摘要：近年来，人们生活水平不断提升，我国的汽车数量逐年增长，截止到2018年，我国的汽车保有量已经达到了2.4亿辆。但是，我国的汽车数量与停车位之间有较大差异，停车位缺口非常大。我国目前的停车场管理主要以人工管理和分散管理为主，在停车场管理中自动化和智能化程度较低。相比其他国家来说，我国的停车场并未实现无人收费阶段，而且利用的电子停车收费系统也不够先进，无法实现停车诱导和自主缴费，造成了停车难和智能化停车设施落后的现象，为了实现我国城市交通行业的快速发展，需要改变现状，实现智慧停车领域的进步，本文针对人工智能技术在智慧停车领域的应用进行分析，仅供参考。
关键词：人工智能；智慧停车；发展；应用
1 引言
近年来，人工智能技术不断发展，通过人工智能技术和物联网技术的融合，实现了我国各个行业的智能化建设，智能停车是人工智能与物联网技术融合的重要体现。以5G移动通信技术为基础，实现智慧停车领域的高速发展，满足当前的自动化、智能化停车需求。本文主要分析智慧停车系统，实现5G技术、物联网技术和人工智能技术的融合，充分发挥智能停车的优越性，确保城市停车场资源的大力应用，促进城市进步。
2 智慧停车系统架构
以5G技术和人工智能技术为基础，实现对智慧停车系统的构建，该系统主要以停车场出入口的管理设备、5G移动基站、物联网平台以及市政务云组成。智慧停车系统的停车场出入口管理设备能够实现对汽车车牌信息的获取，保障道闸控制的合理性。利用5G技术提供更加可靠的数据传输服务，降低网络延时。物联网云平台在应用中能够实现对车牌信息的识别以及算法服务的精确性，将物联网云平台与市政务云平台进行融合，实现对停车数据的对接，将停车场信息进行准确发布，利用大数据技术和信息化技术，实现对车辆的精确化引流，让车主根据自身需要选取就近的停车场，方便市民出行，同时发挥停车场资源的价值最大化。建立智慧停车系统解决城市中的停车难问题，让更多闲置资源得到合理利用。利用物联网技术、智能化技术等实现我国停车场系统的无人值守。利用智慧停车系统能大幅度降低人力资源的投入成本，既缓解了城市中停车难问题，又能够实现对人工成本的节约，是城市发展和停车资源统一应用的基础。智慧停车系统能够实现对车位信息的共享，车主可以在第一时间内找到停车位，并且错过停车的高峰期，保证车辆出行的合理性，发挥停车资源的最大价值。
3 AI智慧停车系统实现
3.1 停车场时段停车预测
物联网云平台根据该停车场的车流量情况，包括临停和月租车的进出场时间和停放时长，结合周边停车数据的情况。可以通过AI学习找到最佳的时段停车的时间（比如只能在9：00.到下午6:30停放），并设置合理包括周末与否等情况和时段停车的费用，可以最大化的利用车场资源，并未车主节约停车费用。
3.2 总收入预测
总车位固定的情况下，根据流量，临停费率和月租费率，拟合出总收入的函数，并通过各种参数预测费率和车流量的关系。预测单价的变化和月租价格的变化对总收入和车流量影响的函数，从而找到最优参数设置，在停车收费市场化的情况下，不断通过算法逼近收入最大值。
3.3 区域化停车大数据平台
把某一区域内车辆保有量，各个时段的流量等数据都在云端系统中进行运算，对比系统中同类型（社区，写字楼，交通枢纽，商业综合体）的停车场，根据单价，月租车流量，临停车流量，进行对比和预测，通过数据挖掘知道最佳经营参数或停放规则。不仅可以提高车场的收入，同时对解决“停车难”问题提供数据化的解决方案。
3.4 车辆识别
不仅可以进行车牌的识别，通过深度学习的算法，可以不停的对现有或新出的车辆进行学习。
利用云管理平台实现对车型，颜色，车标，甚至车辆状况的识别，可以对未来的互联网场景运营提供更有效的基础数据和标签。
3.5 实现无人化管理
通过视频的算法，可以识别出人员的出现，停留时长，道闸的异常开闸状态等。可以通过中央化的管理，提高远程无人化管理停车场的技术，做到有异常就提醒和远程报警。同时，也可以通过在前端布置一些机器人，通过自然语义处理，帮助解答一些车位的疑问，同时结合后台数据进行简单的停车推荐和反向寻车等应用。
4 AI技术在智能停车管理系统中的应用
4.1 AI车牌识别技术
车牌识别是计算机视觉识别中的图像处理技术，传统的车牌识别技术由车牌图像采集、预处理、定位车牌位、图像分割、字符识别等组成，由于采集图像受环境和角度的影响，采集出的图像可能会因为模糊、倾斜、失真等问题将会对最终的处理结果造成影响。基于人工智能的车牌识别技术，其识别过程主要包括图像采集、车牌定位、车牌字符分割、深度学习识别字符、输出识别结果。随着“云计算+大数据+人工智能”三位一体的发展，利用云服务提供的深度学习及大规模图像训练，将采集的图像打包上传至云端，在云服务器实现图像预处理、深度识别，返回识别结果，系统会识别结果进行分析并提取车牌信息显示。
4.2 数据管理平台
智能停车管理系统拥有强大的后台管理和云平台服务系统，提供数据综合查询及管理能力，动态分析停车场的数据变化。系统对进出车辆的基本信息进行实时更新，并提供停车场基本数据，提高客户端查询系统中数据的准确性。管理数据系统的大数据分析服务，利用AI大数据处理能力，实现以下主要功能：①自主统计每周、每月、每年不同时间段停车场的车辆流量，以图形或报表的方式呈现并保存。②对前来停车的用户提供预计到达时的剩余车位数，若车位紧张，可以选择附近停车场进行查询，提供附近可选停车场作为③提供用户查询车辆在该停车场的所有历史记录，显示详细的停车信息；④实现自动维护功能，可以保证长时间大容量数据存储，提供实时车牌识别服务。
4.3 智能缴费
随着手机支付的普及，智能缴费已成为可行且必然性的趋势，也是实现停车场智能化管理的必要条件。智能缴费将移动终端（APP、小程序、扫码缴费）发来的离场消息上传给数据管理平台，平台对车辆信息进行查询后，分析和计算所需的数据并返回给移动终端停车时间和金额后用户进行缴费，支付完成后平台实时更新车辆信息作为车辆离场依据。智能缴费系统不管是对管理系统还是车主都使得停车收费更便捷，满足车主快生活的停车服务，降低停车场人工成本，使面向对象更加多元化，同时具有相对高的稳定性和安全性，保证了停车场的正常运行，目前已经被广泛的使用。
5 结束语
综上所述，通过对智慧停车系统的建立，实现对车辆车牌的快速识别，实现停车系统的智能化与自动化。利用AI的机器学习和深度学习算法，系统展现了车位的高效利用，并根据各种参数预测最佳的设置，发挥停车场的资源价值。随着人工智能技术的不断发展，在大数据算法上可以对越来越的参数进行结果预测的拟合和预测。在未来，5G技术和自动驾驶是智慧停车系统的助力，辅助云端停车系统的大范围应用，发挥城市管理价值。
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