摘要：反窃电检查对于电力企业发展至关重要，运用电力营销大数据开展此项工作是当前的必然选择。本文首先对反窃电检查进行介绍，接着对电力营销数据在检查工作中的应用存在有关问题加以分析，最后提出几点解决措施。
关键词：反窃电检查；电力营销；大数据
伴随着科学技术的提高、人工智能和信息化的不断普及，反窃电检查工作也得到了发展。当前，电力企业要应用好这样的先进技术，以此为契机加快推进电力企业的改革。窃电是违反国家法律法规的行为，对电力企业带来经济损失，阻碍其发展。发展先进检查技术是保障反窃电检查工作的关键。
1反窃电检查相关概述
在我国电力企业中，窃电行为比较常见。电能不同于其他商品，窃电本身就属于高危行为，影响用电安全的同时会破坏我国的电力系统运营，给电力企业造成经济损失，破坏电力企业形象。窃电行为造成的经济损失是无法准确估计的，补缴工作也难以开展。因此，必须从源头上制止，杜绝窃电行为的发生。开展反窃电检查工作可以对窃电行为进行有力打击，维护用电良好秩序，工作人员在开展中要注意将此项工作常态化。同时，还要对补缴工作的标准进行制定，减少电力企业的损失。开展反窃电点检查工作还能规范用电安全，发生窃电行为，很多客户是由于缺乏电力知识[1]。因此，在反窃电工作检查工作中，还能起到宣传用电安全的作用，通过普及安全用电法律法规，减少用户窃电发生率，共同保护双方权益。
2电力营销大数据在反窃电检查中的应用问题
2.1规范问题
在我国反窃电检查工作中，常常应用营销大数据完成，但是作业规范问题还是频出。具体情况是：作业有关制度和规范仍不完善，导致最后数据不准确，结果存在误差。对于大数据的应用效果就大打折扣，降低了反窃电检查质量。
2.2数据问题
在反窃电检查中，数据来源也是主要问题之一。电力企也的营销数据普遍来源于企业本身的电网数据，电网数据主要来源于企业电表。其中包含总表、分表和入户表数据。除此之外，用户的购电记录也提供了一部分数据来源。这些数据虽然准确性很高，但是不能发挥出大数据的重要作用，这样的数据来源过于局限，数据也不是实时整理出来的，并不利于反窃电检查工作的开展。比如，在一些反窃电检查中，就曾经出现过乌龙事件，对电力企业造成了很大负面影响。因为过于依赖于数据系统，用户的电表设备存有问题，却被误认为是窃电。这不仅不利于防窃电工作顺利开展，更影响了企业良好形象的树立。
2.3经验问题
电力企业的数据包含两种，一种是用户消耗数据，另一种是购电数据。大数据不可能一直维持稳定，在某一时间段，一定会存在数据差异。而对于数据差异的处理却受制于企业员工的工作经验是否丰富，有些员工工作经验不足，对于数据差异进行了错误处理，导致最终结果出现错误，使该项工作的准确性受到影响，用户不满意，投诉风险提高，造成企业负面影响。
2.4技术问题
技术问题也是反窃电检查工作中影响因素之一。其中技术问题的影响主要表现在两方面。一是体系方面。由于技术监督体系的不完善，导致分析结果出现错误，那么电力企业的整个数据采集过程都会受到质疑。对于窃电行为的具体原因分析不清，判断不准。这对电力企业来说都是极为被动的。一些用户的特殊用电习惯可能会影响数据的稳定性，那么如果不能准确分析判断，或者监管不力，都会影响到数据分析的准确性[2]。二是漏洞问题。电力企业在对大数据进行采集时，有的企业因为技术漏洞原因，使电表数据采集不准确。用户电表在长期使用中，有发生短路的情况，这时候电表就会重新设置，再次编程导致电力企业的数据分析出现错误，进而判定为用户窃电。
3电力营销大数据在反窃电检查中的应用策略
3.1工作实现
