摘要：信息通信技术的快速发展推动了我国电力信息通信行业的发展，电力信息通信行业的发展又带动了我国的经济实力发展，电力信息通信数据智能运维技术的应用可以更好的促进我国电力信息通信行业的发展，增加企业效益，提升企业自身竞争力。但是就目前来看，我国的电力信息通信数据智能运维技术在应用层面还存在着一些问题，这些问题就成为了阻碍我国电力信息通信行业发展的绊脚石，电力信息通信数据智能运维技术还有很大的提升空间。
关键词：电力信息；通信数据；智能运维；技术分析
1电力信息通信系统运维技术的特性
顾名思义，电力信息通信数据智能运维技术就是对电力系统中设备的运行和维护工作，以此为基础按照一定的要求实现电力的输入输出和转移。电力信息通信系统是特种形式之一，其中大型变电设备在我国属于特种设备。电力信息通信系统的部件一般很多，包括变电设备、信息处理设备、输电设备等等，其在运行过程中经常有复杂的电流电压变化，所以电力信息通信系统的数据收集工作显得尤为重要。电力行业的工作人员一般是通过这些数据来判断电力系统的运行状况。复杂的电流电压变化导致电力信息处理技术呈现多种特点。首先，电力信息通信系统中需要日常检修和维护的部件数量非常多，并且有的部件需要精确维修，保证部件的可靠性。其次电力信息通信系统在空载运行的时候对工作人员来讲具有很强的人工操作性，但是工作人员必须根据指令才能够操作设备，在无指令的情况下一般要全程关注系统的运行参数，极易使工作人员疲劳。然后电力信息通信系统中的设备极易出现故障，因为系统中部件数量太多，所以故障部件的排查和检修需要很长的时间。最后电力信息通信系统的运维工作专业性比较强，所以要求电力行 业的相关从业者必须取得维修资格，并且在维修过程中表现出良好的专业知识功底。
2我国在电力信息通信数据智能运维技术应用方面存在的主要问题
2.1与电力信息通信数据智能运维技术相关的各种制度制定不够完善
造成电力信息通信数据智能运维技术方面的主观原因有很多，主要可以分为以下几个方面：首先一点就是对电力信息通信数据智能运维技术的认知不足，使得在应用该技术时没有考虑全面，导致问题的出现。不够完善的知识体系会大大增加运维技术应用时出现问题的可能性，最有可能出现的问题就是在进行应用电力信息通信数据智能运维技术的计划时会遗漏一些可能导致问题出现的实际因素，相关的管理制度与应对措施也没有制定好，造成电力信息通信系统运行过程中各项工作的脱节，管理工作的脱节会极大地增加电力信息通信系统故障排查与维修工作的工作量，会降低电力信息通信系统的运行质量，增加问题出现的几率。其次第二点就是电力信息通信系统相关管理制度落实情况不太理想。这与电力信息通信系统运维工作相关考核制度的不完善有着非常大的关系，没有完善的考核制度就不能保证相关管理制度的落实情况，很多管理制度因为考核制度的不完善变成了“表面文章”，这也是造成我国电力信息通信数据智能运维技术应用问题的主要因素。
2.2客观环境因素导致数据智能运维技术的应用出现问题
想要保证电力信息通信系统的平稳运行，一靠完善的制度管理，二靠良好的设备运行。制度管理属于主管人为因素，不会受客观环境因素的影响，但电力设备的运行状态是会受客观环境影响的。电力设备在运行过程中会产生热量，这是不可避免的现象。电力设备的运行时间过长、使用时间太久是必然会带来设备老旧问题的。设备老旧就意味着设备性能的下降，设备性能的下降必然会加大设备出现问题的可能性。而且随着我国经济实力的不断发展，我国的用电量也在飞速上涨，电力设备所承担的负荷量也在不断增大，负荷过量也会极大的缩短电力设备的使用寿命。如果不能及时地修理或者更换老旧设备的话，出现问题是迟早的事情。
总的来说，主观的人为因素才是影响电力信息通信数据智能运维技术应用质量的最主要因素，如果能够控制好主观的人为因素，做好电力信息通信系统的管理工作以及对电力设备的维护检修工作，那么客观环境因素对电力信息通信数据智能运维技术的影响是几乎可以忽略不计的。
3电力信息通信系统智能运维技术提升的方法
3.1建立科学合理的资源信息模式来提高运维模型的应用水平
相关人员在建立资源信息的时候，应当对以下几点予以高度重视：在对相关资源信息模型进行建立的过程中，相关人员需要在充分结合电力系信息通信系统具体状况的基础上来深度剖析其业务内容以及外在环境条件，这样可以建立起与之相匹配的数据信息模型，促使相关信息数据可以发挥出应有的价值，为日后开战类似工作提供重要的参考依据。与此同时，还应当在充分结合企业发展趋势的基础上对相关资源信息做好优化与升级工作，倘若在对模型进行处理期间发现某些不妥之处，那么一定要在最短的时间内采取行之有效的手段来解决这些问题；在深度剖析电力信息通信资源的过程中，还应当借助于各种手段进行妥善处理，只有这样才能从根本上促进其各方面应用水平的全面提升。除此之外，电力企业还应当结合其自身发展趋势对若干个设计模型进行详细比较，以此来促进其运维模型应用水平的全面提升。
3.2加强数据分析之间的工作力度
电力企业在建立相关运维体系的过程中，应当将时间和精力投入到对信息和检测数据实用性的研究当中，为它们的数据交互可以达到预期效果而提供应有的便利。在对相关体系进行建立的时候，相关人员应当在充分借助于传感器相关功能的基础上，对数据监测结构做好相应的设计工作。通过系统存在的分布性功能特征，对所有运维系统在具体工作期间的具体状况进行实时监控，最大限度地减少因为传感器的数量与质量不达标等问题而丧失了相应的信息流动状态。随着大数据时代的快速发展，各种数据类型以及系统模式如雨后春笋一般涌现出来，而这时就要求相关人员在充分利用相关数据优点的基础上，对电力企业生产的活动做好实时跟踪与分析工作，同时还要对所有监测数据之间形成的作用效果进行深度剖析，为电力信息运维环境始终处于最佳状态提供应有的保障，以便实现电力信息通信数据可以实时反馈的具体目标。
3.3加强数据分析的技术运用，实现系统集成目标
在对现阶段市场的电力系统要求进行深度剖析以后可以看到，电力企业所使用的各种技术还应当放在高端技术的研究上面。与此同时，还应当对原来的集中和应用技术做好相应的跟踪工作，并在此基础上对其进行科学定位，建立与之相匹配的电力信息通信运维系统，尽可能保障系统中的所有流程均能发挥出应有的价值，确保系统在具体运作期间能够处于最佳状态，在无形当中降低电力生产问
题出现的概率，为电力信息通信运维系统可以达到预期的目的提供应有的保障。
4结语
电力信息通信行业是我国信息化产业的重要组成部分，对我国经济发展有重大影响。电力信息通信数据智能运维技术的运用对我国电力信息通信企业的发展具有重要的指导作用。本文针对电力信息通信数据智能运维技术的特点、建设意义、我国现阶段在电力信息通信数据智能运维技术的应用上存在的问题以及提升数据智能运维技术的方法进行了详细分析，以帮助创造更好的信息产业发展环境。
参考文献
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