摘要：近年来，随着经济的发展和电力行业的进步，在电子控制技术、大数据等技术手段不断发展过程中，电力自动化系统的作用逐渐凸显，而合理的利用电力系统自动化技术手段，可以提升电网系统的安全性，提升稳定性。综合电力自动化变压器检修系统，了解其具体状况，分析自电力自动化变压器检修系统处理技术，具有重要的价值与意义。基于此，文章主要分析了电力自动化变压器检修系统，探究了系统的处理技术手段。
关键词：电力自动化；变压器检修；系统处理技术
引言
在我国当前电力系统的运转过程中，电力设备出现故障是常有的事。因此，对电力设备的检修和维护也成为了各大电力企业的关注重点，也是企业管理层应当着力完善和改进的工作。变压器在电力系统的整体运转中起着相当基础和关键的作用，因此，电力企业更应该为变压器的检修工作进行科学的指导和提供先进的技术作为支撑，从而解决工作过程中的出现的问题，保证电力系统的正常运行。
1电力自动化变压器系统检修概述
电力自动化变压器检修是一项系统性工程，主要表现在其所具备的应用价值、基本概念和应用方法等。就电力自动化变压器检修工作而言，其能够为变压器检修提供充足的数据，研究、应用这些数据，能够增强变压器在维修方面的效果。变压器检修工作存在规律性，检修自动化变压器过程中逐渐累积的经验能够存入检修系统中。检修人员实际检修电力自动化变压器检修系统的过程中，需要拥有充足的互联网分析知识，熟练掌握与变压器检修相关的技术，以便筛选出具有价值的信息。这一技术在使用过程中应注意构建专门的数据库，便于数据被随时调取、分析和处理。相关数据处理与其他数据处理的方式不同，应采取有效的处理分析技术，深入分析数据库中的相关数字，特别关注用户使用后所提出的相关维修问题，并基于这些问题找到相对应的数据处理方式，不仅能够迅速处理数据，而且处理效果较好。对电力自动化变压器检修系统而言，其作用不只表现在处理检修问题方面，还能够对用户提出的问题予以数据化处理，并及时将准确结果传输给用户。此外，该系统能够自动保存重要数据，且能够有效保护这些数据，隐蔽性较高，使这些数据具有重大的潜在价值。对于电力自动化变压器检修系统而言，它是一项技术性较强、系统化程度较高的检修系统，这就意味着工作人员要有着过硬的知识与技能。除了最基本的变压器常用检修技术，相关的工作人员还应当具备互联网知识以及数据分析技术。只有这样，才能与电力自动化系统做出有效的配合，对数据进行有效的分析与总结，为变压器检修工作提供宝贵经验。除此之外，为了提高数据研究的可靠性与便捷性，可以建立专门的数据库对所收集到的数据进行一系列的处理，以便在研究的过程之中精准而便捷地调取。相比于其他的数据处理，电力自动化变压器检修过程中所收集到的数据有着自身的特殊性，它对数据分析与数据处理有着更高的要求，要求将其与用户所反映的维修问题有效的结合，并有针对性地、科学地进行比对分析。这样一来，一方面可以对数据的处理速度进行有效提高，另一方面基于数据处理的维修问题也更为精准且合理。除此之外，电力自动化变压器检修系统处理技术有着很高的应用价值，主要表现为①在对数据进行有效的收集与处理之后，可以将其传达给用户进行参考；②运用电力自动化变压器检修系统处理技术对数据进行处理具有更强的隐蔽性与合理性；③工作人员可以对综合分析的数据结果进行一定程度的参考，并将之运用到检修判断之中，有效的提高了判断的可靠性与准确性。
2电力自动化变压器检修系统处理技术
2.1数据准备
准备真实可靠的数据为电力自动化变压器检修系统处理技术良好地发挥作用提供了重要的前提。因此，必须重视数据准备阶段的工作，电力系统的工作人员要依据相关的规则和纪律来处理和分析相关的信息。这样才能有效储存并灵活调用设备历史维修数据，这将有利于对设备故障进行及时地分析，也能采取最快速有效的方式修理故障。在准备数据的过程中，工作人员应仔细筛选和排查数据信息，选取最有效的数据，进而提高维修效率和维修质量。
