摘要：近年来随着人员逐渐增多，人脸识别技术在各大中小企业、学校等单位得到广泛使用，这受益于城镇化进程的快速推进。我国工业企业发展迅速，产业规模、队伍数量、技术装备、建造能力、管理水平和经济效益均得到了较快发展，这些都对我国经济的发展产生了重要的意义。但是在快速发展的同时，也存在一些问题，工业企业监督管理信息化水平依然较低，要将信息管理平台、智能技术、智能设备广泛应用到工业企业施工现场中，创新工程管理模式，构建覆盖“建设主管部门、企业、工程项目”三级联动的“智慧工地”管理体系，全面提升企业施工信息化管理水平与核心竞争力，有效提高建设主管部门在工程质量、安全等方面的监管与服务效能，进一步实现工程管理精细化、参建各方协作化、行业监管高效化、建筑产业现代化。
关键词：人脸识别；管理；应用
随着计算机的发展和应用，信息全球化已经基本实现，人们迫切地需要实现人与人、物与物、人与物之间便捷的交流。为了达到这一目的，自动识别技术作为信息技术的重要分支，也是物流信息技术中的核心技术，已发展成为推动本国信息化发展乃至世界信息化发展的主要支撑技术。近年来工业企业已经逐渐采用了信息化管理手段，但都是分散的、独立的，无法将数据接入到相应监管部门，不利于从宏观层面对施工安全、施工质量、劳务管理等方面进行大数据分析及科学决策，制定本方案。
一、人脸识别基本原理
人脸识别是一种生物识别方法，基于一个人的生理特征，自动化的来验证或者识别他的身份。生理特征可以包括指纹、虹膜或者面部等。其中使用指纹和虹膜需要人主动的去配合识别，但人本身具有一定自我保护倾向，所以这种方式往往给人带来侵犯感。人脸识别具有被动识别、非侵入性等优点，是一种自然而且友好的识别方式。 通常，人脸识别的过程主要分为人脸检测、图像预处理、特征提取和识别。首先使用图像采集设备，拍摄获得人脸的图像；然后使用已经设定好的预处理算法处理人脸图像，并对之进行特征提取，得到与人脸数据库中已有的模板同一个格式的数据特征，我们称之为一个 人的“生物签名”；最后使用匹配器，把得到的“生物签名”与数据库系统中已有的“签名” 进行比较，得到与系统中已有的每个“签名”的“相似性分数”，然后取相似性分数最大的类 别作为决策类别。
二、人脸识别技术功能
互联网技术的发展，人脸识别技术应用以计算机为载体具备以下功能：①人脸识别技术的全面性。人脸识别技术可以利用互联网技术，有效地利用门禁对封闭管理的场地进行全面系统地监管，既可以全局监控场地内的动态，又可以保障进出人员准确的身份确认。②人脸识别技术的准确性。人脸识别技术能够动态地、实时地对封闭管理场地内的人员记录进出门禁的身份、时间和频率等信息，自动形成一定的信息数据库，可以通过相对应的软件进行统计分析，获取想要了解的诸如单位、部门和性别等的信息。③人脸识别的智能性。已经识别过的人脸自动形成数据信息，通过技术手段建立一定的人脸模块，人的脸部特征被高效地提取并且保存。目前的计算机等监控系统已经广泛应用于各个领域，因此推广使用人脸识别技术可以沿用用户原有的投资，既扩展了原有的设备功能又节省了添置额外的专用设备的成本，实现了低成本高效益。与其他生物识别技术相比人脸识别技术更容易推广。
三、人脸识别在企业管理系统应用
1、借助目前主流、成熟的物联网技术，在工地前端定制开发了适合施工现场环境的一体化物联网主机设备由于前端设备（如视频监控设备、环境监测设备）的厂家众多，技术标准不统一甚至没有标准；数据不准确、不真实，设备不稳定、售后服务不到位，甚至没有售后服务等。这些情况的出现，影响了系统数据的可靠性，降低了通过信息技术手段治理施工现场粉尘污染的可操作性。通过嵌入式架构设计，可以降低系统复杂度，提高数据采集的可靠性。通过前端数据加密，可以提高系统数据采集的真实性。同时，物联网可扩展的主机设备也为很多传感器参与下一个施工现场的施工安全管理提供了稳定可靠的基础接入平台，从而降低了施工现场的整体使用成本。主机设备的物联网应用,规范前端物联网传感器数据一致性,前端为施工现场提供了一个集成加密传输通道,以避免数据转发欺诈的可能性,解决现场的问题和邪恶的人混前端设备,为大数据分析提供标准统一、真实、可靠、有效的数据基础,有利于系统的可靠性。
2、对作业人员管理引入生物识别技术。人脸识别技术手段，对“安管人员”出勤上岗情况进行科学有效的管理，为了贯彻住建部建筑施工企业“三类人员”及特种作业人员安全生产管理规定，进一步加强建筑施工企业“三类人员”，特别是项目负责人和专职安全生产管理人员的现场管理，系统对“三类人员”及特种作业人员管理引入更先进的科技手段，对“安管人员”出勤上岗情况进行科学有效的管理，严防“安管人员”涂改、倒卖、出租、出借或者以其他形式非法转让安全生产考核合格证书的现象发生。“三类人员”及特种作业人员管理采用生物识别技术、物联网技术来实现。在施工现场安装具有生物识别技术人脸识别技术的核查设备，“三类人员”及特种作业人员按照要求每天在施工现场开展工作前后通过核查设备进行核查，核查设备获取的图像信息通过一体化物联网主机进行人脸识别，并与省建设厅“三类人员”信息库进行比 对，并将比对结果上传至“三类人员”及特种作业人员管理系统软件平台。“三类人员”及特种作业人员管理具备数据存储及分析的功能，能够统计分析施工现场“三类人员”到岗情况、证书真伪等，并能够对不达标的施工项目进行预警。
3、人脸识别的优化。作为一种先进的、新兴的人工智能技术,从经济的发展和历史的演变角度来看,新技术的应用往往都可以带来行业的高速发展并推动行业革新。由于建筑行业的环境比较特殊，所以考勤技术中的人脸识别需要对环境具有更好的包容性，也需要更高的识别率。务工人员考勤时的光线经常不稳定，有时天不亮就上工，中午阳光直射时出来，所以需要人脸识别能够适应不同的光线情况下，能在各种光线条件下正常识别。此外，建筑工人由于行业特殊性，可能进场务工时脸上是干净的，但是经过一天的辛苦务工，出场时脸上可能会有较多灰尘、泥土等干扰物，这对于人脸识别考勤是非常不利的，这就需要我们的考勤系统能够有精准的识别率。
4、作业人员管理采用人脸识别技术、物联网技术来实现。在施工现场安装具有生物识别技术的核查设备，作业人员按照要求每天在施工现场开展工作前后通过核查设备进行核查，核查设备获取的图像信息通过一体化物联网 主机进行人脸识别，作业人员管理具备数据存储及分析的功能，能够统计分析施工现场“三类人员”到岗情况、证书真伪等，并能够对不达标的施工项目进行预警。
从目前的发展来看，大规模静态人脸比对系统其关键技术和系统产品已经 成熟 ，目前产品的应用可以支持大数据处理和基于人脸识别服务，支持身份识 别比对、户籍管理、治安管理、安全管理等各种业务对人脸身份识别的需求，可支持互联网终端、手机移动终端等各种终端的访问，使用方便灵活。
参考文献：
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[2]徐延海．危险场所人脸识别门禁管理系统研究［D］．大庆: 东北石油大学，2017．
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