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摘要：随着互联网技术及人工智能技术的快速发展，电力企业在发展中应用电力营销大数据进行反窃电检查作业，引起了人们的广泛关注。分析如何合理有效应用电力营销大数据，并且提升反窃电检查作业质量，成为电力企业发展中主要研究的课题。简要剖析电力营销大数据在反窃电检查中的应用，以期为电力企业发展中相关反窃电检查工作的开展提供参考。
关键词：反窃电检查；电力营销大数据；应用
1反窃电检查相关概述
在我国电力系统运行中，窃电现象依然普遍存在，电能作为一种特殊商品，窃电现象的产生会让电力企业受到经济损失，而窃电量计算难以得出精准数据，窃电人员补缴电费可能出现争议，因此，反窃电检查工作的开展具有必要性。一方面，反窃电检查工作的开展是对窃电行为进行打击的关键措施，用电检查工作人员通过对反窃电工作予以常态化、长期性开展，可以让用电秩序变得更为规范，与此同时，可以追补处理违约电费、窃电量电费，可以让企业经济损失得以挽回，让企业形象得到维护；另一方面，反窃电检查工作的开展可以让用电管理作用得以发挥，部分用户之所以产生窃电行为，其主要是因为电力知识掌握不全，在反窃电检查工作中，可以开展法律法规宣传教育工作，让窃电行为得以减少，让用户、企业双方利益得以保护。
2供电企业在反窃电检查中遇到的问题
2.1规范问题
在我国电力营销大数据在反窃电检查中的应用过程中，规范问题依然普遍存在，其主要表现为：作业规范与作业制度缺少完善性，最终分析结果具有一定误差，大数据的应用效果会因此受到不利影响，进而难以控制反窃电检查作业开展质量。
2.2技术问题
技术问题在电力企业反窃电检查工作中主要表现在以下两个方面：（1）体系方面。部分电力企业存在技术应用体系不完善的主要问题，如监督体系不完善，就会让电力营销数据分析结果客观性受到不利影响，让电力营销大数据的形成工作、采集工作、分析工作存在不清晰问题，难以让窃电行为得到准确判断，与此同时，部分电力企业在电力营销大数据的应用中，因用户用电习惯以及数据形成逻辑影响，可能会让数据出现不规律现象，如果监管体系不健全，就会让数据分析结果受到影响。（2）漏洞问题。部分电力企业在电力营销大数据的应用过程中存在着技术漏洞问题，集电表数据具有关键作用，电表应用过程中可能会出现短路问题、电表控制模组可能会出现二次编程，而电力企业可能会对其进行错误判断，判断技术问题为窃电行为。
2.3数据来源间题
数据来源问题为反窃电检查中主要存在的问题，其主要表现为：电力营销大数据主要来源于各级电网下设的总表、分表、用电户人户表，以及相关电力企业营销活动中，用电户参与购电或相关活动记录数据。从该类数据的形成来源分析，与传统意义上的大数据概念存在较大的差异。其数据的准确性高，但过于局限，且数据的采集及形成非实时性，最终造成反窃电检查结果的参考性较低，不利于反窃电检查作业中电力营销大数据的可持续应用。比如A用电户2017年1-5月平均用电(100士30)度，2017年6-9月电表统计平均用电量为20度、30度、10度，10月份用电50度。根据系统预警以及数据分析，该用电户疑似存在窃电行为，巡检人员进行实地检查，发现该用户并未进行窃电，造成用电数据下降的原因为电表装置故障，引起数据记录异常。因此综合分析、拓展数据来源，定期检修基础用电设施，为电力企业防窃电管理中的主要方向。
3反窃电检查中电力营销大数据的应用
对于电力营销大数据而言，促进了我国科学技术的智能化发展，但是现如今的窃电技术水平越来越高，传统的窃电检查方式已经无法满足目前的要求，此外因为违法分子自身的思维警觉性的提高，导致了供电企业在管理上面的难度，因此必须要提高对电力营销大数据的合理应用，时期可以对供电企业的检查效率进行提高。
3.1完善工艺流程，设置技术运用标准
没有规矩就不成方圆。电力营销大数据于反窃电检查方面的使用缺少技术标准、要求，对技术方法的使用质量有较大影响，为此在具体发展中要完善工艺流程，设置技术运用标准。工艺流程完善与标准的设置，要从可操作性、代表性方面展开分析，要由电力公司的上级主管单位，完善电力营销大数据于反窃电检查方面的技术运用流程、技术运用标准的设置。在缺少综合信息分析的基础上，技术参考结果要以百分比占比来确定，根据人工检查和其他渠道的分析，实现窃电行为的整体确认。科学体现电力营销大数据的使用优势，并降低因违规工作、缺少整体评价，引起分析结果不公正、分析结果失误的情况。
3.2做好电力营销大数据的技术支撑
第一步要建成一个大数据信息平台，依靠其完成数据的储存、搜索、筛选、分析等，而这些工作的进行必须有良好的硬件作为基础，以此完成硬件配置以及平台架构。第二步就需要招聘并培养一些相关领域的专业人才，在最初应更加偏重于人才招募，保障企业能完成大数据的运用；而后期要偏重于人才的培养，采取动态技术、更新理念，并且重视人员考核工作；目前的社会缺乏高质量的专业人才，尤其是大数据这一新兴领域，公司应当更加重视人才储备，提高员工的归属感，以在当前的市场中取得稳定发展。最后一步应当更加重视信息安全，在大数据时代中信息爆发，信息本身的价值也随之提高，大数据所具有的共享性质使得公司必须在保障信息共享的同时确保客户的信息不泄露。要建成优良的信息保护系统，防止信息安全问题带来损失。
3.3对用户用电量数据进行分析
电力企业要想做好反窃电检查工作，需要利用已有的数据进行用电量数据的分析和统计。在数据分析过程中，反窃电检查工作人员需要收集数据并且对数据进行整合处理，这样就可以发现其中存在的问题，才能采取恰当的措施处理问题。在用户用电量数据处理过程中，需要计算用户用电量的平均值和标准差，在此基础上根据负荷值的变化计算差值，这样就可以为供电企业提供参考信息，判断用户是否存在窃电行为。反窃电检查工作人员需要在认识用户用电量的波动状况的基础上进行判断和分析，找出用电量变化比较大的用户。针对用电量变化比较大的用户，需要分析他们最近一段时间的用电量，对实际用电量进行核实，这些用户的电量有一定的损耗，所以，如果在一段时间内用电量变化不大代表着不存在窃电行为。如果用电量变化比较大，需要对其用电量进行进一步的核实，判断其是否存在窃电行为，数据差值越大，窃电的可能性越大，这时，需要对该用户长期的用电状况进行比较，展开相关的排查工作，注意证据的收集，必要时可以进行突击检查，如果检查出存在窃电行为，必须进行惩罚，为其他人起到一定的震慑作用。由此可以看出，在反窃电检查工作中，电力营销大数据发挥着越来越重要的作用，电力企业也需要进一步提高管理人员和工作人员的专业能力，促使他们能够及时发现问题，对窃电行为做出准确的判断，进而提高反窃电检查工作的质量和效率，降低国家经济损失。
4结束语
总而言之，电力企业要实现电力营销的反窃电检查，不仅要完善反窃电的设备设施，而且要根据窃电人员的实际窃电操作进行分析，提高反窃电技术，制定出切实可行的反窃电措施，提供供电企业的整体反窃电水平。借助于电力营销的大数据技术，对其供电企业现如今的窃电现状进行及时的改善，为电力企业的健康发展贡献出一份力量。
参考文献
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