（海南红塔卷烟有限责任公司 海南省海口市 570100）
摘要：现阶段，大数据、物联网、云计算和移动互联等技术逐渐被创新出来，并应用到各行各业中，使得人们的生活发生了翻天覆地的变化，而且这些技术也成为社会发展的主要动力和支撑。随着信息技术快速发展，大数据技术在教育、医疗等行业有良好的应用效果，展现出其技术优势。尤其是烟草行业在进行市场化改革的阶段，对烟草质量的要求越来越高，应用大数据技术于烟草商业系统中，能够采集并分析消费者的心理和行为，并且从经营方面为企业提供数据支持。
关键词：大数据技术；烟草；客户
引言
近年来，大数据迅速发展已经引起了政府、学术界和企业的高度重视，成了全世界都关注的热点技术。大数据时代推动了各行各业的快速发展，在快速发展的过程中会形成海量的数据，想要获取数据的价值，就要对数据进行分析与计算。大数据分析技术通过对各行各业收集的数据、存储的数据，根据其行业的特性采用合适的方法进行科学的分析来做出决策。
1大数据应用的优势
1.1数据采集的自动化
对商品流通环节的数据采集，通常以相应数采设备和系统为支撑。京东公司无人超市、京东物流等环节的数据采集，分别以RFID 及二维码为载体，并辅以相应设备和系统。在烟草行业，对烟包烟箱的数据采集，由于工商复烤环节差异以及地域发展程度差异，当前数采设备参差不齐、系统建设不完善，利用人工采集并填报数据的现象依旧存在，这大大影响了数据采集的高效性和数据分析的时效性。未来，随着针对规范化数据标识数采方式的推广，烟包烟箱数据采集过程将逐步实现自动化。此外，无人机搭载数采设备等新兴手段在种植检测领域的成功应用，也将使得烟叶种植过程中定期性、应急性的数据采集成为可能。
1.2数据交互的标准化
标准统一的数据接口是数据交互并集成的关键。例如，为提升水产品质量安全智慧监管水平，农业农村部已相继开展水产品质量安全可追溯及质量安全养殖经营主体动态数据库建设试点，并要求试点单位信息管理平台可对接、监管信息标准化。在烟草行业，一方面，立足行业指导思想，针对全域流通、工商共享的烟叶数据交互过程，将制定并逐步完善便于烟叶质量信息跨平台、跨地区、跨时域的统一数据交互标准，进而搭建行业大数据平台；另一方面，对烟包烟箱等基本数据载体，未来将进一步整合集成相关技术指标基线，从而指导生产加工等各环节关键节点落实。
1.3数据分析的智能化
智能数据分析，是在传统统计学理论基础上，利用模式识别、机器学习（如深度学习）、数据抽象等方法从数据中挖掘知识的方法，它越来越多地活跃在金融、电商、交通、零售、餐饮等诸多领域。在烟草行业，未来，行业建成初具规模的烟叶大数据平台后，可利用智能数据分析手段，协助烟叶生产指导、辅助制定购销计划、调控烟叶种植规模、优化烟区产业布局、降低烟区灾害风险等。
1.4数据管理的智慧化
智慧化的数据管理方式，是面向数据的多元应用价值，对数据从采集到导入、从处理到分析直至销毁的全生命周期的管理流程进行优化，以提高数据应用效率、降低数据维护成本。随着行业各个大数据平台的日趋完善，如何节约高效地管理大数据成为大家共同面对的问题。在烟草行业，对于烟叶及其生产流通载体而言，数据管理方式将随着数据体量和应用价值的变化而改变。特别是，对于未来烟叶大数据的管理，将形成以行业数据库为依托、以数据体量为判据、以应用价值为导向的智慧化数据管理方式。
2大数据分析技术的应用
2.1烟草市场监管分析
将大数据技术应用到烟草市场监管分析工作中，能够调取烟草零售户的数据资料、历史账单、所属区域、违规记录、信誉度等基本数据，还包括市场检查记录、烟草配送记录、客户走访调查情况等具有动态化的数据，采用参数设置和权值设置的形式，对市场监管风险进行评估，分为Ⅰ级、Ⅱ级和Ⅲ级等具有警示作用的层级，并且提升警示的作用，进行开展有效的市场调查和专卖执法工作。另外，还可以分析任意时段中涉案的烟草品牌信息、条烟的条形码信息等，进而能够从其中查询出不正规渠道产生的卷烟品牌、规格、流入区域和流通渠道等信息，并结合当前烟草市场的价格、规格、库存等数据进行综合性分析，进而对重点流入区域和流通渠道进行清查，保障烟草销售市场的稳定性。对于存在违法的案件，要判断其性质，根据严重和普通案件进行分类，采用大数据技术将这些数据进行分析，从中发现违法信息。
2.2烟草专卖内管分析
前台，可以分析和预测数据模型，掌握烟草市场变化规律和变化趋势，利用数据进行市场监管，严厉打击非法销售和假劣产品。后台，在各个环节中采用智能化分析，利用数据发现烟草专卖内管中存在的问题，实现流程改善、管理调整、绩效考核等，建立线上分析和线下实践联合的监管模式，提升烟草专卖管理的效率，将真烟案件、零售户的销售数据、当前市场卷烟价格、社会库存等信息作为基础，商业系统会根据制定的公式进行计算，得出指标结果，并采用各种预警形式，实现智能化预警，将各个零售户、商业圈产生的异常数据进行集合，建立烟草专卖预警机制，应用人工智能算法，对存在异常问题的零售户或者烟草订单进行计算和分析，将分析结果发送到市场管理、企业经理。
2.3客户分析
应用大数据技术，将聚类零售户挖掘出来，并针对性的制定市场计划，实现精准化营销，在制定具有个性化、切实可行的卷烟策略之后，保证渠道的合法性，将卷烟推送给客户，采用多角度、多层次、精确性的计算，实现资源的有效配置。比如，采用大数据挖掘技术，向客户推送服务和商品，帮助烟草企业快速并准确地找到产品的投放点。同时，对客户的购买行为进行大数据计算，预判客户的需求。另外，还可以为客户提供针对性、差异性的服务，满足客户的不同需求，将固定营销转变为弹性营销，尽最大可能提升对客户的服务水平，提升客户满意度和对企业的认可度。
2.4烟草数据关联性分析
对烟草市场营销的数据进行分析和计算其关联性，能够有效将其中存在的影响因素挖掘出来。对烟草销售产生影响的因素有很多，不同的因素产生的影响不同。以现代烟草零售终端为基础，以消费关系、内容和场景的数据为核心，积极探究客户的互动平台，实现会员分级制度，并和烟草企业实现会员信息共享，进而为会员提供专货专供服务，并制定烟草产品组合，实时积分兑换服务，为客户提供不同的消费体验。应用大数据算法进行数据挖掘和分析，能够计算出不同数据之间存在的关联性和关联系数，建立关联共享模型，或者系数矩阵，能够保证烟草商业系统结合各种因素产生的变化，对市场走向进行精准预测，让数据成为发展动力，制定个性化的策略，让数据促进产业链的发展，引导资源实现科学配置，进而提升整个烟草商业供应链的流通性，保证服务水平。
结束语
总而言之，在烟草行业中应用大数据技术，大数据体系架构，能够有效促进烟草行业的发展，挖掘客户数据和烟草销售数据中含有的有效信息。制定多样化的营销策略，满足不同客户的需求，保障数据安全，推动业务数据化向数据业务化发展，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，推动数据智能化在烟草企业的广泛应用。
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