摘要：随着信息技术的快速发展，电力企业开始利用信息技术建立并应用智能电网，这种电网系统的应用不仅可以提高电力企业的管理水平，而且对提高电力服务质量具有积极作用。在智能电网系统中，电力大数据技术的应用能够帮助系统实现高速有效的数据处理功能，进而更好的控制企业供电网络安全稳定的运转，提升电力企业的经济效益。因此，提高电力大数据关键技术水平十分重要。本文将深如分析面向智能电网应用的电力大数据关键技术。
关键词：智能电网；电力大数据；关键技术；应用
引言：在信息技术被各行业领域普及式运用的背景下，电力企业的电网运行也融入了信息技术，然而在具体运行中，电网通常都会存有大量的数据，并且这些数据都具有更新快、类别多样的特点，这也正与大数据的特点相一致，现阶段，电业企业在快速发展，而电网在运行中的数据也会逐渐增多，并且还在呈现持高不下的状态，这也是以往的数据整理方式所不能及的状态，因此对大数据中的关键技术做出探讨非常重要。
一、智能电网大数据特征
智能电网在运行的过程中会不断产生庞大的数据，对数据按照来源进行划分，可以分为电力企业内部和外部数据，其中内部数据包括数据采集与监控系统、生产管理系统、配电管理系统、客户服务系统等，数据大多来源于关键应用系统；外部数据则一般来自于互联网、气象信息系统、地理信息系统等，外部的数据较为分散，数据管理单位也各不相同。可以看出智能电网数据具有多样性、来源多样的特征，半结构化、非结构化的数据数量在不断增加，比如：客户服务系统中的语音数据、在线监测系统中的视频、图像数据，这些都属于非结构化数据，这些数据价值密度不高，每种数据在采样、生命周期、频率方面都各不相同。
二、智能电网与大数据的关系
智能电网主要是指将计算机技术、信息技术以及通信技术、输电设施、配电设施等进行高度继承，进而形成一种新型电网，智能电网的应用能够有效的提高供电的安全性能、提高能源应用效率，同时，还可以有效的减少对自然环境的污染，具有损耗小、可靠性高等优点，智能电网在应用过程中通过信息技术与智能化技术，进一步了解用户是如何获取用电信息，如何利用用电信息进行电能生产以及电能分配等情况，利用现代信息技术和网络通信技术的优势对信息进行交换，以此实现电网设备信息的进一步交换，并自动实现数据信息的采集、控制以及测量等一系列功能，可以根据需要实施智能调节以及自动化的控制，由此可见，智能电网是指大数据系统在电力企业电力生产与运营中的应用。其次，从技术上来分析，大数据技术主要来源于云技术，在大数据技术中云计算是大数据技术进行数据存储、分析以及管理的重要基础，大数据可以利用云技术更加快速与准确的分析与处理数据，并为智能电网提供有效的数据提供服务。
三、面向智能电网的电力大数据关键技术分析
1、大数据技术中集成管理技术
应用在智能电网系统中的大数据平台通常会拥有数量巨大的数据信息，在应用大数据平台技术时，传感器等设备的使用会将许多的数据信息采集并传输至系统内，实现相关数据的采集过程。在这些采集的数据信息中，主要的信息有供电系统运行过程中的各种内容与参数等。利用电力大数据技术中的集成管理技术，可以完成对这类数据信息的高效管理，保证随后的数据整理与数据分析工作能够顺利完成。
2、网架发展规划
冷热气三联技术实现了能源的阶梯利用，能源利用效率高、环境污染小、经济效益好。电动汽车的兴起将会显著提高能源末端电力消费的占比，充换电站将会像加油站一样分布在城市的每个角落。传统的电网规划数据来源渠道不足，数据分析挖掘能力欠缺，因此造成规划过程中面临着众多不确定性因素的现象，特别是现在新技术不断涌现，能源结构不断发生变革，使得传统的电网规划方法往往与实际需求差别较大。
电网规划的过程中，需要利用大数据技术综合考虑多种因素如分布式能源的接入、电动汽车的增长趋势、电力市场环境下为用户提供个性化用电服务等，多类型、海量数据的引入，可以有效减少电网规划过程中的不确定性，使得整个规划的过程更加合理、有序。
3、数据分析
在实际发展的过程中，大数据技术本身在应用的过程中可以通过对于各类技术进行合理的分析，进而为整个生产和经营管理提供相应的引导，是重要的决策依据。Spark技术是当前大数据技术中相对热点的技术内容，其本身具有较好的发展前景，如在数据分析速度方面，其具有更大的优势，尤其在内存表应用上具有更快的分析速度。大数据技术在实际应用的过程中可以更好的提升整体数据分析能力，大数据技术的合理应用，这有助于提升整体的生产和经营管理水平。
4、数据处理
大数据技术在实际应用的过程中，从数据处理的角度为整个智能电网系统提供了可靠的信息方面的支持。现在对于信息处理的过程中应该对于大数据技术的优势进行充分的理由，并且从细节层面的入手，对于数据处理的需求进行更好的满足，进而提升整体数据处理的工作质量和效率效果。应用传统的数据处理模式，将整体的人工成本角度并且处理效率较低，时间较长。通过大数据技术的合理应用，可以更好的提升数据处理的效率和完整性，并且利用更加科学的方式来对于数据管理库进行构建，这样提升了数据的旅行速度，并且让数据查询服务得到更好的完善。
5、数据展现技术
在电力系统中，通过对电网历史数据的管理与展示，可以更好的对数据的发展趋势做出预测，挖掘其潜在的发展和演变的规律。电力大数据的数据展现技术，包括可视化技术、空间信息展示技术、历史信息展示技术等几个方面，其中，可视化展示技术已广泛的运用于电网的实时运转监督中，它运用了大数据中先进的技术手段，在电网中自动的对各个数据层面进行深入的研究，有利于电网管理人员对设备的全程掌控；而空间信息展示技术，则更加高效的节省了企业的相关人力物力和资金，历史信息展示技术主要是对以往的信息进行交错对比分析，通过者几方面的信息展示技术的呈现，能有效的对信息的走向进行很好的预测。
四、 结束语
随着社会的发展，未来对电力能源的需求必然会不断增加，且要求也会随之增高，当前电力行业的市场竞争十分激烈，企业要想在这种背景下得以生存并进一步发展，就必须要提高工作效率、提高供电的稳定性与质量，树立起良好的企业形象，获得客户的支持与认可。而要想达到上述目的企业就必须要重视电力大数据的应用，并结合自身的实际情况，使之与日常工作相结合，为社会生产提供高质量且稳定的电力能源，推动社会经济的发展与进步。
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