（中国南方电网超高压输电公司柳州局）
摘要：随着社会的发展进步，科学技术的更新，已经进入了大数据时代。大数据应用到各个领域。高压输电线路需要进行检测，以便排除故障，保证良好的运行。通过大数据的分析和研究，应用于超高压输电线路检测，大数据能够快速、准确的检测出问题，并对故障进行诊断，大大提高了电力输送系统的工作效率。
关键词：大数据分析；超高压输电线路；故障检测诊断
随着社会生产建设的加快，时代进步的步伐也在加快。在当今的大数据时代，大数据分析已经渗透到了各个产业或行业中，无论是产品的开发，还是运行。通过大数据分析，可以从多方面、多种方式对同一个对象进行全面的分析和研究。可以说，大数据分析在当前所有运营中都起着举足轻重的作用。接下来，本文将以大数据分析为主要方法，对高压输电线路管理系统和故障诊断研究中，存在的问题及解决方案进行深入探讨。
一、基于大数据分析的超高压输电线路检测现状
（一）相关人员的管理不仔细，重视程度较低
就管理系统而言，不少工作人员都有一种错误的观念，大多都认为管理就属于后勤的一个小分支，而只要在技术上和工作上做好，就不需要另外花时间耗费精力在管理这方面上，忽略了管理的重要性，对管理工作的不仔细、不认真。因此会在相当程度上导致工作不能够按时按量地完成，从而降低了工作的效率。
（二）管理措施以及管理制度的不完善、不全面
由于相关领导层与管理层及大部分工作人员对于管理重要性的忽视，从而导致了没有一个具体的、较为权威的管理法规，没有较为完整的、合理的体制机制的约束。没有系统的、全面的管理措施，就会出现“打擦边球”、偷懒耍滑等的现象出现在工作中。
（三）输电线路受相应条件的影响而导致故障频发
就输电线路而言，由于分布的地域范围广泛，而我国的现状则是大多输电线路都在室外，因此受到所处的外部环境复杂、恶劣的影响，难免会受到强风、累及、覆冰等严峻的自然因素的影响，再加上认为的一些为了自身利益而做出的破坏性为，都在一定程度上使得输电线路出现这样或那样的故障。例如，雷雨天气，由于雷电的击打，导致输电线路出现跳闸、绝缘子脱落等现象；冬季的覆冰现象，导致输电线路遭受巨大的温度、压力差，从而频频出现故障。
（四）对故障诊断方式方法还有待提高与完善
由于大数据分析是近几年来较为流行的一项功能，不少企业部门对于大数据的运用还有些生疏。就输电线路而言，会出现一些意料之中与意料之外的不同程度的故障，而借助于大数据分析手段，很难在第一时间就很好的进行正确与全面的诊断，诊断的方法仍然较为单一，还有待提高。
基于以上的相关问题现象，想要在大数据时代下，利用大数据分析具体问题，找出与此相对应的且有针对性的解决措施，就要对症下药，具体问题具体分析，从而提出较为合理的解决办法。
二、提高高压输电线路故障预防及处理的常规措施
在超高压输电线路运行过程中，发生可控或不可控的故障是不可避免的，这就需要管理人员提高故障检修能力。以雷击导致的电力故障为例，雷击是超高
压输电线路发生故障的重要来源，一般情况下，500 kV输电线路都是跨度比较大的，这就造成其铁塔位置相对较高，这就增加了铁塔遭遇雷击的可能性，从而造成输电线路承受着更高的压力。只要发生相应的雷击情况就会增加电流的强度，从而引发跳闸等问题的发生。针对此种问题，可以通过增加铁塔周边绝缘物体数量的方式来有效降低雷击产生的电流强度，这样能够有效提升500 kV超高压输电线路的防雷击效果。
