大数据背景下电力企业营销管理创新研究吴晓宁

发表时间:2020/6/1   来源:《中国电业》2020年1月3期   作者:吴晓宁
[导读] 电力行业面临着正在形成的大数据环境,大数据时代对电力行业发展提出新的挑战
        摘要:电力行业面临着正在形成的大数据环境,大数据时代对电力行业发展提出新的挑战,但也带来新的发展机遇。当前,营销与生产系统等多个系统间彼此间的信息相对孤立,彼此间业务的协同效率低,营销精益化管理开展困难,影响了电为企业优质服务和精益化水平的进一步提升。在整合后的多系统数据融合的电力大数据平台下建立起新营销模式,可以解决当前电力故障抢修效率低、电网运行经济效益差和电费回收压力大等问题,满足人民群众对于优质电力及服务的强烈需求。
关键词:大数据;电力企业;营销管理;管理创新
一、大数据与电力营销管理理论
        1.1大数据理论
        大数据是高科技时代的产物。自从“大数据”术语出现以来,便被应用到各个领域。为此,大数据获得了诸如以下的美称:“大数据是新的石油”“大数据是新时期的引擎”等。对于“大数据”(Bigdata),研究机构Gartner给出了这样的定义:“大数据”是需要嫁接在新处理模式之上来与海量、高增长率和多样化的信息资产相辅相成,维持其较强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。在大数据时代的背景下,大数据理论渗透到了各行各业,并且发挥着其独特的优势,电力大数据就是在此背景下应运而生的。将电力大数据应用到电力企业市场营销中去,能够提升电力企业的业务发展和管理水平。
        1.2大数据背景下电力营销管理发展趋势
        电力营销具备的发展趋势有两种,一种是多专业数据融合,一种是数据可视化。①电力大数据主要是针对电力生产服务等各个环节,在这些环节上实现数据的融合和提炼,并且要做到和其他部门以及业务进行数据共享,从而使电力企业数据系统能够实现信息化管理。②电力大数据可以通过可视化图形把数据的细节十分清晰地展示出来,并且可以根据企业自身的运行状况做出适当的调节,在反映各类数据状态时,能够做到反映及时、全方位考虑并且十分准确。
二、大数据背景下电力企业营销管理创新的具体方法
        2.1创建电力系统的大数据
        要想使用大数据的技术对电力营销的管理进行创新活动,必须对电力的生产服务主要环节的数据做好提炼。而且还需要对电力的营销以及配电的协调数据做好融合工作,建立起以数据为核心的管理体系。这样才可以保证电力企业在数据方面的共享,让电力数据可以进行充分的发挥。这个目标的实现还要依靠GIS技术的使用,在建设城市的配电数据库过程中,应该确定地理位置以及数据完整性,还要对地图的数据做好数字转换工作,之后再对图形进行分析研究。使用这个系统能够对用户配网做到综合的管理,因此可以为电力营销的管理提供基础的数据信息,利用这个系统可以和电力企业中的负荷管理系统进行有效的对接,这样可以保证对电力负荷进行有效的监控和管理。电力的大数据体系自身就有操作功能和管理辅助功能,这些功能都给电力的营销管理带来很大的方便。
        2.2实现电力抢修的可视化
        电力企业生产经营的数据情况如果可以及时的反映,可以让电力企业营销管理得到发展。实现了数据的可视化,就可以使用图形对这些数据的各个细节做出一个非常清晰的显示,这样就会帮助营销者提高对数据的理解。出现了特殊的情况,电力企业的营销管理者可以利用可视化数据找到里面出现的问题,这样可以更好地管理社会用电的实际情况。工作人员为了达到目标,还应该建立电力生产的抢修平台管理系统,这样可以保证对用户故障的正确分析以及可视化的管理。能否实现电力抢修标准化会影响到电力企业自身的服务可靠性。具体看是把可视化的管理体系和电力的客服体系进行连接,然后利用增加抢修资源的可视化模块和用户的故障管理模块共同建立一个统一的电力抢修体系。


