变电站电力系统的自动化智能控制技术浅析

发表时间:2020/5/21   来源:《电力设备》2020年第4期   作者:卢宏义
[导读] 摘要:为了缓解电力资源紧张的趋势,则需不断提升变电站电力系统自动化水平。
        (广西新港湾工程有限公司  广西  530000)
        摘要:为了缓解电力资源紧张的趋势,则需不断提升变电站电力系统自动化水平。在电力系统中引入智能技术,不仅能够改善电力自动化的建设,使其具有智能化性能,而且能够增强电力自动化控制功能,从而实现电力资源的有效利用。
        关键词:变电站;电力系统;自动化智能控制技术
        前言
        智能化技术是当前一项重要的技术,该技术的应用能够简化流程、提高效率,促进应用领域的发展。现阶段,在变电站电力系统自动化中主要应用的智能化技术有模糊控制、专家系统控制、综合智能系统等,这些技术在一定程度上提升了自动化控制功能,但部分技术还存在着缺陷,有待进一步研究和完善,以期发挥更大的效能。
        1 概述
        1.1电力系统自动化控制
        电力系统自动化是借助计算机信息技术,对电力系统进行控制的一项技术。基于电力系统自动化的构建,使得电力系统具有自动控制、检测与管理等功能,从而实现电能生产运行各阶段的自动化调度和管理,极大程度上保障了电力系统运行的可靠性、安全性[1]。在新时期,为了更好地发展电力系统自动化,则需要引入先进的技术,如智能技术,从而达到推进电力事业持续发展的目的。
        1.2智能技术
        智能技术的发展离不开互联网计算机技术的发展,智能技术的接口比较多,通过对每一个接口的分析,了解到产品生产的各个过程,并且针对每一个缺口采取相应的完善措施。进而有效扽控制漏洞。例如,由于一些工作经常处于较低的装下,因此对传统的控制技术来说,就很难达到预想的效果,智能技术可以有效避免这一问题,可以对周围的状况、实际问题等进行综合性的分析,然后结合工作的实际情况,做出科学合理的应对举措。
        2 变电站电力系统中自动化智能控制技术的应用
        2.1专家控制系统
        就是专家控制系统吸收了来自这个领域顶尖专家的经验和建议,将智能技术应用到其中,可以进行模拟专家的决策,从而有效的解决问题。专家控制系统的专业性比较强,涉及的内容比较多,这在一定程度上可以增强电力系统的安全性和可靠性。同时,也可以有效识别电力系统中出现的各种故障,并针对每一种故障提供实际可操作性的解决措施。例如,在发生突发性事故的时候,专家可以根据报警系统定位故障发生的位置,并且从动态和静态两个方面分析故障发生的原因,通过对故障的自动处理能力来解决问题。
        2.2模糊控制技术
        模糊控制的应用是通过一种模糊的宏观控制系统实现的,即在自动化目标明确的前提下,有效运用模糊方法,进行相应的控制工作。模糊控制具有简单化、随机性、易操作等优势,将其应用到电力系统中,能够在一定程度上降低自动化的难度,通过简单易懂的模型实现电力系统自动化的功能,并能强化自动化的运行与控制。同时,基于模糊控制的简单模型,一些相关的监理模型也变得简单明了,充分发挥出模糊控制方法的优越性。模糊理论在电力系统自动化控制中,具有一定的应用价值和实用价值。模糊理论是对已生成的控制规则、相关数据、模糊量进行推导,通过一系列的计算方法,获得最终的输出结果。输出结果通常包括模糊推理、模糊判决、模糊化几部分。在电力系统中应用这种智能技术,能够智能处理一些电力系统方面的问题,从而为人们生产生活提供便利:(1)通过该种智能技术处理电热器、电风扇等家用电器带来的噪声,以改善人们周围的环境;(2)模糊智能技术能够有效处理一些不确定、不精确的问题,使其变得确定、精确;(3)该智能技术能够快速获取并表达所获的知识,即可模拟专家的经验,利用与人的表达方式进行有效表达,从而实现知识的传递和共享;(4)当电力系统的网络拓扑图、环境变量发生改变,该种智能技术的应用能够及时做出反应,并给出正确的解决方法[2]。


        2.3综合智能系统
