摘要:新时期下的中国经济社会为整个的市场运营发展提供了最大程度的自由,同时也为中国的电力系统的蓬勃发展奠定了基础保证。而作为大数据环境下的中国电力企业,传统的营销手段已经无法满足社会市场经济的发展速度,同时也在这个进程当中出现了诸多问题有待解决。
关键词:大数据;电力营销管理;创新
一、大数据与电力营销管理理论
1.1大数据理论
大数据是高科技时代的产物。自从“大数据”术语出现以来,便被应用到各个领域。为此,大数据获得了诸如以下的美称:“大数据是新的石油”“大数据是新时期的引擎”等。对于“大数据”(Bigdata),研究机构Gartner给出了这样的定义:“大数据”是需要嫁接在新处理模式之上来与海量、高增长率和多样化的信息资产相辅相成,维持其较强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。在大数据时代的背景下,大数据理论渗透到了各行各业,并且发挥着其独特的优势,电力大数据就是在此背景下应运而生的。电力大数据具备与大数据相似的特征,笔者简要概括为“3V”,具备类型多、体量大以及速度快的特征。
1.2电力营销管理理论
电力营销是电力企业对外主营的业务之一,电力营销实质上是指电力企业以客户为销售主体,实现一种高质量、长时间的供用关系。企业电力市场营销的目的,不仅是为了给客户提供安全、稳定以及经济的电力产品以及相关服务,更为了提升电力企业运营的效率,承担起社会责任,凭借优质的服务树立起良好的社会形象,实现良好的经济效益以及社会效益。电力营销不同于一般的市场营销,其具备以下特点:电力行业的基础性、支柱性地位决定其服务性要极强,否则满足不了广大客户的用电需求;发电厂、输电线路、变电、配电、用电是电力网的整个环节,缺一不可,因此决定了电力营销要具备整体性;电力网的复杂性以及电力技术的专业性决定了其需具备较强的技术性。
1.3大数据的电力营销发展趋势
大数据时代,不仅为电力企业营销带来了机遇,同时也带来了挑战。大数据为电力企业深化改革、提升服务层次、强化企业管控提供了新的创新途径。大数据时代下,对于电力大数据的智能化管理、操作以及运行等提出了更高的要求。对数据的收集和储存不再仅仅是电力大数据的主要任务,而是致力于挖掘更加有效的信息。在大数据的,电力营销具备以下发展趋势:一是多专业数据融合。电力大数据主要是指在电力生产、服务等各个环节实现数据的融合与提炼,并且实现与其他部门以及业务的数据共享。实现电力企业数据系统的信息化管理;二是数据可视化。电力大数据借助可视化的图形,将数据的细节清晰地展示出来,且能根据企业自身的运行状况做出调节,及时、全方位、准确地反映各类数据的状态。
二、数据技术功能分析
2.1数据收集功能
大数据技术是一种以数据为核心的技术,但其与以往的数据技术不同。大数据技术对于数据的收集能力十分优异,可以在同一时间内收集海量不同类型的数据,并将这些数据保存到数据库当中。在现代互联网背景下,网络用户数量很多,且信息产生、传输速度极快,大数据技术表现出较高的适用性,因此目前在很多领域当中都有应用。此外,为了支撑大数据技术的数据收集功能运作,在设计当中,必须建立数据储存库,对此本文建议采用云数据库,因为云数据库的容量几乎“无限”,与大数据海量数据收集功能相匹配。
2.2数据分析和处理
所谓的数据分析技术就是以计算机科学和统计学为基础,对数据信息进行深入的分析和挖掘,将数据中有价值的信息提取出来,帮助企业制定营销决策。另外,数据的处理技术通常会有三个组成部分,一个就是分布式计算技术,通常是用来对大规模数据的分布式存储进行处理的;另外一个是内存技术,主要是用来帮助对数据进行迅速精确读取和处理;最后一个是流处理技术,主要是用来处那些速度和规模不确定的实时数据。
2.3数据深度挖掘功能。
大数据技术除了会记录信息特征以外,还会依照特征挖掘不同信息之间的逻辑关系,并演化其发展路径,由此得出数据信息树状结构,例如在电力营销中,用户提出某项业务申请后,大数据技术会对用户申请信息进行挖掘,了解用户具有可能性的需求,并随着业务项目的不断开展,判断所有可能性需求与用户当前操作的关联度,最终选择关联度最高的可能性需求为用户实际需求。这一功能在现代技术水平下准确度超过95%,具备良好的应用价值。
三、大数据的电力营销管理创新
3.1使用大数据来有效定位用户并促进个人营销的发展
分析大量信息让客户确定企业集团电力消费行为及其确定最准确的客户,并根据这些信息分析和探讨相关特性,以便用户创建更有针对性的营销方法,使供电企业电力营销优化和个性化。不断的社会发展和经济进步使用户的需求不断变化,未来的电力企业将满足客户的需求,这需要有效关注改善电力营销、提高电力企业的服务和产品质量、提高电力效率和分配准确性。在未来能源系统的发展过程中,能源营销的主题必然会独立发展。
3.2改善数字营销过程
发展电子营销信息需要企业不断参与计算机网络技术管理。在金融管理领域,可以使用与计算机相关的软件来创建处理计算机信息的能力。一方面,为了有效地管理数据收集和分类和存储等问题,需要适当的人员。澄清工作人员的权利和义务,工作人员及其相关职能之间的劳动分工。另一方面,提高有关数据处理人员的培训水平,扩大他们的分析和应用能力,使软件能够灵活地用于营销管理。随着科学和技术的发展,营销工具将会改变,例如,在这个阶段,相对受欢迎的营销平台,包括微博、微信等等。充分利用这些平台的积极作用,展示它们在维护企业形象和提高其声望方面的优势。此外,由于在电力营销方面的效率问题,可以减少基于大量数据的人为错误,从而提高电力公司的营销质量和效率。
3.3加强和改进电力信息系统管理系统的电力营销企业
电力营销人员的管理水平直接影响了电力公司的销售,从而影响了企业的经济效率。因此,必须建立一个高技能和完美的电力营销团队。必须加强电力管理人员的培训和培训,不断提高能源营销人员的实际技能和理论水平,以便能够有效地保证电力营销管理水平。营销人员必须在工作中保持良好的态度和活动,从而提高工作能力,确保电力企业的健康发展和经济效率。与此同时,在市场激烈竞争的情况下,必须提高对服务的认识,明确定义服务的意义,调整与客户的关系,满足客户作为起点和终点的满足,全面的过程,全面的高质量服务。电力企业必须定期培训和培训员工,使他们能够在服务方面具有主动性,自动创造强大的资源,从而使电力企业转变为积极服务,使电力企业在市场上占据主导地位,提高企业的社会效率和社会满意度,创造企业的良好形象。
结论:
电网企业营销管理创新领域中的大数据应用,不仅为客户、电网企业带来了不断探索、不断发展的机遇,同时也鞭策着相关的管理人员在与时俱进的学习中实现健全的营销管理手段,相信有了大数据作为保障,我们的电力企业最终将会成为百姓生活、社会发展的重要引擎,同时在提高电力资源综合利用率的同时实现社会各领域的共赢。
参考文献:
[1]林媛.论新技术、新架构下大数据的电力营销管理创新研究[J].中国市场,2017,(13).
[2]刘松,杨传旭,王浩.提升电力营销系统数据质量真实性与可靠性的研究[J].数字化用户,2017,(42).
[3]王志坚.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J].内蒙古电力技术,2016,(4).