对于500 kV 输电线路来说，通过对雷电屏蔽技术的优化能够有效提升输电线路的防雷水平，确保其能够正常运行。500 kV高压输电线路出现雷击跳闸很多是因为绕击，所以在高压输电线路的塔顶之上安装单根避雷针，就算是输电线路的防绕击条件受到一定限制也能够将防绕击的情况转变成为防反击的情况，从而提升避雷效果。另外，也可以在超高压输电线路的下方设置预放电棒，这样就能够一定程度上降低超高压输电线路的绕击率，从而提升输电线路的耐雷击能力。为了提高避雷线对导线的屏蔽效果，减小绕击率，避雷线对边导线的保护角应做得小一些，500 kV 及以上的超高压、特高压线路都架设双避雷线，保护角在15°左右。虽然上述这些输电线路维护方式能够在全线进行使用，但是经济性相对较差，所以此种运维方式可以应用在雷击发生比较频繁的杆塔或者比较容易出现雷击的区域。同时，可以通过架设耦合地线的方式进行防雷，这样不但能够增加耦合系数，同时也能够增加地线的屏蔽作用，这样能够降低高压输电线路的雷击跳闸概率。
三、基于大数据分析的输电线路检测措施
（一）增强工作人员的责任感与重视程度
在一项工作中，无论是在前期的勘察、探索与策划中，还是在中后期的实施与评估中，管理都起到了相当重要的作用。而输电线路又属于一个不容许任何差池出现的工作部门，因此，要求所有员工都应该高度重视运行过程中的每一项流程，告知他们因为管理的缺失而导致问题的严重性，提高工作人员的责任意识与重视程度。
（二）制定相应的管理系统体制机制，进行系统的管理
就输电线路这一项严肃、严谨的工程来说，管理也是必不可少的。相关负责部门与负责人员要根据实际的情况，具体问题具体分析，借助于大数据分析这个强有力的手段，制定一系列合理的、可行的、系统的管理条例，让任何一项流程都有据可依。通过制度化的管理模式，从而对输电线路的每一项工程与管理都有了制度的保障，能够顺利的进展下去。
（三）降低外部条件的影响，并对故障进行评估与探讨
对于上述提到的相关影响因素来说，首先就人为因素而言，要禁止因为谋私利而对输电线路造成破坏，相关管理部门与执法人员要加大管理力度与惩治力度；其次，就自然因素而言，虽然很难改变自然环境中的自然现象，但是需要做的是加强预防与防范措施，以此减少因自然因素而造成的损失。在大数据时代下，要合理的利用大数据进行分析，要定时定量地对于各个范围内输电线路的工作运行状态进行诊断分析与评估探讨，优化对于故障与风险的评估，从而减少故障发生的频率，降低损失率。
（四）采用合理的、正确的方式对故障进行诊断
在大数据分析下，对于输电线路进行故障诊断主要有这几种：（1）对故障进行检测；（2）分析出现故障的类型；（3）进行故障定位；（4）对故障进行排查与恢复。而基于大数据分析的输电线路故障诊断研究中，要结合输电及电力系统的现状，在数据库中建立与之相匹配的的数据模型，用科学的数据挖掘技术分析并提取出所需数据的相关特征，从而进行智能的、科学的诊断。
结语
现如今的时代，早就已经步入了大数据时代，以大数据作为主要的分析和研究的工具，在各行各业的工作中都有着重要的地位。高压输电线路的检测，利用大数据进行分析和研究，可以将复杂的、繁琐的输电线路各个角落的问题进行排查，这就减少了人工检查的费时、费力的缺陷，提高了工作效率。通过大数据的应用分析，可以建立数据库系统，对于管理系统而言，可以在高压输送线路的检测中起到巨大的作用。
参考文献：
[1]王旭，李阳，陈涛，等.基于大数据分析的输电线路运行故障诊断方法[J].软件和集成电路，2016（9）：38-42.
[2]聂椿沂.基于大数据的输电线路管理系统及故障诊断研究[J].电力科技，2017，5：236.