        综合智能控制主要包含2层含义:(1)现代控制方法与智能控制的结合,如自适应或自组织模糊控制、模糊变结构控制等;(2)各种智能控制方法的交叉组合。面对复杂、庞大的电力系统,综合智能控制系统的应用还未发挥其真正的作用,因此,对于综合智能系统在电力系统自动化中的应用还需继续研究。另外,在综合智能系统中,模糊逻辑与人工神经网络的服务功能角度不同:模糊逻辑的服务功能主要体现在较高层次的计算推理,即处理非统计性的不确定性问题;人工神经网络的服务功能主要体现在较低层次的计算推理。可见,模糊逻辑与人工神经网络这2种技术存在一定的互补作用,在实际的电力系统应用中,可根据实际情况,有效结合2种技术,从而发挥最大作用。
        2.4神经网络控制的应用
        随着神经网络控制的研究不断推进,神经网络控制在模型结构、学习等方面得到了应用,且取得了一定的成效。神经网络的结构是在特定方式下,由简单的、大量的神经元连接到一起的。现阶段,人们对神经网络控制方面关注较多的是非线性部分、鲁棒能力等。在该技术的大量实践应用案例表明,该技术为数据传输提供了依据的网络资源载体。在电力系统中,常会用到神经网络结构及其训练算法,并发挥了一定的作用,即使得电力系统的元件能够进行有效互动,使得电力系统的运行速度加快,优势和效果明显。
        3 变电站电力系统中自动化智能控制技术的应用优势
        3.1提升电力系统用电过程智能化
        众所周知,在用电过程中会不可避免地出现一些突发状况,遇到这种突发情况,必须进行智能化的操作,否则就会降低信息采集、设备智能化交互能力,造成了极大的安全隐患。智能化的应用可以有效开启智能化的用电模式,以提高用电的安全性和稳定性。除此之外,智能技术主要是由智能化双向互动系统构成的,它可以直接将交互关系提供给客户,这种方式也可以保障用电的安全性,同时还可以有效地提高电网的服务质量,满足客户多元化的用电需求。
        3.2提升电力系统调度智能化
        引用智能技术,可以有效提高电力系统的调度能力,智能技术通过对整个电网进行调度,并且加以辅助智能电网运行模式,可以切实保障电力系统运行的安全性,并在一定程度上获得经济效益。在调度系统的运行过程中,通过数据采集系统、安全预警系统来全面的采集系统数据,这样就可以及时地发现调度系统中出现的故障,并且在故障发生时可以发出报警信号,便于维修人员及时的找到故障发生的地点和原因,及时排除故障。
        4 智能技术在电力系统自动化中的发展前景
        智能化技术的普及和应用,提高了人们的工作效率,给企业带来了效益;在生活方面给人们提供了便利。智能化技术的应用能够实现数据的准确判断、科学分析、有效控制,从而改善电力系统自动化的运行环境,使得电力运营速度大大提升,在一定程度上降低了电力的损耗,节约了电力系统自动化运营的成本,有利于电力事业的长久发展。总之,智能化是未来发展的主要趋势,智能化技术将逐渐走向各个领域,并促进各行业的发展。在未来的日子里,智能化技术还会不断完善和发展,从而在电力系统自动化中发挥更重要的作用.
        5 结束语
        通过本文对变电站电力系统自动化智能控制技术引用及其优势的相关内容的分析,可以帮助人们充分了解了自动化智能控制技术的具体内容,从而实现对电力设备科学有效的调度和控制,更加高效地解决电力系统发生的故障,从而保证电力安全和用电质量。
        参考文献
        [1]陈晶炜,柴燕.电力系统自动化控制中的智能技术应用及其优势研究[J].现代工业经济和信息化,2019,9(1):65-66.
        [2]蒋蔚.电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].电子测试,2017(1):93-94.
        [3]王雨强.浅论电力系统自动化中智能技术的应用[J].中国高新区,2017(1):100.
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