摘要：近年来，电子商务和人工智能两大领域的迅猛发展，带动了全球经济和科技领域的巨大进步。人工智能已逐渐应用到电子商务领域中，虚拟现实网购、智能物流分配、生物识别支付以及虚拟货币等多方面都运用了人工智能的先进技术。随着相关技术的不断完善，两者在各个领域、各个层次的相互融合将更加密切。
关键词：人工智能;电子商务；数据挖掘；生物识别
电子商务的飞速发展在改变着人们的生活方式，也对全球经济产生了巨大的冲击。2009 年开始，电子商务在中国经济市场快速成长，网购用户逐年增加，网络交易市场规模迅速扩大。电子商务渐成资本市场投资新宠。也成为促进我国经济保持健康、高速、可持续增长的重要动力和引擎。近年来，随着网络、通信和信息技术快速发展，人工智能技术方面也获得了多方面突破，逐渐成为人们关注的焦点。电子商务与人工智能技术的相互融合，必将推动科技、经济两大领域的快速发展。本文从人工智能技术在电子商务领域的多方面运用展开论述，并对存在的短板和未来的发展趋势提出个人观点。
一、电子商务
电子商务，源于英文 ELECTRONIC COMMERCE，指利用电子通信技术，开展商贸活动，买卖双方无需见面，具有简单、快捷、低成本的优势。电子商务在不同国家以及不同领域所代表的含义都不尽相同，但其关键内容依然是借助电子技术实现商业活动。随着电子商务在全球的迅速发展，它所包含的内容也逐步扩大，涉及物流配送及相关服务、电子交易市场、电子货币交换、供应链管理、网络营销、在线交流、电子数据交换、大数据收集系统。
二、人工智能
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。是计算机或自动化学科的一个分支，研究使计算机来模拟人类的思维活动和智能行为的学科。涉及哲学、认知科学、行为科学、脑科学、生理学、心理学、逻辑学、物理学、数学、语言学、语言识别、自然语言处理、图像识别、信息论、控制论、系统论，机器人、专家系统等许多学科领域。1936年，“人工智能之父”——图灵（Turing AM）创立了的自动机理论，奠定了以电子计算机为设计基础的人工智能思维机器的研究方向。60 多年来，人工智能技术取得了长足的发展，成为一门广泛交叉的前沿科学。总的说来，人工智能就是为了达到“计算机像人类一样思考”这一目的。
三、人工智能技术在电子商务中的运用
1、 智能代理
智能代理（Intelligent Agent）是人工智能研究的重要应用方向，涉及计算机网络、数据仓库、数据挖掘、知识发现、数据库检索、自然语言处理等方面的理论和技术，最早由美国麻省理工大学研制开发，旨在于使计算机通过学习、感知、逻辑推理，借助数据知识库的信息达到模仿人类行为的目的，即具有智能性。
智能代理引入电子商务企业之后，将在多方面发挥巨大的作用，它可以在用户没有明确要求的情况下，推测用户的意图，自主制定、调整和执行工作计划，代替用户完成复杂工作。例如：电子商务企业可以借助智能代理技术将信息服务领域变得更加智能化，使信息处理效率获得巨大提升促进信息再企业内部实时共享，从而提升用户的使用体验，降低运营成本。企业也可以借助智能代理技术收集市场相关信息，依据有效信息做出决策，在合作伙伴与之间寻求最优配置。智能代理技术也被常用于网站个性化定制，计算机通过对用户的搜索内容，浏览习惯进行分析并进行自动检索，给予用户更精准的推送，为企业构建个性化电子商务平台提供有力保证。
2.数据挖掘与知识发现
数据挖掘（DM.Data Mining）与知识发现（KDD.Kwowledge Discovery in Data base）是对数据仓库进行有效利用的技术手段。
随着电子商务的高速发展，信息总量的不断攀升，企业对有效信息的需求也与日俱增，传统的数据统计技术已经不能满足现代庞大数据量的处理要求。数据挖掘和数据库知识发现这种新型数据分析技术可以对于数据库中的大量隐藏信息进行有效提取，构建独立数据仓库，发掘数据间潜在交换模式，找寻隐藏依赖规律，最终以直观的反映形式提供给用户，给予科学的、前瞻性的决策参考意见。
web数据挖掘便是数据挖掘和知识发现的一个典型运用场景，网民在日常浏览网页期间，网站会记录下所有访问者的浏览轨迹，并将信息存储于web服务器中。Web分析工具通过对大量信息进行筛选分析，应用先进的数据挖掘算法计算出用户的喜爱偏好。人工智能技术为商品宣传推广提供信息对于电子商务领域效果尤为显著。当前经济模式已从传统的实体商店到转变为网络电子交易。电子商务推销模式也从传统的商品被动展示到如今的个性私人定制型推广。随着数据分析算法的改进和后台数据量的扩充，分析结果将会更加科学，智能化程度也会进一步提升。
2、 生物识别
近年来，随着电子商务的迅猛发展，人们的支付方式也在悄然发生着转变，从传统的纸质货币，银行卡支付到当今的电子货币和电子支付的广泛运用，网络和资金安全也受到了前所未有的关注，生物识别技术凭借其特有的安全、可靠、准确、便捷等优势，进入了全新的发展时代。
生物识别技术（Biometric Identification Technology）是指通过计算机与光学、语音处理、生物传感器、计算机图形学和生物统计学原理等高科技手段密切结合，对生物固有的生理特性（手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓）和行为特征（签字、声音、按键力度）来进行样本采集，并将样本数据转化为数字信息存储于后台特定芯片中。用户请求身份认证时，生物传感器将获取其特征并与芯片中的特征数据进行比对，决定通过与阻止。
生物识别技术相较与传统的磁卡式、密码式等认证方式具有诸多优势，可以有效降低了卡片丢失、被盗和复制伪造的风险，已广泛运用于国家安全、公共卫生、金融支付、海关身份验证、重要通道控制、信息网络安全等多个领域。苹果公司将TouchID、FaceID功能集成于手机，推动了生物识别技术在移动支付领域的运用。微软公司宣布，将把生物认证技术添加到WINDOWS操作系统中，进一步促进了生物认证技术的发展。
四、电子商务的未来
自 1956 年人工智能被正式提出算起，60 多年来，人工智能学科的高速发展使其成为一门广泛的交叉和前沿科学。近30年的时间内，大量具有人工智能的计算机系统已经被建立；人工智能已经可以代替人类完成许多工作，例如，求数学方程式，模拟人类自然语言，诊断常见疾病，家庭环境智能控制，跟踪数据等。随着人工智能技术的进一步发展，网络大数据与后台数据库的完美对接，以及人工智能技术与电子商务领域的无缝融合，电子商务将会迎来新一轮的巨大变革。伴随着人工智能机器人的日趋成熟，语音语义识别率的迅速提升，从几年前的60%到如今90%以上，“软件机器人”已经有能力替代人工客服人员完成部分工作，未来有望彻底取代人工客服人员，实现咨询、接单、下单、出库、售后服务等多项任务，大大提高电子商务行业服务效率。二是随着可穿戴设备、VR技术的快速发展，“物联网”新型技术的大量引入，让电子商务购物过程进一步趋近实体店消费体验。人们通过“物联网”等新型设备就可以“试穿”到虚拟网络中的衣物，实现异地体验，解决网络购物真实感差的弊端，这些都会在不久的将来变成现实。
参考文献：
[1]赵尔罡.电子商务与人工智能技术的整合研究[J].中国科技信息,2017(23):115-116.
[2]张兰芳.电子商务与人工智能技术[J].商场现代化,2007(28):97-98.