摘要：在当前工业电气自动化领域，人工智能的应用使整个自动化系统更加方便实用，大大提高了系统的工作效率和运行质量，在一定程度上促进了电气自动化控制的健康发展。鉴于人工智能的强大作用，需要对其创新应用进行更深入的研究和分析，能够更好地为其服务。目前，电气自动化控制已成为理化科技的基础和科技产业化的重要载体。通过人工智能的应用，实现了人工智能与自动化技术的相互整合与互补。它可以用来模拟各种数据信息识别，既提高了电气自动化控制水平，又保证了安全生产。在未来的发展中，相关技术人员还应探索和研究人工智能在电气自动化控制中的创新应用，促进其更好地发展。
关键词：人工智能；电气自动化；应用探析
人工智能属于计算机科学当中的重要部分，其主要是模拟人脑的一种工作方式，在将此种工作方式应用到机器设计之后，可以有效解放人工，缩短工作时间，提高工作效率。而将人工智能技术应用于电气工程自动化控制当中之后，在处理信息、自动控制、诊断故障等方面具有亮眼的表现，这说明人工智能技术应用于电气工程自动化中具有较好的发展前景。在实际工作中，可以在电气工程设计、电气工程智能控制、设计故障诊断等方面当中应用人工智能技术，使电气工程自动化得以正常进行，提高日常工作的效率，最终促进电力企业的可持续发展。
1人工智能简述
与传统人工控制相比较，人工智能技术最大的优势在于其能够在计算机技术辅助下，完成对机械设备的自动化控制，企业无需投入更多的人力。人工智能的基本工作原理是基于对人类大脑活动的模仿，接着设计人员利用计算机进行科学编程，确保其具备相似人类的基础思维能力和行动能力，能够完成人类派发的各种指令。伴随着时间的不断推移，越来越多的电力企业认识到人工智能在电气工程自动化领域中应用的重要性，通过科学应用人工智能技术，能够帮助电力企业完成对内部各项数据信息的实时分析处理，将问题及时反馈给控制管理人员，从而确保自动化生产过程的安全稳定性，最大限度提高电力企业生产的质量和效率，促使企业在最低成本下创造出最大的经济效益。
2人工智能技术在电气工程自动化中的优势
首先，对外界因素的依赖性减小。运用传统的机器对电器工程进行控制构建自动化模型时会常常受到模型参数变化、数据计算分析等不可控因素的影响，但人工智能机器在对电器自动化进行控制时，较少受到这些不可控因素的影响，它通过人工智能自动化建模。限制因素减少，增加了控制范围，减少了工作量，使工作效率大大提升。其次，简化参数调节。人工智能相比于传统的控制而言，更加简便，人工智能控制可以通过相关参数运用语言及反应信息对建模的参数进行自动化设计。而且人工智能与传统控制器相比，人工智能控制适应力强，操作简单，使参数调节更加便捷。再次，减小操作过程的误差。由于人工智能在电气自动化中的使用使得电气化系统不易受外部因素的干扰，从而能尽可能小减小前项设计参数可能出现的误差，提高了系统的准确性。
3人工智能技术在电气工程自动化中的具体应用
3.1人工智能技术在完善电气工程设计中的应用
电力企业对电气自动化设计与研发具有较高的重视度，所获得的成果可以使我国在电气工程自动化水平方面可以跟上发达国家的步伐。通过在电气工程自动化设计采用人工智能技术，可以有效辅助电气自动化的研究，使电力企业的经济效益得以提高。电气设备的设计属于电气工程自动化控制当中重要部分，但是设计过程需要许多步骤，涉及的内容也比较多，设计人员需要具备较高的设计水平。
在实际工作中，设计人员需要在进行专业培训，了解电路、电磁、电气等知识之后，才能顺利进行电气设备设计。在以往的电气设备设计中，常常采用手工设计的方式，这种设计方式不仅需要大量的时间，也会影响到设计的精确度，一旦出现失误，进行修改具有较高的难度。电气工程自动化设计当中使用了人工智能技术之后，可以适应计算机和CAD软件进行结合的方法。其通过高效的计算机和软件，可以有效缩短设计的时间，也可以有效提高设计设计的精确度，提高工作的效率。
3.2人工智能在电气控制中的应用
问题解决和专家系统是人工智能在现实生活中应用的重要领域范围，因为在问题解决以及专家系统方面的特性，人工智可以很好的应用在电气控制方面。问题解决能够把具有一定难度的问题进行分析并且分解，慢慢的进化和创新成为搜索解决方案，并且进行归纳总结的人工智能技术。在人工智能在问题解决方面中，相似于人类的思考方式和思维模式：通常情况下，人们只是思考一些具体问题的解决办法，然后使用这种办法进行解决。但是从现在人工智能的发展情况来看，人工智能解决办法的过程工序在所有已经得到完美解决办法的问题中，进行相关问题的对比比较，从中获得解决这个具体问题的具有现实意义的解决办法。另一范围领域中，人类的高尖人才拥有丰富的理论实践经验，可以很好地解决问题。以此类推可以得到，假设人工智能下的计算程序可以储存记忆并且可以充分发挥这些能力，也就具备了专家所具备的知识经验和能力，从而可以解决具有一定难度的问题。运用这种技术能力的人工智能可以帮助我们在现实情况下发现计算过程中出现的问题。
3.3人工智能在设备检测的应用
电力企业在电力工程自动化控制过程中，会遇到各种运行故障问题。例如，常见的发电机断电、变压器过热等事故，对于这些运行故障，传统的诊断方法是通过收集相关气体样本，并对其进行科学分析判断，最终得出发生该故障的具体结论，有针对性地采取解决措施。传统故障诊断方法除了需要维护检修人员花费较多的时间与精力，电力企业还必须安排管理人员对各项设备进行实时监控，这无疑加大了企业的人力支出成本。而通过利用人工智能诊断技术，在故障诊断过程中有效融入模糊理论、专家技术以及神经网络，能够大大提高电气设备故障的诊断效率，在第一时间发现问题并解决问题，从而降低了企业在人力成本上的支出，保障企业各项电力设备安全可靠地持续运行，满足社会对于高质量电力的需求。
结语：
人工智能具有高度的技术性和复杂性，并且对于人工智能的应用所涉及的范围很广，人工智能正逐步渗透在各行各业中，也越来越多的出现在人们的视野之内。在现代技术的飞速进步和计算机算法快速提升的今天，中国已经融入世界先进的工业生产体系之中。对电气工程的自动化以及控制的要求飞速提高，传统的电气工程的自动化以及控制不可以再沉浸在陈旧的生产技术与生产模式之中，因此人工智能理念在电气工程的自动化以及控制中的应用在当今的环境下有着极其重要的意义。随着时代的发展，人工智能在电气工程的自动化以及控制中的应用将越来越会引起了全世界的广泛关注与普遍认可。
参考文献：
[1]王海月.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思考[J].农业技术与装备,2018(7):80-82.
[2]王双应.试析人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].山东工业技术,2019(7):143.
[3]张裴裴.人工智能技术在电气自动化控制中的运用探究[J].山东工业技术,2019(7):160.
[4]覃洪汉.电气自动化控制中的人工智能技术应用探讨[J].计算机产品与流通,2019(3):47.
[5]杨齐安.电气工程自动化中智能技术的应用探讨[J].民营科技，2016(7)：152-153.