摘要：随着社会的发展，各行各业产生的信息呈现出爆炸上升的趋势，从而大数据这一词被广泛的注意到。而水利工程建设的运营管理也因为大数据技术有了一定程度上的改变，大数据技术具有复杂性、规模性以及高速性的特征。文章主要对大数据技术在水利工程建设运营管理中的应用进行研究，并对于大数据与水利大数据的概念进行了简单的介绍，希望可以为广大的同行人员提供一定的参考。
关键词：大数据技术；水利工程信息化建设运用
引言
水利事业作为我国的传统行业，在上世纪90年代就已经开始涉及信息化建设，但是受到传统信息技术的限制，早期信息化管理更多是二维图、信息存储、信息交流等，而发展至今，信息化管理不仅仅是制图、传递信息、存储信息，而是借助计算机功能决策、共享、利用，进一步提升了水利工程管理质量、经营水平。信息技术的发展衍生出了移动互联网、云计算、物联网等新技术，这些信息技术发展让网络信息数量爆炸式增长，并形成了海量数据集，也就是大数据，为进一步加强水利工程信息化建设提供了技术支撑。
1. 大数据技术的发展现况
从某种意义上来说，大数据已经是一种前沿的数据分析技术。早在二十世纪八十年代初期，美国学者、未来学巨擘阿尔文·托夫勒在他的著作《第三次浪潮》中把大数据技术冠以“第三次浪潮的华彩乐章”的美誉。大约直到二零零九年开始，“大数据”才正式进入我们的视野，并在我国的工业领域逐渐应用起来，包括汽车、餐饮、电信、金融、能源在内的行业等社会各行业都能找到大数据技术的足迹。比如在汽车制造中都配置有数据监测装置，实时对有关方位、气温、湿度、空气中化学成分的改变以及运动轨迹等进行监控和监测，生成庞大的数据信息。大数据技术的核心作用是在于对以上的数据进行专业化的整理提取有用的数据，以便使汽车制造商在产品质量管控中更加便捷完善。这正是大数据技术能够在众多领域得到应用和推广的关键所在。
2.大数据技术在水利工程信息化建设中可行性分析
从现阶段水利工程信息化建设现状来看，追求高价值水利信息已经成为了必然发展趋势。对于水利工程来说，其高价值信息就是可以满足社会需求、可共享、具备参考价值的数据，这些数据也蕴藏在大数据当中。想要进一步发挥大数据的价值，就必须要做到三点要求：一是将“数据薄弱意识”转化为“数据精准认知意识”，结合水利行业发展现状，全面做好水利大数据的应用和推广;二是对信息数据价值进行整理，近些年很多水利单位已经累积很多有价值信息数据，但这些数据依然存在缺陷、不够完善，需要进一步强化数据采集、存储、汇总等功能，从而保证数据信息的真实性、完整性，保证应用价值，弥补信息化数据的不足之处;三是加强数据信息的开放性，数据最大的应用价值实则就是因开发产生的共享机制，在开放的网络环境下，数据使用者可以有效展开数据自由组合、灵活运用，从而制定更加科学的经营决策。
现如今，由于受到了多种因素的制约影响，大部分水利工程信息化建设依然停留在信息有效共享环节中，在复杂信息查询、分析预测等方面依然有待加强。所以在大数据技术支持背景下，采用大数据技术推动水利工程信息化建设进程是十分必要的。
3.大数据技术在水利工程信息化建设中的应用
部分水利单位都设计了信息化系统的建设方案，投入了大量的人、财、物，也取得了不错的效果。为了改善水利工程信息化建设现状，水利单位在信息化建设中结合行业发展趋势、新型信息技术，制定符合单位发展的信息化建设方案，并以此为基础逐渐完善信息化平台功能，其中就利用了大数据技术。
3.1 基础与制度建设
信息化建设必须要有制度基础作为支撑。根据水利单位实际发展状况制定制度体系，也可以参考行业优秀单位的实施经验，保证制度方案的可实施性。大数据时代下，对信息化管理平台建设也提出了更高要求，必须要有强劲的软硬件，以及高速稳定的网络。同时，水利工程信息化建设也要得到领导支持，对老旧机房设施进行整改，采购高性能服务器，对服务器展开虚拟化配置。对信息化管理平台网络环境安全展开评估，结合评估报告完善软硬件设备。建设综合管理系统，完善信息化管理平台功能，除了信息存储、查询、传输等基础功能外，还要涉及到信息共享、数据挖掘、云计算等，实现整个管理平台的升级，发挥VPN系统的优势，集成通信工具、电子签章系统，有助于强化系统的安全性、易用性。对于系统所采集的信息数据集展开安全评估，根据数据评估结果建设容灾系统（备份恢复系统），保证数据真实性、不被泄漏[2]。此外，有了制度和基础平台的支持，还要对单位管理人员进行技能提升培训，拓展大数据、云计算、物联网相关知识面，不断累积新技术的操作经验，为系统持续建设、运行、维护奠定人力基础。
3.2 综合性信息化管理系统
结合水利工程信息化建设文件以及程序文件作为基础，构建综合性信息化管理系统，旨在提升信息化管理的效率性、协同性，组织单位内部技能强、经验丰富的工作人员组建开发团队，在单位全体人员参与的基础上完成单位生产、经营、管理任务，实现管理平台功能的集成。
在建设完综合性信息化管理系统之后，在平台上集成办公模块、经营模块、技术模块、设计模块、测绘勘测模块、数据档案管理模块等，并在整个系统平台上实现信息共享，这样即可提高大数据的利用率，也让大数据技术有了用武之地。整合系统平台结合大数据信息，可以对所采集的水利工程数据进行查阅、对比、分析、输出，有效提升了数据信息利用率和数据价值，为决策者提供有价值信息，时刻掌握水利工程设计进度、降低工作人员工作量，为单位管理人员提供有效进行，这样有助于强化水利工程信息化管理质量，提升工作效益。
3.3 三维数字化协同设计平台建设
结合水利单位信息化建设重点项目以及行业发展趋势，建设三维数字化协同设计平台。虽然我国提出的三维数字化设计处于初期发展阶段，但已经发挥出了巨大的潜能，可以让自动化管理朝向智能化管理模式发展。在整个协同平台中，构建智能化数据库、协同平台，智能化数据库融入了云计算、专家系统，可以对存储信息进行智能化评定，保证数据与分析结果的客观性。
结束语
随着我国的经济和技术不断的发展，各项建设事业也在蓬勃发展，尤其是水利工程。水利工程的建设较之前已经有了很大的提升。但是由于我国的生活用水、农业用水以及工业用水的数量也在不断的上涨，所以水利工程的建设已经占据了非常重要的地位，在一定程度上为水利工程的施工提出了更高的要求。而大数据技术是一个不断地产生的过程，因此，分析数据也是一个持续不断的过程。当前的水利工程的运营管理以及逐渐的向着集中管理方向发展，从而使得大数据技术有了更加广阔的应用空间。
参考文献：
[1]谷琛.大数据技术在水利信息化建设中的应用分析[J].黑龙江水利科技，2018，46（06）：172-174.
[2]刘通杰.论述大数据技术在水利信息化建设中的应用[J].信息化建设，2016（01）：370-372.
[3]武建，高峰，朱庆利.浅谈大数据技术在水利信息化建设中的应用[J].水利发展研究，2015，15（09）：63-66.