摘要：随着信息技术的发展，电力营销逐步与信息技术相结合，创造了新的数据管理，重建了以往的管理模式，缓解了电力模式带来的矛盾，对电力部分进行了有效的改革。因此，为了更好地解决与电力相关的问题，我希望现在研究与大数据平台相关的电力营销来提供一些参考意见。
关键词：大数据平台；电力营销；信息化建设
1大数据电力营销平台的概述
大数据处理技术主要应用于巨量数据信息的处理工作，而电力企业在电力营销工作开展的时候，由于涉及到大量的基层居民用户，因此电力营销工作往往需要处理巨量的数据信息，电力企业开展大数据电力营销工作，已经成为了当下电力营销工作的主要发现方向。大数据技术在电力营销工作中主要体现在以下几个方面：数据挖掘、数据管理、数据存储，通过深入的挖掘电力数据信息蕴含的内在变量联系，从而制定针对性的营销方案，从而更好的提升电力营销的工作质量与效率。电力营销的信息化建设具有以下特点：规模性、多样性、高速性和价值性，随着我国社会经济的快速发展，电力营销获取的数据信息不在以GB与TB进行计算机处理，而是以更大容量的ZB级进行处理。电力营销处理的数据信息也不在单一，呈现多样化的发展，如一些系统结构的数据与非结构性的数据等。在信息技术高速发展的环境下，电力营销的处理信息呈现高速性，并且通过大数据技术的处理分析，可以更好的发掘出电力信息隐藏的电力价值。
2大数据技术在电力营销信息化建设中的主要应用分析
2.1数据集成的应用
电力数据的集成，主要是指将区域性的电力信息或者是不同工作维度的电力信息，进行数据信息的整合，并构建有效的数据处理系统。在数据集成工作的开展下，多方面的电力营销数据信息集中到同一个处理平台，从而进行统一的电力调度与管理控制，可以为用户提供更加安全有效的用电服务。目前我国的国家电网正在着力打造智慧型的数据集成处理平台，在智慧型数据处理平台的工作开展下，可以更加高效的开发利用电力资源，提高电力资源的利用效率，科学合理的规避电力危险事故的发生。
2.2数据分析的应用
在数据分析技术主要是基于数据集成进行的电力工作，在神经网络计算机系统的自学习处理下，集成后的电力数据信息可以在短时间内归纳成为非常详细的数据条，然后通过将数据之间的内在联系分析出来，形成有价值的电力数据报告。而电力企业的电力营销工作人员就可以会根据电力数据的报告，开展有效的电力营销工作，提高电力企业的整体运行效率与质量。
2.3数据处理的应用
在电力营销数据进行处理的时候，主要应用以下几种处理技术。数据流处理技术，该技术主要处理实时传递、规模不定的电力数据信息。内存技术，主要是对电力营销收集的大量数据信息进行快速的储存，并开展有效的计算机处理。分布式技术，该技术主要进行大规模电力数据处理时进行应用，如电力企业的季度电力数据分析报告与年度工作总结时发挥一定的作用。
2.4数据可视化的应用
数据可视化技术主要是通过对电力数据信息的分析，然后形成直观的图形，工作人员可以直观的观测数据图形，从而更加准确的了解相关的电力业务开展情况。通过数据可视化技术、信息图形和科学报告等技术的结合，从而更好的提高电力企业的营销工作质量。
3电力企业应用大数据技术开展信息化电力营销的研究
3.1构建信息管理平台
信息化管理平台的建设是基本要求，因为信息化管理平台往往起着非常关键的作用，往往在电力营销信息化管理中发挥着重要作用，需要相关企业注重加强建设。
在大数据时代的背景下，只有建立信息管理平台，才能够有效的跟上时代发展的潮流，还有就是与时俱进，做好各种信息资源的有效整合和共享，便于企业管理者的管理，同时也有助于促进经济效益的提高，更好地加强电力营销信息化建设和发展。
3.2优化工作流程，提高工作效率
通过业务重组，能够将电力营销信息化建设进一步加强，同时还能够提高相应的管理水平。那么如何建筑，这需要相关人员做到以下几点。首先，相关人员应该能够明确具体的工作流程，并能够与每个工作环节进行灵活的联系，确保流程的顺利对接，从而不断规范。还有就是，让信息的共享，可以更加的完善。因为在传统模式下，企业的分工往往不是太明确，使得在工作中，人们不能进行有效的合作和沟通，有些工作的节奏，无法保持在一致的水平上，所以要加强信息共享。
3.3建立电力营销信息管理系统，提高服务质量
建立电力营销信息管理系统，注重提高营销服务质量也是基本要求。基于大数据平台的背景，电力企业要做出顺应时代的改变，只有这样，才能得到更好的发展。通过建立电力营销信息管理系统，可以有效地实现各种资源的整合，不断加强营销模式的优化，进一步提高营销服务质量。这要求相关管理人员能够根据实际情况提前进行市场调查和有效分析，并为客户提供优质服务。其次，要对电力信息管理模式进行完善，从而才能够更好地避免一些问题。
3.4电力营销数据信息的资源整合
通过电力营销与大数据技术进行很好的结合，可以深入的挖掘出电力信息的潜在价值，可以为电力企业提供最直接有效的数据信息。在传统电力营销工作开展的时候，不仅电力数据资料的收集需要消耗一定的人力物力，并且在后期对电力数据分析处理时，也需要一定的工作时间和工作成本。而在大数据技术的应用下，电力数据的收集处理工作周期得到了很好的压缩，且工作的成本得到了很好的控制，有效的提高了电力企业的电力营销工作效能。
在电力营销数据与大数据处理技术结合的时候，电力企业需要提高基础性电力设备的建设工作，因为大数据处理技术需要相关的计算机系统进行有力的支持，而基层数据的获取与传输需要相关电力设备的工作开展，因此在电力企业的电力营销信息化工作建设的时候，需要建设一套完善的电力数据反馈系统，为电力营销的大数据处理提供稳定的数据支持，从而合理的规避可能存在的系统性数据风险。
3.5电力营销工作中电费收取风险的合理评估
在大数据技术的支持下，电费收取的安全风险评估可以进行定性与定量的工作开展，在电力企业为用户提供安全稳定电力的时候，两者就签订了服务的条约。为了更好的评估用户的用电行为与诚信等级，电力企业可以调取用户的历史缴费信息和用电资料，通过利用计算机系统对用户的信用等级、支付能力、缴费意愿等进行客观的数据分析，从而更好的评定出用户电费收取的安全风险。
通过利用大数据处理技术对用户的缴费行为进行深入的数据挖掘，从而评定出用户的综合信用等级。在电费收取风险评估工作的开展下，电力企业可以突破传统电力营销的困境，对于综合信用严重不足的用户与企业采取相对的营销策略，这样可以有效的避免，电力营销工作开展的时候出现坏账的情况，从而保障电力企业的经济效益。
结语：
信息技术可以有效地应用于电力营销，使得电力营销方式和手段不断地变化和提高电力营销水平。因此，在电力营销的发展中，要注重大局，不断进行改革创新，不断突破现有模式，创新纪录，与时俱进，从而不断推动电力营销的发展。
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