长海县气象局 辽宁省大连市 116599
摘要：在气象预报工作中，采用等差值方法可有效订正温度值，增强预报结果的准确度。通过此种方式，能够分析出乡镇自动站与县级站点温度日幅度值的关联性，据此归纳出温度幅度等差公式，实现对区域内温度预报的订正。通过实践证明，采用等差值方法订正温度预报较为可靠，基准站预报值在偏离0.5℃时不能影响到订正效果。在预报值与实况值绝对差增大时，能够影响到最终预报结果。
关键词：等差值；乡镇温度；订正预报
传统的温度预报统计方法精确度不高，应改进统计方法，提升准确率。基层气象台在进行未来一天内的订正预报时，一般会综合乡镇气象台站、市级气象部门及本站温度状况，根据温度预报结果订正下一阶段的温度情况。基准站点的温度预报能力关系到基层气象员对温度走势的判断，因温度预报仅能够精确到整数，偏离了真实的温度值，故在验证预报值时，应考虑到预报值与实况值之间的差值，从而合理控制预报值偏离过大造成的风险。
1.资料来源及方法
为保证研究的准确性，我们采用了本区域内（大连市长海县）三年内的气象资料。但由于加密自动气象属于无人值守的站点，出现运行故障后相应的处理较为滞后，导致资料完整度较低。出于严谨性的考虑，我们舍弃了一个自然月中缺失气象数据达到2天及以上的月份。在开展研究前，应选择一个资料完整度较好的站点作为基准站。通过筛查，最终选定了合适的站点。这些站点不仅完整保留了自动站的数据，还有着完整的人工记录数据。在正式进入到此次工作之前，应采用空间回归检验方法，对资料中记录的不确定数据进行检验，并采取控件插值法对其进行完善，从根本上确定数据的真实性。
2.模型原理与分析
区域内的温度变化受到多种因素共同影响，如高空形势、周边环境、所处位置等。经观察，本区域内各乡镇的日温度分布趋势与上级站点相同，二者之间的温升变化呈现出一致性。由此可见，由于基层站点的温度预报较为精确，因此可利用等差值方法对乡镇温度进行订正预报，本章节对采用等差值开展相关工作做了阐述。
2.1等值差值方法的模型原理
为便于研究，我们设定基层站点与本站温度变化保持一致性，可得下式：
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（1）
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：基准站预报温度，指实测值；
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：基准站当天实况温度；
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：所求乡镇的预报温度；
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：所求乡镇当日的实况温度。
为计算所得乡镇每月温度的准确率，可采用下式表示：
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（2）
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：预报温度与实况温度差值的绝对值小于
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℃的天数总和；
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：当月天数；
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：依据相关检验标准，取值为2℃。
2.2结果与分析
2.2.1各乡镇温度预报准确率
采用站点第二日的温度实况值作为预报值，在
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作为实况值时，并将其代入到上述公式中进行比较。经观察可见，各乡镇常年月平均以及常年年平均温度预报准确率较为满意，月最低及最高温度预报准确率整体水平达到了80%以上。
表1 各站点常年月平均及常年年平均温度预报准确率
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注：Pd：常年每月最低温度预报最低的准确率，即常年12个月份当中预报准确率最低的值；pg：常年每月最高温度预报最低的准确率；Pyd：常年年平均最低温度预报准确率；Pyg：常年年平均最高温度预报准确率。（下表同）
从表1中可见，除广鹿岛站外，常站点年每月最低温度预报准确率均在60％以上，且大部分的月温度准确率能达到80％以上；常年每月最高温度准确率均在 60％以上，且大部分的月温度准确率能达到 80％以上。月最低温度准确率未达到80％的站点有海洋岛站、广鹿岛站。
2.2.2预报温度值的准确度对订正预报温度值准确性的影响
（1）偏差0.5℃的质量检验
在站点预报温度与实况值之间的误差在0.5℃时，可用下式表示：
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（3）
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代表某数进行四舍五入操作，根据式（2）、（3），计算结果见表2。
表2 偏差0.5℃的质量检验温度准确率
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经计算可见，四舍五入法对预报值准确性的影响可忽略不计。
（2）偏差1℃的质量检验
在站点预报温度与实况值之间的误差在1℃时，可用下式表示：
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（4）
结合式（2）、（4）检验各乡镇预报的准确率的情况，如表 3所示。
表3 偏差1℃的质量检验温度准确率
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由表3可知，站点预报温度与实况值之间的误差在1℃时，其预报准确率会略有降低，但整体水平仍旧保持在60%以上，并且大部分时间能够突破80%。
（3）偏差2℃的质量检验
站点预报温度与实况值之间的误差在2℃时，可用下式表示：
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（5）
结合式（2）、（4）与（5）检验各乡镇预报的准确率的情况，如表 4所示。
表4 偏差2℃的质量检验温度准确率
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由表4可知，站点预报温度与实况值之间的误差在2℃时，对于温度预报的准确度造成显著影响，但大部分仍旧可以保持在60%以上。
3.结论
通过上述分析可见，等差值方法在乡镇温度订正预报具有显著作用。大连市长海县是区域内重要的农产品产地，温度预报的准确性关系到全县的经济发展。在此背景下，我们积极探索了本区域内乡镇温度订正预报的等差值方法，平均准确率超过了60%，且大部分月份预报准确率已达80%以上。站点温度值与预报值之间相差在0.5℃时，不会影响到预报结果的准确性；在两者数值逐渐增大的情况下，会影响到预报结果的准确性。站点温度值与预报值之间相差在2℃时，依旧能够维持月温度预报准确率在60%以上。
参考文献：
[1]李若楠，米雷，吴佳丽，et al.基于等差值方法的乡镇温度订正预报研究[J].农业灾害研究，2015，v.5（10）：71-73.
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