（国网沁源县供电公司 山西沁源 046500）
摘要：大数据时代的来临给传统企业和互联网企业的营销管理带来巨大的冲击，越来越多的企业开始利用大数据进行营销管理，电力企业也要与时俱进，持续改革，在大数据时代下重构营销管理体系，以提高其核心竞争力和经济效益。基于此，本文主要探讨了大数据分析在电力计量检查的应用。
关键词：大数据；电力计量；应用
引言
电力计量这项工作在电力企业发展的过程中是存在着重要的作用，因此企业必须要提高对计量工作的重视程度，在计量影响因素综合分析的基础上，根据其电力计量的要求和公司的整体发展情况，制定出高效可行的计量精准度提高措施，通过应用大数据分析有效的提升电力计量准确性，达到一个理想化的电力计量模式，保证电力企业自身得到持续稳定的发展。
1电力计量系统构成
电力计量系统通过各种功能不同的计量装置构成，由这些功能不同的计量装置协同配合来检测用户在日常生活、生产中的用电情况，在一定程度上保证了用电用户的合法权益，从而避免用户的经济受损，并且在很大程度上避免了偷窃电现象的发生，从而保证了电力企业的经济效益。但是电力计量系统在整体运行的过程中会出现很多不可避免的问题和故障，导致影响收费的稳定性和可靠性，因此需要对电力计量系统主要发生的故障进行有效分析并及时解决。
2大数据分析应用于电力计量的意义所在
第一，对于电力营销体系发展具有非常大的推动。对于现代市场经济条件下的电力营销体系来说，为了有效提升电力企业的经济效益，需要加强企业运营过程中的各个环节，其中电力计量检查就是最主要的内容之一。对于电力计量检查工作来说，通过营销大数据的有效应用能够大大推动电力营销体系的建设和完善。大数据条件下的电力计量检查必然会代替传统反窃电检查方式，能够满足现代电力企业市场发展需要，大力促进以服务客户为核心的营销发展模式[1]。
第二，能够对反窃电检查进行优化。随着大数据环境的不断发展，电力企业的管理模式也在进行改革，正在向着集成化的模式转变，大大节约了人力消耗。相关电力工作人员并不需要实时进行电力计量检查工作，可减少与用户的接触，从而降低双方之间的矛盾。工作人员更多的是按照规定时期对用户进行了解，明确其具体需求，从而提升营销的针对性。通过大数据技术的有效应用，能够大大提升电力计量检查工作的效率，从而解放电力技术人员，使其具有更多精力投入到用户体验改善方面，进而为电力用户提供及时高效的电力输出，确保电力系统的稳定性。
3电力计量系统监测方法
3.1监测计量电压装置
计量电压装置作为电力计量系统中的关键设备，其重要性不言而喻，一旦计量电压装置发生异常或者故障，将给其他部分造成非常严重的影响。因此，对电力计量系统中的电压回路进行监测，是电力计量系统故障分析判断的一个重要手段。而对于计量电压装置的监测主要关注以下这些方面:
( 1) 做好对相电压、相电流的监测。
( 2) 综合分析电压数据，一旦发生三相不平衡或电压越限的情况，可以判断为计量电压出现了异常或者故障，计量装置一般情况下都具有报警功能和记忆功能，因此，工作人员可以根据记忆功能来检查其中的信息进行评估分析，多方面确认是否计量电压装置发生故障[2]。
3.2监测功率因素异常
电力计量系统在再检测时还应重点关注功率因素，从而保证电力计量信息数据的准确、可靠，避免在出现故障的时候，导致数据出现偏差，一般情况下，在监测功率因素异常时应注意以下这些方面:
( 1) 正常工况下，功率会在一定范围内进行正常的变化，但在特殊情况时，功率因素变化过大，其变化量远远大于计量装置最大限值并且长时间未复归，出现这种现象时很可能是功率因素异常而导致的[3]。
( 2) 功率因数变化率应低于10%，工作人员可以通过大数据的分析，以多维度监测的方法有效判断功率因素的变化情况。
