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摘要：随着我国电力企业信息化建设的不断加快，通过进行大数据处理技术的应用，可以很好的提高电力企业营销信息化的建设质量，推动我国智能电网工程的建设步伐。本文就大数据平台下电力营销信息化的建设进行分析。
关键词：大数据环境；电力营销；信息化建设
1关于电力大数据的概述
1.1电力大数据的平台特征
电力大数据平台指的就是运用不同的新的技术比如数据的集成管理、存储技术、数据挖掘技术等等，进一步的对于电力数据之中的关键的信息进行发掘，使得电力企业的发展不断进步，完成业务的趋势的预测、营销策略的制定等等，电力企业的经济效益也因此可以得到提升。电力大数据的特征包含四个方面：规模性、多样性、高速性与价值性。规模性是指电力数据的量巨大;多样性则是指电力数据的类型繁多;高速性则是电力数据的数据流的形态快速、动态的产生;价值性则是电力数据之中包含着非常多的信息，简单处理则没法获得这些信息。
1.2电力大数据的关键技术
电力大数据的关键技术包括四个方面：集成管理技术、分析技术、处理技术、可视化技术。对于集成管理技术来说，电力企业的数据集成管理技术就是把两个以上的应用系统的数据进行合并，其目标是组建一个更加多功能的应用系统。其主要的作用就是能够实现数据的全面共享，使得电力企业的运作更加的高效。对于分析技术来说，电力大数据的分析是指运用统计学与计算机信息技术等等的新技术，对于电力系统之中的所有数据进行分析，找出这些数据之中的潜在价值和某些规律，对于电力企业的管理层提供决策的依据。对于处理技术来说，就是运用分布式的计算技术、内存计算技术、流处理技术等等来对于电力数据进行处理，达到高效工作的目标。对于可视化技术来说，就是可以借助图形化的方式，使得数据信息的表现更加的直观，方便于工作人员的对于数据的理解。
2大数据环境下的电力营销信息化建设必要性分析
2.1能够对信息进行深入获取
随着科学技术的不断进步以及发展，大数据的发展速度也在不断加快，并广泛的应用于各个企业的发展过程中，很大程度上推动了企业的可持续发展进程。通常情况下，所谓的大数据技术，其主要是通过高科技信息采集，对客户的历史信息进行存储，同时科学且合理的对客户信息以及需求进行分类，能够以客户为中心，不断对服务理念以及水平进行提升，有利于电力营销信息化建设工作的有序进行，更有利于企业的发展。此外，在具体的电力营销信息化建设工作开展过程中，还应该侧重对大数据的互通，依照具体现状，构建一套健全且先进的电力营销信息化平台，确保可以有效促进电力营销信息化建设工作的开展，全面提升数据信息的全面性以及有效性，进而从根本上提升我国电力营销信息化水平及效果。
2.2能够进一步提升电力营销信息化建设水平
在大数据背景下，在具体的电力营销建设工作开展过程中，通过对现代化信息技术的广泛应用，可以达到对信息进行获取以及储存的效果和目的，科学的对以及信息进行分配，确保各项资源能够得到有效利用，不仅可以进一步促进电力营销信息化建设水平的提高，也可以有效推动对企业的发展。此外，通过对信息储存以及配置的不断完善和优化，还可以保证电力营销服务流程更加具体化以及完善化，提升电力营销过程的系统性，以便可以从根本上提升电力营销信息化建设水平以及效果。
3当前电力营销信息化建设存在的问题
3.1数据联系不紧密
大数据背景下的电力营销信息化建设主要是通过使用有关的互联网技术，更加直观的了解客户的需求，从而结合企业的实际情况制定更好的营销策略，更好地满足客户的需求，并最大限度地增加企业的经济收益。
但是在当前的电力营销的信息化建设当中还存在一个最难解决的问题就是有关企业对数据信息的应用不够深入，导致很多电力营销企业当中的信息化建设只是一纸空壳，并不能发挥自身的实际作用，而且还在一定程度上降低了电力营销信息化建设的使用效率。由于电力营销的信息化建设不能起到真正的作用，不仅增加了企业的成本开支，还阻碍着电力营销信息化建设整体的进步和发展。
3.2不同地域差异较大
在对电力营销进行信息化建设的过程当中，如果没有将录入的信息进行数据化操作，那么就会在使用的过程当中产生比较明显的地域差异。因为有些地区电力营销系统当中客户的信息没有得到有效的完善，但是有些地区电力营销系统当中的客户信息却比较完整。还有些地区电力营销对于客户的需求比较多，而有些地区对于客户的要求也比较低，这些差异的存在会在一定程度上阻碍着地区之间的交流和沟通。而且由于企业之间的差异，在实际的工作过程当中不能对有关的工作经验进行共享，从而也就导致电力系统很难进行统一的发展和进步。
3.3电力营销信息建设结构单一
对当前我国电力营销信息化建设的现状进行分析可以了解到，很多信息化建设都没有与当前的数据背景进行紧密的联系，最后导致很多电力系统在对客户的信息进行采集的过程当中出现了客户信息不完善的现象，存在着描述单一的现象，这些现象的存在会导致客户对于电力营销的需求不能被及时的解决，容易令客户产生较差的体验感。而且由于当前没有使用合理的大数据技术使得客户原有的电力营销需求难以与其他客户的电力营销需求进行有效的沟通和交流，也在一定程度上阻碍了电力营销系统信息化建设的发展和进步。
4基于大数据平台的电力营销信息化建设措施
4.1大数据平台的技术构成
大数据平台的电力营销信息化的建设主要的包含的技术构成是运用基于Hadoop文件系统的分布式文件处理系统作为大数据的存储框架，利用基于MapReduce的分布式计算技术作为大数据的处理的框架。以分布式文件处理技术作为基础，来完成PB、ZB级的数据存储;利用分布式计算技术作为基础，来完成PB、ZB级的数据分析。除此之外，在这个电力框架之中还包括了商业智能应用、传统的数据仓库、大数据访问模块、大数据调度模块、网络层、操作系统、服务器、备份与恢复、数据管理等等模块。
4.2基于大数据平台的全面服务系统
建立包括客户服务业务主线、资金回收业务主线、电量销售业务主线、资产采集业务主线、能效服务业务主线等五个主线，推动省级别的客户服务中心、电力营销管控中心、电能计量检测中心的建设，完成以业务的提高为主要目标，基于大数据平台的电力营销的信息化的建设，这一套体系的建立，可以使得全面的对于电力企业的服务方面有了极大的提高，电力企业的竞争力和生存能力进一步的加强。
4.3基于移动互联网的智能营销服务
在信息化技术普及程度很高的今天，电力企业营销和互联网技术的结合，将进一步的推动电力企业营销的发展。基于移动互联网的智能营销的服务，能够使得电力营销的推广更加的便捷，对于互联网的电力营销的应用场景主要的有4G专网移动的应用、互联网移动办公的应用、掌上电力App的应用等等，这些基于互联网的营销运作策略都极大地提升了客户的电力使用的体验，在大数据平台之下，电力企业能够更好地掌握客户的电力使用习惯，在互联网的结合之中使得对于客户的营销策略更加的具有专一性，使得客户更加的容易接受。
5结束语
总的来说，基于大数据平台的电力营销信息化的建设，使得电力企业的发展更进一步，提升了电力用户的对于服务的体验，使得电力企业的发展环境更加的优化，对于服务的提升更加的具备人性化。
参考文献
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