【摘要】随着社会的不断进步，电力工程也迅速发展起来。大数据是在高新科技发展背景下产生的，并且融入到人们生活的方方面面。在供电企业中由于信息储存量大而复杂，通过应用大数据技术可以使供电企业在进行信息处理和使用的过程中更加便捷、高效。但是，在方便供电企业的同时也存在一定的信息安全隐患，本文通过对于电力大数据信息安全分析的技术进行讨论，希望可以给相关人员提供一些参考。
【关键词】电力大数据；信息安全；技术要点
电力大数据信息安全分析的方法很多，全面预测电力大数据信息安全事件是多种分析方法综合应用的结果，随着大数据技术的迅速演化，基于大数据的安全分析算法也在不断丰富。可以预见的是其前景乐观，新技术应用催生新的安全防护体系发展，大量数据挖掘分析算法综合运用、数据共享，可以更好地实现电力大数据信息安全态势评估。因此，电力大数据信息安全分析架构的广泛应用将指日可待。
1电力大数据的应用特征
大数据本身具有4个典型特征：容量巨大；数据类型多样；价值密度低；处理速度快，对此业界已基本达成共识，但还没有统一的定义。电力大数据的应用主要是以业务应用为主，实现面向典型业务场景的模式创新及应用提升。电力大数据应用于大规划，主要是针对电网趋势进行预测，通过用电量预测、空间负荷预测以及多项指标关联分析，进行综合分析，从而支持规划设计；电力大数据应用于大检修，通过视频监测变电站，准确识别多种表计、刀闸、开关与隔离开关的位置、状态或读数，利用大数据技术，智能分析视频数据，从而代替传统的传感器；电力大数据应用于大运行，通过对电网调度的电网设备台账信息、设备拓扑信息、设备遥信遥测的相关信息的历史时刻查询，预测分析未来状态，为设备状态管理提供完善建议，为电网调度提供辅助决策；电力大数据应用于大营销，拓展面向智能化、互动化的服务能力，面向用电信息采集、计量、收费和服务资源，开展用电互动服务，实时反馈用电、购电信息。电力大数据的应用也具有数据量大、数据类型多、实时性强等大数据的典型应用特征。
2电力大数据技术应用的优势
电力大数据属于一项综合型数据信息，涵盖了企业的生产、运营、销售与服务等多个方面。大数据在电力企业的应用，有效提高了企业工作效率，并科学判断企业运营状况和未来发展方向，从而制定并调整科学的营销政策与方针，促进电力企业朝着正确的轨道运营与发展。正是因为高效率的决策、运营与服务，降低了企业经营成本。通过大数据的分析、监测功能，企业建立起同客户间的紧密联系，实现了对客户的在线服务，全面提升了客户服务水平，从而赢得了更广阔的市场空间，为企业发展创造了预期的经济效益。另外，大数据时代下电力系统的分析能力还可以拓展到设备分析和服务质量分析上，从根本上促进各方面信息的整合，以此为基础即可制定出最具有科学性的电力产品供应方案，从而给用户带来更加高质量的用电体验。
3电力大数据引发的信息安全风险
3.1 数据运行风险
大数据系统在运行的过程中必须要做好数据存储分析及处理工作，而且管理人员也应及时地完善系统运行技术，进而有效提高数据处理的质量和效率。如无法及时进行技术更新，就会引发数据运行风险，最后导致数据丢失和信息失真等问题。
3.2 黑客攻击风险
在大数据技术发展中，黑客攻击是必须要重视的一项问题，黑客的专业技术较强，是一种有组织有计划的盗窃活动，其利用大数据获取数据信息，进而以不法方式进行交易。系统一经黑客破坏，可能使整个系统无法正常运转，对电力企业造成了较大的经济损失。
3.3 电力企业隐私的泄露
电力企业在应用大数据系统的过程中，还要将企业、员工以及与之相关的信息发布到权威的网络平台上，信息进入到互联网当中后就可能会有泄露的风险，若无法采取有效措施加以控制，就可能会造成严重的风险。如不法分子盗取电力企业的信息或用户的个人信息从事非法交易，从而破坏电力市场的运营秩序。
4信息安全防护技术措施与管理方法
4.1 信息安全防护技术措施
面对大数据给电力信息安全带来的风险，电力部门必须加大风险管控力度，采用先进的技术积极规避信息安全问题，其中隐私保护技术成为一项关键技术，它包括：加密与密钥管理技术、数字签名技术、身份认证技术等，不同的隐私保护技术发挥着不同的安全保护功能，并形成了一个有机的架构系统。
4.1.1 数据扰乱技术
数据扰乱技术是一项重要的隐私保护技术，它主要是通过扰乱、替换、添加随机变量等来混淆视线，替代重要的数据信息，并对应生成不确定的信息数据，再开展相关的计算操作。
4.1.2 加密与密匙技术
众多的数据信息安全保护技术中，加密与密匙技术成为被认可的标准数据保护技术，此技术依托于科学的加密算法与密钥安全，能够有效确保电力数据信息的安全。
4.1.3 安全多方计算技术
该技术的运行原理为：在各个参与方之间进行协作计算函数，参与方的输入信息保密，不向彼此公开。遇到需要解决的问题时，设计一个函数，相互配合计算此函数，再引入安全多方计算模块来解决问题。此技术能够发挥对数据信息的安全保护功能，防止信息泄露，其隐私保护也有级别划分。
4.1.4 数字签名技术
数字签名技术，就是只有信息的发送者才能产生的别人无法伪造的一段数字串，这段数字串同时也是对信息的发送者发送信息真实性的一个有效证明，该技术可以确保信息传输的完整性。
4.1.5 秘密共享技术
秘密共享，是将秘密分割存储的密码技术，目的是阻止秘密过于集中，以达到分散风险和容忍入侵的目的，该技术是信息安全和数据保密中的重要手段。
4.1.6 身份认证与访问控制技术
所谓身份认证技术，就是对用户的身份信息进行验证与识别的过程，以防范非法用户的非法登录行为。最常见的身份认证技术主要包括：口令核对、识别用户生理特征等。认证成功后，再参照用户具体的身份信息、职能信息等来限制数据的访问范围。通过对各类访问的控制，最终实现对信息的安全保护目标。
4.2 信息安全防护管理方法
大数据时代数据的安全防护不仅要依赖于技术，更重要的是要加强管理，具体应从风险管理系统建设、防护技术的运用和监管等做起。
首先，创建并完善大数据信息安全管理系统。电力企业应认识到大数据安全管理工作的重要性，创建安全管理系统，培养信息技术人才，打造一支先进的信息安全管理工作队伍，及時更新大数据技术，加大平台建设力度，做好风险评估等多方面工作，打造一个标准的安全防护管理系统，发挥对信息数据的保护功能。其次，重视安全防护技术的研发。电力企业为了维护自身的信息安全，必须与时俱进，积极研发信息安全防护技术，加大在信息安全防护方面的投入，鼓励信息技术人员深入研究新技术，时刻保持自身信息防护技术的先进性，发挥技术措施的保护作用。最后，健全完善信息安全法律法规。解决数据安全的问题，需要政府加大对信息安全的重视程度，制定并实施信息安全方面的法律法规，利用法律法规来约束、控制一些不法行为，从而达到对信息安全的保护作用。
5结束语
大数据技术的深入发展与广泛运用，极大地推动着时代的发展与进步，电力行业作为关系国计民生的重要行业，需要信任并利用大数据技术，然而，也应该加强数据信息安全管理，提高信息防护水平，进而从整体上支持并促进电力企业的发展与进步。
参考文献
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