速发展，大数据的应用也越来越普遍。在企业的管理中，通过大数据技术对企业的信息进行整理和归纳，不仅提高了企业的工作效率，而且推动了企业的健康持续发展。所以，本文首先对企业人力资源绩效管理工作的不足之处进行了总结分析，并结合大数据技术资源的应用需要，制定了提升企业人力资源绩效管理质量的具体策略，对提升企业的综合性发展质量，具有十分重要的意义。
关键词：大数据时代；人力资源；绩效管理
人力资源管理的效果对企业的专业人才的调配和企业未来的发展活跃度有着重要的影响，因此在复杂而又激烈的市场环境中一家企业的专业人才素质水平对企业的市场竞争力的提高有着至关重要的影响作用。对公司绩效进行合理的管理是人力资源管理的一大内容，同时这也对公司的业务发展有着至关重要的作用。
一、大数据时代企业人力资源绩效管理概述
大数据时代企业人力资源绩效管理的本质并未发生变化，但管理环境出现了很大变化，这也要求企业在人力资源绩效管理上进行科学调整与优化[1]。一方面，大数据时代为企业人力资源绩效管理创新提供了创新上的具体选择，大数据技术也可以较好地应用到相应管理活动开展之中。另一方面，大数据时代也倒逼企业在人力资源绩效管理上进行调整。这表明，企业人力资源绩效管理在大数据时代下既迎来了一些新的机遇，同时也面临很多具体挑战。对于企业而言，人力资源绩效管理要对大数据时代发展趋势进行有效迎合，并妥善应对各种挑战，借此充分发挥出大数据时代对企业人力资源绩效管理的积极影响。
二、企业人力资源绩效管理存在的问题
1.缺乏科学性
众所周知，人力资源绩效管理是人力资源部门的工作，在实际的管理工作中，由于受到各方面的影响，如晋升机制、直属领导授意等，加上绩效管理工作的工作人员素质较低，使得最终的绩效管理工作缺乏科学性和有效性。同时，人力资源绩效管理缺乏科学性的另外一个原因是，现阶段企业中进行的人力资源管理工作仍旧延续传统的管理模式，不能结合多方面的因素进行绩效的评价考核，如过分重视工作效率，而忽视工作态度的问题。
2.绩效考核的客观性不足
绩效管理是部门的领导者对自己部门的下属的工作内容和工作态度进行评测和记录的一种方式。但是在中国的大部分企业中业绩评价和绩效管理这两部分的工作是分开的，员工的业绩评价是管理部门利用计算机来记录和输出数据的人力资源管理系统，而员工的绩效管理则是员工所属部门的主管来记录的。为了获得绩效评估的最终结果。你可以看到，这种类型的绩效评价方法是受制于较高的个人的想法在一定程度上，这会导致绩效考核结果的影响并不扎实，具有很大的主观性和偏差性。这是因为在执行绩效评估时，一些管理层领导者在不久的将来容易受到员工绩效的影响。一个大数据的最重要的特点是，它包含了大量的信息和数据，它在大量数据和结论的基础上对各部门的评价做出较为客观的评估，这使表现绩效评估的结果的可信度有了依据。
3.人力资源绩效管理方法创新水平较低
人力资源绩效管理方法的创新是影响人力资源价值开发水平最主要的因素。一些大数据技术在引进应用的过程中，对于人力资源管理方法的不足总结得不够全面，缺乏对传统管理方法针对性的关注，导致大数据资源的技术价值无法在信息资源的整合分析方面发挥作用，无法充分适应人力资源管理体系建设的具体需要，难以为员工积极性的有效激发提供帮助。一些大数据资源的应用仅仅对人力资源绩效考核的内容进行了科学的总结，并未在激发员工积极性方面发挥足够的作用，导致大数据技术的价值只能在提升人力资源管理效率方面凸显出自身的价值，无法为人力资源管理激励方法的创新提供足够有力的支持，难以为绩效管理方法的全面完整创新提供保障。