2.2数据模型
电力自动化变压器检修系统要根据实际状况与要求构建数据模型处理系统，在数据模型处理中受到电力系统存储信息以及各种因素的影响，要合理的应用客户端以及服务器，通过辅助处理的方式提升工作质量与效果。在建立数据模型的过程中，要做好数据库同步工作，为后续工作开展提供参考与基础保障。数据模型构建的主要目的就是进行信息数据的存储以及分析，保留数据信息，为变压器故障诊断提供建议。进行系统模型构建过程中，要对变压器、氧化锌避雷器等设备进行系统的检验分析，综合实际状况以及需求，分析原有历史信息与数据，优化服务器系统。
2.3系统建模分析
与构建数据模型相比，系统模型在构建方面更加复杂，其在自动化变压器检修系统处理中发挥关键作用，因此系统建模是数据建模的升华。开展系统建模时，有关工作者需全面了解该地区供电局的建模背景，并以此为基础对比电力系统和供电所的实际运行状况，以便于科学分析相关监测数据。同时，工作人员需拥有数据分析能力，熟练掌握专业技能和知识，若分析数据时发现问题，应结合专业技能和知识解决问题。此外，系统建模时应综合考虑各方面因素，主要涉及故障数据、数据分析、变压器设备检修以及检修规程等。只有将各方面因素融入到考虑范围中，确保做到统筹兼顾和权衡分析，才能增强系统模型的可靠性和科学性。系统数据分析，电力自动化变压器检修系统形成的细节性数据往往存储于维修数据库之中，但是在实际应用中检修人员更倾向于可以直接利用的有用数据，而并非从维修数据库中检索和查询，以此来缩短决策时间，提高检修效率。此外，从多个视角多变压器运行状态有关的数据进行分析无疑能够为变压器故障更好的解决提供帮助。故此采用Mi－crosoftSQLServer2012平台的联机实时分析和Javascriptpivottable直接与服务器端通信，以便于提供能够直接访问的借口，并基于前端的数据源、阶段、命令、行组对象启动数据透视表服务，顺利开展相应的检修操作。
2.4设备状态预警
进行电力自动化变压器检修过程中，要根据实际状况构建设备预警制度，将其划分为不同的等级，在不同的等级中有着不同的标准。在变压器达到某个标准之后就会采取一定的动作，根据具体状况采取对应的处理对策与手段。例如，设备运行中如果其达到了特级预警，则系统就会自动的将预警信息发送到专职、安监、主管等不同的岗位上。在主变压器处于超大运行负荷状态的时候、如果在运行中其分接开关档位动作高于在动作的上限次数、断路器动作次数高于允许动作的次数状态中，则设备预警信息就会发送给对应的工作人员。发送信息的过程中，主要就是通过OA以及MIS两种方式进行发送，系统可以根据具体的预警信息，制定完善的处理措施，根据具体状况调整具体的算法统计以及数据信息，在根据实际状况进行数据的挖掘以及加工处理，定义其具体的触发条件、方式以及调用方式等内容，进而为不同算法以及操作的启动提供支持。在完成触发定时器的操作之后，系统则就会自动的进入到下一个周期的计算之中。
结语
本文主要针对电力自动化变压器检修系统处理技术进行研究与分析。对联网分析处理技术与数据挖掘技术进行了一定程度上的介绍，指出两种数据处理技术的运作理论及相互之间的关系。阐述了电力自动化变压器检修系统的作用与意义，并在此基础之上从数据提取、数据建模、系统建模以及综合分析4个方面研究了电力自动化变压器检修系统的处理技术。总而言之，在整个电力运行系统之中，电力自动化变压器检修系统有着十分重要的地位与作用，当电动化变压器检修系统工作时，它能够实现对重要数据的有效收集，将收集到的数据进行一定程度上的归纳与分析，能够为后续的变压器检修提供宝贵数据。
参考文献
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