培训评价管理系统性能优化过程探讨

发表时间:2020/5/25   来源:《科学与技术》2020年第2期   作者:程可人
[导读] 近年来,企业对培训的重视程度逐年提升
        摘要:近年来,企业对培训的重视程度逐年提升。这表明我国企业管理的质量和水平明显提高,这对于提高我国企业的经营绩效和市场竞争力必然起到促进作用。但是目前企业在培训管理方面还存在着一些认识和操作上的问题,致使培训效果差强人意。如何保证企业培训的效果,如何对企业培训进行有效评价,已经成为企业培训所面临的最为紧迫的问题。
        关键词:培训评价管理系统;性能优化;过程
        引言
        本文主要对培训评价管理系统性能优化过程进行探讨,希望通过本文的分析研究,给行业内人士以借鉴和启发。
        1影响培训评价的因素
        1.1思想观念
        首先,对于成功的企业来说,管理者认为企业的营销区域在扩大,营业额在稳步地上升,企业的营销工作是成功的,所以企业的培训工作也是成功的,没有必要再做评价。其次,如果进行评价,得出了结论,无论评价结果如何,管理者都会怀疑这种评价结果是否真实可靠,能不能据此做出奖惩的决定,如果做不好,会影响营销团队的稳定。最后,管理者认为只要做了培训工作,就会产生一定的积极作用,使营销人员的销售技巧和能力有一定的提升,再投入更多的时间和资金进行评价没有太大的意义。对于企业培训部门来说,也不愿做这种评价,因为这种评价过程比较琐碎,同时也看不出工作成效。即使做了评价,由于评价过程中不确定因素太多,也会对评价结果自身产生一种质疑。
        1.2评价方法
        培训评价工作难以进行的一个重要问题就是缺乏评价标准和准则。(1)没有培训评价的标准。培训评价方法有很多,如角色扮演、笔试评价、业绩评价等。评价方法往往是多种评价方式相结合。据统计,目前在评价过程中,大部分公司没有一个统一的评价标准来衡量评价等级。所以,企业要设定一个标准,而且这个标准随着企业的发展要不断地更新以满足评价工作的需要。(2)自身评价与监督评价的矛盾。目前,企业在进行评价时多数采用自我评价和监督评价两种方式相结合。在实际工作中会发现,自我评价的成绩往往要比监督评价的成绩高出很多。这使评价工作变得更加复杂,难以操作。也使管理者对评价方法、评价结果产生怀疑,不知道哪个成绩能够真实地反映培训效果,使管理者对以后的培训评价失去信心,放弃评价。产生这种情况主要有以下原因。首先,被评价者认为评价的成绩对今后的工作会产生一定的影响,主观上希望得到的分数越高越好。也就是说,无论评价成绩有没有用,得到高分没有坏处。其次,评价者本人主观意识存在一定的偏见,评价者往往了解受训人平时的工作业绩、学历、交际能力等情况,这种了解会使评价者对受训者评价成绩产生积极或消极的影响。为了缩小自我评价和监督评价成绩的偏差,在评价工作中,要使受训者理解评价工作的重要性,并且评价成绩对其今后的工作不会产生负面的影响,从而保证其自我评价的一定的客观性。同时,管理者在做监督评价时,尽可能地做到匿名评价,不受其主观意识的影响。同时,做到得到的相关数据必须是保密的,这种数据只用于指导企业相关工作。
        2培训评价管理系统性能优化
        2.1系统优化处理
        (1)流媒体需要占用比普通Web内容更大的存储空间,如果对流媒体对象进行类似于Web一样的整体缓存,少数视频流媒体对象就可以消耗掉所有的缓存容量,将大大降低缓存的利用率和命中率。(2)流媒体的分发需要在一段时间持续占用巨大的磁盘I/O带宽和网络带宽,以网络为主要研究场景时降低带宽的消耗成为主要考虑的技术目标之一。(3)用户通常会在流媒体播放过程中进行交互式操作,可能导致同一个会话中的流接入速率在不同时刻有所不同,对缓存的管理带来困难。