三、大数据时代企业人力资源绩效管理的具体措施
1.及时转变人力资源绩效管理理念
陈旧的人力资源绩效管理理念无法促进人力资源绩效管理有效性的较好提升，且与大数据时代的趋势、特点等并不相符。为了更好地进行人力资源绩效管理，及时转变人力资源绩效管理理念十分重要，这也是促进人力资源绩效管理水平提升的基础。大数据时代下，公司借助信息化管理的契机，及时转变了人力资源绩效管理理念。基础的管理理念得到较好转变后，公司在人力资源绩效管理上掌握了很高的主动权，信息技术以及ERP软件等也被较好地应用到了相应管理活动开展之中。其他企业也应当对新时期人力资源绩效管理层面出现的变化进行有效分析，有针对性地进行人力资源绩效管理，借此创设更为良好的管理环境。
2.提升人力资源绩效管理创新水平
在进行大数据资源应用的过程中，需要对企业的人力资源管理方法存在的局限性加以研究，并将大数据技术更加精准地应用于企业常规管理的工作之中，使绩效管理方法的创新工作可以在技术层面得到更多的支持。一定要强化对企业全面发展战略的关注，尤其要对人力资源管理方法是否具备足够的针对性加以分析，使绩效管理方法在构建的过程中，可以在激发员工工作积极性方面发挥更大的作用。大数据技术资源的应用还需要强化对员工发展诉求的关注，尤其要对员工的个人职场发展策略进行评价机制的构建，使大数据技术的应用优势可以得到更加充分的显现。大数据技术应用策略的设计需要加强对考评指标建立情况的关注，尤其要对各类目标设计的可行性加以分析，使人力资源绩效管理策略的具体设计可以与绩效管理方法的改良需求保持一致，为大数据技术作用的更好发挥提供帮助。
3.增加企业人力资源绩效管理数据的多元化
如何能够保证企业人力资源绩效考核数据的真实性和有效性，不能通过某一个部门或者某几个部门的数据来进行分析和判断，要结合员工自身的实际情况，比如工作经历、学历情况、身体情况、入职年限、工作态度等，这些都应该纳入人力资源绩效管理数据的内容中。企业员工在入职的第一时间，就应该收集全方面的员工信息，即使在后期员工因为各种情况所产生的岗位变动问题，也应该一并录入到员工的个人信息中，以此来不断提升人力资源管理的质量，仅仅从人力资源绩效来作为员工的考核内容，是比较片面的，应该将人力资源绩效管理进行多元化的综合分析。只有进行多元化的人力资源绩效管理，才能提升员工对企业的忠诚度和满意度，提升员工的职业归属感，进而提高企业的人力资源管理水平，提高企业的竞争力，推动企业的健康持续发展。
4.制定合理的绩效管理考核制度
在海量数据时代，企业需要建立科学有效的全面的的工作人员的绩效管理的评价制度，在评价时要进行多方面的考量手段，不仅要看数量，还要重视质量。对于公司的销售的人员的业绩评估，我们还必须对产品的销售数量和购买者的评价对他做出评估，但是对员工的团队合作能力和团队精神的高低要进行定性评估。在评估时增加多种不同因素的评估标准，我们才能建立科学合理的绩效管理评估体系，更好地评估员工绩效管理。
结语
综上所述，随着科学技术以及网络技术的飞速发展，企业在激烈的市场竞争中，必须要结合企业自身的情况，应用相关技术，顺应时代的发展，所以，在企业的人力资源价值开发需求较为迫切的情况下，将大数据技术更好地应用于绩效管理创新工作，可以使企业人力资源管理质量得到有效的优化，更加全面地提升大数据技术的应用价值。
参考文献
[1]黄慧萍.大数据时代企业人力资源绩效管理创新研究[J].商场现代化,2019(09):79-80.
[2]杨九州.大数据时代企业人力资源绩效管理创新分析[J].人才资源开发,2018(14):83-84.