当出现功率因素变化的小异常时，工作人员就需要及时地发现，制定相关的应对措施，及时解决，从而将功率因素的故障风险控制到最低。
3.3监测计量电流异常
电力系统运行过程中，也会出现计量电流故障，如果发生了电力计量电流故障，工作人员需要仔细的分析导致故障发生的原因。然而这个过程比较复杂，计量电流发生故障的原因大多都是因为功率因素出现问题和电压出现问题同时发生的结果。此时，工作人员需要及时的现场进行检测，通过检测电流回路大小，判断是否存在偏差的问题[4]。
4大数据环境下电力计量检查系统的设计和应用
4.1 系统的基本操作流程
对于反窃电系统来说，在设计过程中要遵照如下操作流程：
第一，要确保系统能够覆盖到所在区域的全部电力用户，为了确保充分了解每个用户的情况，需要针对每一个用户建立起相应的电力档案，以此来记录好用户的相应信息，主要包括电气负载、电压以及电流等等，这样就可以对用户的电量进行动态监控。
第二，要将电力用户的相应信息转变成为计算机能够识别的二进制数据形式，能够为后续相应的软件操作做好准备。
第三，对电力用户信息进行相应数据转换之后，系统就可以将其传输到计算机的相应软件当中，在此基础上建立起对应的防盗诊断模型。通过相应的防盗系统能够对用户用电量实施动态监控，在此基础上结合计量装置实时监控情况就可以更好地了解用户存在哪些不良情况，以此来判定用户是否存在窃电行为，这样就能够大大缩小违规行为的判定范围。为了进一步明确电力用户是否存在着用电违规行为，可以在变压器内部设置相应传感器，并且融合无线控制方式对用电违规行为进行监控。总的来说，计量检查系统能够通过大数据技术的有效应用进行智能化用电信息采集和分析，对于可能发生的窃电行为取证起到了非常重要的作用[5]。
4.2 系统的应用
为了进一步降低用户违规用电行为，需要制定好相应的预防准则，基本原理为：利用大数据分析技术能够及时分析归结出相似的违规用电行为，从而大大缩小稽查的范围，能够更加准确地锁定窃电目标。另外，也要对违规行为的起止时间进行准确记录，从而为相关稽查人员的进一步稽查提供准确的判定依据。
首先，要充分利用违规用电客户的档案信息进行分析总结，确定出这些用户的特征，以此为基础找到具有相应特征的用户，将窃电范围进行缩小；其次，要按照实际用电量数据进行采集，进一步明确窃电目标情况；最后，明确窃电目标后要通过功耗起止时间、功耗等相关信息实施取证，从而对其进行相应处罚或者进一步处理[6]。
结束语
虽然近些年电力企业在电力计量检查方面投入了较大力度，技术方面和管理方面都有了较大提升，但是窃电技术也在提高，并且违法违规人员的警惕性也在提升。若是电力企业还是采取传统反窃电技术进行电力计量检查，那么计量检查效果必然较差。随着近些年大数据技术水平的提升，电力企业需要充分利用大数据实施电力营销优化升级，利用现代技术提升电力企业电力计量检查效率，确保电力企业健康稳定发展。
参考文献
[1]刘凯，盖佳麒.基于大用户构建下的电力计量设备检查要点[J].电子世界，2018(19):176+178.
[2]陈英娇，汪龙.电力计量大数据对计量装置运维的应用[J].科技创新导报，2018(17):48+50.
[3]李景青.电力计量大数据对计量装置运维的应用[J].技术与市场，2017(09):103-104.
[4] 范逸欣.基于大数据的电力营销管理创新研究[J].现代营销(下旬刊),2016(08):25-26.
[5] 王亮.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[D].河北:华北电力大学,2015.
[6] 李巍,席小涛.大数据时代营销创新研究的价值、基础与方向[ J ] . 科技管理研究, 2 0 1 4 ,34(18):181-184+197.