电力企业的营销数据对于反窃电工作的顺利开展至关重要。因此必须做好数据分析工作，可以通过专业的平台来完成此项工作。在系统的创建中，首先就应该考虑到数据的转换过程。一般在转换过程中，包括两方面，一方面就是进程文件的编制工作，另一面就是做好转换接口和流程包的选择；其次要做好管理工作，保障高质量数据的获得。其中包括质量检测、比对、二次检查等工作；对大数据平台进行完善，使大数据能够对用户用电信息进行合理研判，帮助企业完成反窃电工作的决策部署。
3.2规范技术应用流程
技术流程的规范性同样会影响大数据在反窃电检查中的应用。因此，在对大数据进行应用前，要合理制定技术流程的相关标准，并且要对其可行性进行专业检测，企业要组织专业人员对标准制定的代表性进行合理分析，保障标准的设定是科学的。如果数据分析工作受到阻碍，那么就一定要检查各项流程，如果数据分析结果确定为窃电行为，再结合人工分析判断，最后再根据实际结果对大数据进行修正，尽量减少违规操作，确保数据分析的精确性[3]。
3.3完善数据采集渠道
电力企业对于窃电工作的开展，使得大数据得到广泛应用。为了保证大数据的准确性，一定要重视数据收集工作。在收据的收集整理时，一定要保障实效性，过期的数据坚决不用，不符合实际情况的数据经过科学分析后再使用。电力企业除了应用公共的大数据以外，还要对专业的数据采集通道进行优化。目前存在采集数据丢失的问题，企业要根据自身状况，增加数据采集方式，畅通数据收集渠道。如果本公司实力不允许，那么可以寻求和第三方的合作，通过与第三方的通力合作，保障本公司的数据采集工作。这样数据采集量就会明显增多，保障了大数据系统的收集广泛性，为反窃电工作的开展提供了有力保障。
3.4增强人员技能培训
工作人员的能力也是反窃电检查工作中的重要关注点。如果工作人员工作能力不足，管理人员不负责任，都会对大数据的应用起到反作用。因此，必须加强对工作人员和相关管理人员的专业培训。在培训内容上，不仅要包含操作技能，还要有思想教育课，从技能提升和服务意识提高两方面入手，提高工作人员的整体质量。在培训方式的选择上，要通过线上和线下两种方式开展。线下培训时，主要是进行业务培训，可以聘请经验丰富的专家进行现场实操，注重员工的实战水平提升。在线上培训中，要通过观看直播或回放的形式，对员工进行思想教育，打造属于企业自身的文化教育。使员工转变思想，提高工作责任感。对于大数据的应用，要通过线上和线下结合的方式，通过长期的培训，使员工能够及时总结经验教训，保障数据分析的准确性，使大数据在反窃电检查工作中发挥出更大作用。
3.5完善作业监管体系
反窃电工作要想顺利开展，离不开完善的监督管理体系。首先，要制定好操作流程和标准，工作人员合理分组，主要分为数据采集人员、分析人员、监督人员等。确定工作范畴，安排检查内容，做到定岗定责；其次，要致力于电力设备和信息化技术的融合，减轻工作人员的操作量，减少线路损失，提高计量准确性，充分发挥大数据的价值；最后，对于新技术的开发，才是保障电力企业反窃电工作精准开展的长期保障。
4结语
我国电力企业的反窃电检查工作在运营中，确实存在着很多问题，比如在规范、数据、经验和技术上都存在不同程度问题，这都是真实存在的，但是这并不能阻碍此项工作开展的趋势，电力企业必须从自身管理入手，结合先进技术，切实保障反窃电工作的顺利开展。
参考文献：
[1]霍尧. 基于用电信息采集的智能反窃电系统开发与应用[D].华北电力大学,2014.
[2]邝应群. 电力营销反窃电的应用分析[J]. 现代营销(经营版),2018(02):48.
[3]李静. 电力营销中的反窃电技术及其管理措施[J]. 营销界,2019(42):173-174.