        2.3 创新电费以及回收风险管理
        强化电费回收的管理可以为广大的电力企业常规运行提供很好的保障。不过长时期以来,电费的回收全部是电力企业要注意的难题,因此电力企业必须要创新电费的回收风险管理,这样才可以实现创新电力营销的管理。在分析电费的回收风险来源就会看到:电力企业要承担欠费的巨大风险。为了提升电力企业在电费的回收方面风险控制的能力,应该对高压的用户进行电费的担保工作。也就是对申请办理高压用电用户进行时间为五年电费的担保管理方法,同时要对电费的回收有风险的用户进行电费的担保模式。
三、大数据背景下电力企业营销管理创新
        3.1故障抢修可视化管理
        要实现用户故障分析、抢修调度可视化管理,首先要建立基于电力生产抢修平台的标准化迄行抢修体系。面向用户的配电网作为连接电网和客户之前的枢纽,在供用电关系中发挥着重要的作用,配电网抢修作为电力生产常规性重要工作,使得工作人员在工作过程中无法避免直接面对用户,无法逃避資杂的工作环境,也需耍常常面对全天候故障响应。对于面向用户的电力抢修工作,现在国内还缺少成熟、可靠、标准的模式,尚需在电力抢修工作中努力探索、积极研充,摸索出一套具备推广价值的电力抢修标准化的工作及管理模式。化力抢修标准化是W提升供电可靠性和优质服务水平为目标,W电力抢修标准建设和全过程监督考核为抓手、强化抢修流程、抢修作业标准化建设,完善抢修装备及工器具标准化配置,提升配网精益化管理水平。电力抢修标准化W配网运行抢修指挥中如为核屯、、配网抢修指挥平台为支撑、W标准化制度建设为手段、加强抢修现场作业标准化管理,完善抢修装备及工器具标准配置,最大限度缩短抢修时间、提升供电可靠性性和优质服务水平。
        3.2故障挽修可视化管理成效分析
        实现停电用户分析到户,针对营销和生产基础数据关联度不高等问题,在G1S基础上建立电力标准化抢修管理平台;实现抢修信息实时更新,针对95598客服对抢修状态反馈的滞后,在抢修过程中增加手持PAD应用。抢修指挥中也对抢修工单进行故障预判后,将工程抢修工单关联到相应工程车的。同时将工单下发到抢修员工手中;实现故障主动推送,结合自动化建设成果,通过信息交互总线将配电自动化系统内馈线自动化的动作情况主动推送至抢修平台,实现将故障情况和定位信息第一时间在在平台展现,缩短故障处理时间,提高故障指挥及处理效率,变被动抢修为主动抢修,大幅提升了优质服务水平。
        3.3四分线损精益化管理
        线损四分管理是分压、分区、分线和分台。其对象是所管辖区内的电网。事实上所谓的四分管理,主要就是按此四种统计方法统计线损率并进行分析。分压管理顾名思义,就是按电圧等级统计分析线损率;分区管理主要按行政区域进行划分;分线管理主要针对10kV公用线路的管理;分台区管理针对公用配变基于GIS的电力大数据系统是根据分析对象的拓朴关系自动计算线损,达到线损分区、分压、分线、分台的自动统计,同时提出异常问题的分析处理方法。
总结:
        大数据背景下,电力企业获得了很好的发展条件,但也面对着更多的挑战和更高的要求,目前电力企业的业务范围越来越广,相关改革也正一步步推向深入,市场化趋势明显,通过采取完善以市场为导向的营销机制、正确对待市场化的经营环境、培养更多的营销人才可以使电力企业的营销管理在现有基础上取得创新,更好的适应当代环境和未来发展。
参考文献:
        [1]王亮.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[D].华北电力大学,2018.
        [2]李志平.网络环境下达州供电公司营销策略研究[D].电子科技大学,2018.
        [3]陈敏.基于需求管理的成都地区供电企业服务营销策略研究[D].四川大学,2017.
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