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摘要：城市轨道交通是重要的城市基础设施，在满足人们出行需要与促进城市发展方面具有关键意义。而随着各地新建线路的不断增加，运营维护的成本和压力也随之增大，因此，利用信息化与智能化手段提升运维管理水平和效率具有很强的现实意义。
关键词：大数据；交通信息化；建设
引言
改革开放以来，尤其是近二十几年间，我国城镇化建设取得了举世瞩目的成就，大规模交通基础设施建设也趋于饱和，但是以智能交通系统为主的软件设施建设还相对滞后，大大制约了交通基础设施效能的发挥。进入新时期，交通行业需要进行转型和升级，从传统能力为主建设向效能提升为主转变。目前，以“互联网+”背景下的智能交通建设如火如荼，方兴未艾。道路交通领域的新技术、新理念、新模式层出不穷，给道路交通规划、设计、管理都提出了新挑战，因此，提前开展“互联网+”背景下道路交通新理论、新技术、新模式、新标准研究非常迫切，任重道远。
1基于大数据的信息化技术应用思路
大数据是范指规模巨大在采集、存储、分析、挖掘、管理方面远远超出传统数据库如关系型数据库等能力范围的数据集合，其关键意义就是为对数据的专业化处理。现阶段大数据关键技术在轨道交通运营维护方面的应用有物联网、云计算、智能支付、GIS 和 BIM 等，基本应用思路主要是在总体设计上遵循数据获取、存储、处理、分析及应用的逻辑顺序，在应用框架上可以分为数据层、基础层、业务层、管理层、决策层和应用层等。其逻辑思路能够概括为以下两种：
第一种思路为从底向上，首先从采集数据源出发，利用智能化的数据采集设备实现运维工作的数据化，而后建立规模庞大并不断更新的数据库资源，最后在各种设备的维保业务中将数据加以应用。这一思路具有数据结构较为明确、系统性好、完整性强的优点，有利于维保数据的共享和调用。具体应用实例有京投公司的北京轨道交通资产管理系统、京港地铁的运营资产全生命周期管理理念等。
第二种思路为从顶向下，主要利用数据相关性来决策实际问题和相应的管理需求，根据不同的运维业务和运维场景，建立相应的数据化立体模型，最终形成包含各类维护信息的数据资源。具有目标较为明确、能够以需求为导向的特点，并能很快体现出信息化应用对维保业务和管理决策的支持作用。
2以大数据提升交通信息化建设
2.1大数据的新模式在智慧交通中的转变
大数据技术应用于智慧交通的方方面面，能满足了大众的一些需求，可是随着科技和网络的快速发展和更新换代，普通的大数据信息系统正在逐渐被淘汰，智慧交通随着人们的需求渐渐多样化，这也倒逼大数据在智慧交通方面具备更多特点特色，变得更个性化，具体化。利用 GPS 定位技术、互联网、云计算、物联网、智能手机等新兴的信息技术，采集车流、人流、物流等交通信息，加以综合分析，深入挖掘处理其发展趋势，从而优化各种交通资源的分配，实现各方面交通信息综合运用、统筹处理。
而在具体的改革措施中，关于智慧交通的使用对象，大数据将不仅仅局限于乘客、人流的方面，还会将目光放在运输货物，对物流的运输方式、调配以及安稳妥当进行重点改革。其次，在交通工具方面，大数据的运用已经十分普遍，如网上购票、共享单车等为大众的生活带来了便捷。然而其问题也逐渐凸显出来，网上购票针对的目标人群太过局限，共享单车更是矛盾频发。智慧交通应在整合铁路、公交、航空航天等多种运输工具及单车、机动车道路等交通资源的同时，利用好大数据将已经暴露的问题进行弥补、完善。
2.2道路监控
监控是智慧交通开发新模式中最不可或缺的一部分，它在缓解人力资源不足和降低出警成本等方面都有强大的作用，而且监控信息的更新，从某种程度上来说是智能交通非结构化信息存储的基础。智能信息化在高速公路上发挥了巨大的作用，如果高速公路上临时出现意外情况，工作人员和救援人员可以及时调控信息监控及定位，迅速对现场进行调整或施救。其次，如果出现交通违法乱纪行为(如超速、超载等)也会被记录下来，交由相关部门处理。
2.3自适应优化控制交叉口
自适应优化控制指通过路口实时车辆监测，利用系统优化算法和放行机制，自动、实时地调整信号灯周期、绿信比和相位差3个控制参数，从而调控交叉口车辆运行，最大发挥交叉口的通行效率。随着车联网和无人驾驶技术的普及，未来基于车联网的全自动驾驶汽车，每辆车都可以实时地获取其他车辆的位置和行驶信息，同时也获得动态分配的行驶指令，固定配时的信号灯系统将被自适应信号控制系统所取代，将避免出现没有车辆和行人也要等红灯的情况，大大提高了路口的通行效率。
2.4基于VRGIS的交通仿真技术
基于虚拟现实（VR）和GIS技术的交通仿真技术将为城市交通规划方案优化提供更准确、更直观的技术手段。未来的交通仿真将在大数据云平台上进行，基于交通大数据的实时采集，依托分布式海量大数据处理平台能够实现交通大数据的高效率计算，从数据库中提取实时数据读入GIS进行在线仿真测试，利用VR技术实现交通仿真的三维可视化，从多视角、多画面、动态、实时地描述城市交通的运行状态，更真实模拟现实情况,为规划和交通管理部门提供更好的决策支持。
2.5无人驾驶
无人驾驶技术是基于人工智能、计算机技术、视觉导航、自动控制、机械电子等技术，来完成车辆自动驾驶与控制 [3] 。汽车通过安装在其上的各种传感器实现与周围环境的信息交互，并配备高精度卫星定位系统，通过车载电脑控制汽车完成启停、转向、加减速等一系列运动，并通过各类交通场景算法，完成行车路线规划。自动驾驶及车联网环境下，车头时距显著减小，最大限度减少了对道路空间的占用，同时，无人驾驶汽车可编队行驶，在为小汽车保留私密性、舒适性和门到门服务的同时，又兼备了公共交通的运行特征，大大提高了道路运输能力和通行效率。
2.6智慧公共交通
智慧公交的发展使公交车更人性化、智慧化，利用GPS定位系统实时掌控公交车辆信息。将手机软件与公交车的到达站台信息相结合，方便了大众出行，节约了时间，提高了公交车利用率。
2.7停车服务
网上预约停车位，和停车位的定位可以引导机动车驾驶员快速找到合适的停车位，不再让人们为出行在外却无法停车而忧虑，提高了停车位的利用率，也减少了城市道路的占用率，提高了城市道路的使用率和停车服务标准、水平。
结束语
智慧交通发展的趋势已不可阻挡，目前我们已经离不开智慧交通联合物联网大数据所带给我们的便利，我们的生活中已不可或缺，它一直围绕在我们或大或小的出行范围内，影响着我们平时的出行或日常生活。我们既然习惯了它带来的良好的交通秩序及方便的出行方式，那么如何高效运用互联网和大数据技术，将智慧交通全面推广而形成新的全新模式，是我们下一步应该解决的问题。
参考文献
[1]刘广涛.大数据技术在智慧交通的应用新模式[J].电子技术与软件工程，2019，(5):146.
[2]王宇博.大数据技术在智慧交通的应用新模式研究[J].计算机产品与流通，2018(11):111.
[3]林大伟.浅析大数据技术在智慧交通的应用新模式[J].价值工程，2018，37(31):114－116.