(4)与无播放质量要求的传统Web内容不同,用户对于流媒体内容有一定的播放质量(如响应时延、画面抖动)需求,需要对从代理服务器播放的视频流和从媒体服务器播放的视频流采用一定的调度策略。如何针对流媒体对象的特点研制最优的缓存机制,是目前多媒体分发技术发展所迫切需要解决的问题。首先,我们先分析目前比较流行的选择缓存算法、基于间隔的缓存算法、基于分段的缓存算法、结合编码转换的缓存算法、结合可扩展编码的缓存算法等五种流媒体缓存算法的特点,结合自身系统的情况选择最优的缓存机制算法。根据以上五种缓存算法的特点,结合系统服务器和用户客户端网络环境同在一个局域网,属于同构网络。可选择缓存算法、基于间隔的缓存算法和基于分段的缓存算法均属于针对同构网络用户的范畴。这类算法中,代理服务器所服务的用户终端一般具有相同或者类似的处理能力和接入带宽,缓存算法的设计难点在于媒体数据缓存部分的选取。就像城市地铁一样,在上下班高峰期时,地铁是2分钟一趟,除开这些时候,地铁可能是5分钟一趟,系统也有闲时和忙时,也有用户使用的高峰期,我们可以参照地铁的运行机制,优化课件的缓存机制。从系统程序代码层面,结合选择缓存算法、基于间隔的缓存算法和基于分段的缓存算法,通过修改课件缓存功能代码,优化流媒体播放模块,对缓存的数据进行筛选,删除多余的缓存,提高播放质量,减少在播放课件时系统产生的缓存文件,从而使缓存大小实现一个动态的平衡。
        2.2效率导向,优化管理流程
        培训评价师资“选聘、使用、培养、考核、激励”是相对独立又整体统一的大流程,每个流程内部也有各自的小流程,只有合理取消、合并、增加、重排和简化各环节的小流程,才能放大精益改善的效果。培训评价师资管理的流程优化主要体现在选聘、培养和使用三个环节。
        2.3培养上关注需求
        完善“需求分析-项目策划-培养实施-评估总结”的管理流程。如课堂培训,首先,面向各专业的员工征集培训需求,基于需求制定课程开发清单;其次,组织“自主报名+组织推荐”,筛选与确定参与课程开发的培训师;再次,设计培训师培训内容和标准,实施培训师培训;最后,对每位培训师的课程开发质量和教学水平进行评分,完成课程认证。
        2.4能责匹配,实现“效益
        提升”通过构建师资库模型、规范师资管理平台、优化师资使用策略等加强队伍使用工作的建设,从而实现“效益提升”。在构建师资库模型方面,通过明确师资库定位、设计师资库工具表单等搭建师资库模型,促进师资调用协调难等问题的解决;在规划师资管理平台方面,通过制定平台建设原则、明确平台建设定位以及设计平台主要功能等规划师资管理平台,实现师资资源的共享;在优化师资使用策略方面,通过借助使用平台、为师资特长“贴标签”、坚持匹配最优原则等提升师资资源的有效利用,更大范围地盘活师资资源,助力“工教矛盾”的缓解,使师资资源使用更灵活。
        结语
        总之,应该通过全面监控查找问题的关键,通过监控硬件资源、网络环境、平台软件、系统数据、应用会话等运行情况,搜集大量数据,定位异常点;根据异常点反映的运行情况,找出各项影响系统性能的参数对症下药,这样一来,既能动态地实现系统优化,又能使服务器资源实现合理化配置。
        参考文献
        [1]企业级管理信息系统性能优化模式探讨及应用[J].周迪贵,刘强.广西电力.2017(04).
        [2]耿泽飞,党琦,王燕,等.信息系统性能优化方法论研究与实践[J].电力信息与通信技术.2016(08).
        [3]陈斌.电力营销管理信息系统性能优化实施[J].信息技术与信息化.2016(06).
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