摘要：个性化学习对于学习者来说有着非常重要的影响意义，大数据技术的兴起与完善为个性化学习提供了平台与机会。所以，本文拟探讨基于大数据的个性化学习的相关问题。
关键词：大数据；个性化；学习
不同的学生对于学习有着自己独特的见解以及不同的进度，只有培养适合自己的学习行为习惯，才能真正促进学生的进步与发展。个性化教育是当前以及未来教育的必然趋势，一方面能够体现教育的本质，一方面也适应了社会发展的需求。所以，在大数据时代，我们有必要分析个性化学习的可行性以及其存在的各种问题，并在教学中去解决这些问题，为实现高程度的教育提供帮助。
一、大数据的特征
1.海量性
数据量大是大数据的首要特征。随着信息化的发展，很多学校采用的方式方法比较多，在网络上搜集到的相关资料也较多，这就是所谓的海量性。且当前学习平台的增多，也导致了数据数量的爆发性增长。
2.多样性
随着数据结构的变化以及教学手段与方式的发展，大数据变得多样，像是视频、音频等，这些数据的背后都包含着大量的信息，像是学生喜好的学科、学生的学习态度等。所以，工作者要善于搜集、总结并分析这些数据，从而了解学生的学习情况。
3.真实性
数据注重真实性与可靠性，传统的教育数据可能会被修饰或者被粉饰，所以很多人对于学生实际的学习情况了解的不多。然而，大数据下，数据数量众多，所以不能凭借某一个数据对学生进行评价。因此，其数据分析具有真实性。
二、基于大数据技术实现个性化学习的策略分析
1.数据收集方面
丰富的数据是进行分析的前提条件，所以，在此之前，要收集数据并对其进行分析。那么，应当如何收集数据呢？
首先，教育专家团队需要作出努力。专业化的教育团队可以依据学生的不同需求，提供丰富的个性化课件资源，并让学生在此过程中，获取更多的知识，这样也能促进教育教学的发展，从而实现个性化学习。因此，教育专家团队需要搜集更多学生在学习上的特点，从而研发不同的教育资源。
其次，则需要信息化技术团队，这一团队需要提供技术上的支持，帮助教师将课件以及教学资源等数字化。这一项技术对于人员的招聘以及教学资源的正确性等有着极大的要求，而信息化技术团队对于教学资源也要有一定的了解，从而在转化的过程中，确保其中数据的正确性，让学习者在学习的过程中，掌握正确的知识。
这样一来，二者进行紧密联系与配合，实时进行交流，则可以将不同时段的教学资源便成为教育教学大数据，从而帮助学生实现个性化教学。
2.数据处理结果以及知识的表达
实际上，如何将数据以一种容易理解与掌握的方式提供给用户是个性化教育中比较重要的一个环节。不同的学生对于事物的掌握有着不同的进度。所以，数据知识库则需要有不同的呈现方式，像是通过文字表达、通过音频表达等，满足不同学习者的不同需求，从而为实现个性化学习奠定良好的基础。
当前，大数据技术已经可以将不同的教学资源处理成不同的方式，供不同的学生进行学习。像是初中阶段，总有一些比较自由散漫的学生，那么这些学生在学习的过程中，大数据技术可以限时限速，若是学生不在此阶段将该知识学习完毕，那么在之后很长一段时间内则不可以打开这一学习内容；像是一些视力不佳的学生，则可以通过听的方式去学习知识等，这样便可以满足学生的学习需求。
但是，在其他的技术领域，大数据仍旧有不足之处，需要在之后的研发过程中，更加贴合中国的教育实际，研发出更多更好地技术，将大量的教学资源移植到教育教学中去，从而促进教育的高速发展，为社会培养更多的人才。
3.数据要及时进行更新
信息化意味着高速，意味着快速进行更新换代。所以，大数据时代，还需要注重及时地进行更新。
我们都知道，个性化学习是教育发展的必然趋势，所以，在此过程中，大数据技术则要满足不同年龄阶段学生的不同要求，像是新生代学生，可能更需要充满趣味性的学习方式，而较为年长的学习者则需要比较上简洁的学习内容。且新的教育时期，有很多学生从小接触的便是双语教育，数据中心在处理教学资源的时候，则需要考虑到这一点。由此可见，大数据技术则要支持这一项需求，且随着教育时代的发展与进步，还需要将新的教学资源更新出来，让学习者在学习过程中，能够掌握最新的知识点与教育理念，从而促进学习者更好的学习新知识。
数据的更新并非易事，在此之前需要搜集大量的相关资料与信息，并进行筛选与甄别。所以，这一项技术的完善与成熟还需要不断地进行研发，确保数据支持教学资源的更新换代。
个性化教育是教育发展的大势所趋，所以，我们需要高度重视个性化教育，并发展互联网技术、大数据技术，为实现个性化学习提供有力保障。在此之前，我们要分析学生的学习现状，以及当前我国的大环境对于个性化学习是否有利等问题，在此基础上，做出具有针对性的举措，为推动个性化教育与学习奠定良好的基础。
参考文献：
[1]黄荣怀：智慧教育的三重境界：从环境、模式到体制[J].现代远程教育研究，2014.
[2]刘雍潜，杨现民：大数据时代区域教育均衡发展新思路[J].电化教育研究，2014.
本论文系中央电教馆课题《大数据支持下的学生个性发展的实践研究 》研究成果 课题立项号184330004