摘要：现如今，电力行业的发展促进了经济社会发展，技术的研发也给其带来了新的机遇。在电力信息通信系统中，后期运维的作用是极为重要的，其质量与效率直接影响着系统的运行状态，进而也影响着用户的使用体验。由此可见，系统智能运维技术的研究是对电力通信系统发展有很大促进作用。
关键词：电力系统；信息系统；智能运维
1电力信息通信系统运维技术的特性
由定义可知电力信息通信数据智能运维技术就是对电力系统中设备的运行和维护工作，以此为基础按照一定的要求实现电力的输入输出和转移。电力信息通信系统是特种形式之一，其中大型变电设备在我国属于特种设备。电力信息通信系统的部件一般很多，包括变电设备、信息处理设备、输电设备等等，其在运行过程中经常有复杂的电流电压变化，所以电力信息通信系统的数据收集工作显得尤为重要。电力行业的工作人员一般是通过这些数据来判断电力系统的运行状况。复杂的电流电压变化导致电力信息处理技术呈现多种特点。首先，电力信息通信系统中需要日常检修和维护的部件数量非常多，并且有的部件需要精确维修，保证部件的可靠性。其次电力信息通信系统在空载运行的时候对工作人员来讲具有很强的人工操作性，但是工作人员必须根据指令才能够操作设备，在无指令的情况下一般要全程关注系统的运行参数，极易使工作人员造成视觉疲劳。然后电力信息通信系统中的设备极易出现故障，因为系统中部件数量太多，所以故障部件的排查和检修需要很长的时间。最后电力信息通信系统的运维工作专业性比较强，所以要求电力行业的相关从业者必须取得维修资格，并且在维修过程中表现出良好的专业知识功底。
2电力信息通信数据智能运维技术及方法
2.1增加设备投入力度
在日常的运维工作中，由于工作量及人员有限等原因，常常会出现故障发现不及时、检修不彻底及工作效率低等现象，面对这类问题，有关企业应采取积极措施，切实保障工作质量及效果。要应用智能运维技术，相关的硬件设备及辅助设备必不可少，只有更新现存设备，为技术提供使用空间，才有可能发挥出智能运维技术的真正价值，进而减轻人员工作压力，提升运维效率。当前已有部分先进设备崭露头角，受到各电力信息企业的关注。以无人机设备为例，科比特无人机制造企业在2018年召开的“中国电力无人机智能运维技术高峰论坛”就上带来了新的产品，包括MC4-680、MC6-1550、那威2、MW4-4、标准化载荷等一系列设备，性能及质量水平较高。以MC6-1550和那威2为例，MC6-1550具备六级高抗风性、防雨防尘、稳定可靠抗干扰，最高载重达10kg，续航时长达60min等优点；那威2是一款小型氢燃料无人机，轴臂采用折叠式设计，飞行时长高达2h，是同级别机型的4~6倍，续航优势十分明显。此两个设备在在论坛上成为焦点，受到各个电力企业的关注。该企业的智能运维设备以标准化载荷为核心，拥有统一的任务负载接口设计，无机型结构差异的限制，能够实现载荷的快速安装与拆卸，极大提升作业效率，在电力智能运维中具有很大的价值。与此同时，应用无人机等设备能够大大提升系统检修的效果，避免人为疏忽造成的漏检、错检，确保线路检查的可靠性和效率。有关企业认识到新型设备的优势，及时引进新设备，提升运维工作的质量。
2.2提高资源信息模型的可靠性及实用性
为确保构建的资源信息模型具有较高的可靠性与实用性，要从以此几个方面着手。首先，与电力业务优化过程中的实际需求有效结合，重视业务内容与外在条件，构建与行业发展相适应的模型，保证电力信息通信运维体系能够得到充分利用，为后续模型的具体应用打好基础。其次，重点关注电力企业的实际发展状况和业务需求，优化资源信息模型。当模型在使用过程中出现问题时，能够及时有效解决。
最后，综合性评估模型。通过校验或调试等多种方式，提升模型的适用性，根据电力企业的实际生产情况及模型使用情况，进行有效对比分析，找寻有关规律，从而为优化资源模型提供科学的参考依据，增强模型的服务功能。
2.3使用统一的运维方式
首先需要制定相关标准，在运维工作进行过程中，只有建立了制定标准，才能让运维工作有据可依，通过标准化运维管理能够充分保障技术的应用质量，推动技术的发展，制定设备管理标准能够加速运维工作的展开，让管理体系实现高效科学。在管理通信设备的工作中，前期管理以及后期管理对于设备管理都十分重要，需要对通信设备周期展开科学管理，让设备综合管理效率得到提高。其次使用统一运维管理方式，需要对设备运行的各个产出和投入环节进行清晰的分析，了解整个运行周期的经济效果，对分析结果展开调整。在管理的过程中要不断加强专业之间以及部门之间的关系，保证统一运维管理得到落实。让设备安装与运行得到高质高效的落实。
2.4防止系统崩坏问题
电力信息系统运维包括诸多工序，其中“电力”也是一个重要部分，在系统运行中，电力故障也是发生频率较高的问题，严重影响系统运行质量。以系统跳闸事故为例，该事故的产生与后期运维有很大联系。该事故发生后使整体系统失去运行动力，甚至可能陷入瘫痪，若是不能及时解决将会要重影响用户的使用体验。在日常运维中，相关工作人员在安装设备时仔细检查设备性能及开关性能，做好调试工作；在使用中需要定期检修电力开关，并对每次检修进行记录，方便后期核对。除此之外，还应注重对于跳闸事故的检查，必要时可以进行二次回路检查，深入分析故障原因，并采取适当措施解决，如更换设备、开关等。需要注意的是，此类问题在发生后所需工作量会非常大，所以一定要将系统运行前的调试工作及试运行工作重视起来，尽可能避免实际运行中的跳闸等故障。应用智能化运维技术能加速故障解决，提升系统运行效果。
2.5加强数据分析之间的工作力度
在我们对一些实际的运维体系进行构建时，要时刻分析信息与监测数据的使用能力，确保它们的数据交互能够达到完全融合的程度。在实际的体系构建过程当中，我们要利用传感器的功能来合理设计数据监测结构，通过系统具有的分布性功能特点，对每一个运维系统在工作时的实时状态进行跟踪与控制，避免由于传感器的数量及质量问题而丢失了系统控制的信息流动状态。在当前的大数据时代背景下，由于数据种类及系统形式也在不断的发展，那么相应的电力信息通信工作人员应该结合这方面的数据优势，对电力企业生产的活动进行跟踪和分析，对各种监测数据之间的相互作用展开调查及应用分析，确保电力信息运维环境处于足够良好状态下，最终才能实现电力信息通信数据能够实施反馈的具体目标。
3结语
在当前电力信息通信发展的市场中，信息数据的运维体系构建对于当前的企业发展具有很重要的指导作用。如果做好了这方面的工作，那么就可以在根本上来提高企业的竞争能力。为了保证企业能够更快的适应当前的电力信息通信环境，我们要对当前形势下的电力发展情况进行分析和展望，并通过对一些新的技术手段进行结合来运用到运维体系中，通过这样来从整体上保障我国信息化行业的稳定增长。
参考文献
[1]吴长贵.论电力通信运维中关于智能化支撑的探究[J].电子测试,2017 (19):103-104.
[2]朱靖,杜涛.智能电网的通信系统运维策略探讨分析[J].中国新通信,2017,19(07):25.