摘要：电力作为现代社会最基础的能源之一在各个行业中发挥着极为重要的作用。在如今大数据时代下，虽然许多供电企业将大数据技术等信息自动化技术应用到日常管理中，但是其在含反窃电工作还有很大提升空间。为了提高供电企业反窃电工作的效率和治疗。本文就反窃电检查中电力营销大数据的应用展开探讨。
关键词：大数据技术；电力营销；反窃电检查；应用
引言
对于电力营销大数据而言，促进了我国科学技术的智能化发展，但是现如今的窃电技术水平越来越高，传统的窃电检查方式已经无法满足目前的要求，此外因为违法分子自身的思维警觉性的提高，导致了供电企业在管理上面的难度，因此必须要提高对电力营销大数据的合理应用，时期可以对供电企业的检查效率进行提高。
1电力营销大数据的特征及其数据来源
电力营销大数据本身的数据量比较大，电力行业所涉及到的设备和生产调度等都会产生较多的数据，并且这些数据的增长速度比较快。电力营销大数据的处理速度比较快，电力企业具有维持用电量和发电量平衡的作用，所以，为了确保工作的快速展开，为用户用电提供保障，需要进一步提高数据处理速度。电力营销大数据具有一定的应用价值，电力营销大数据不仅可以反应电力行业的规律，还可以指导电力企业发展。电力营销大数据的表现形式比较多，现在电力营销大数据有视频和音频等多种表现形式，电力系统所涉及到的数据比较多，并且具有一定的数据支持，这就使得数据具有较高的准确性。电力营销大数据主要来源于用电信息采集系统，该系统主要是用来收集处理和监控用户用电信息的，通过对用电信息进行采集和处理，展开用电检查和节约用电成本等工作。电力营销大数据还来源于营销业务应用系统，该系统以用电档案和用电信息为基础，包括电力营销的全过程，将其业务划分为五个部分。该系统在电费管理中具有电费审核功能，快速选出用电量变化大的用户信息，进一步确定窃电人员。
2依靠电力营销大数据组织反窃电检查工作的意义
2.1满足电力营销体制建立需求
基于电力营销体制，应当事先各个业务过程的集约型，反窃电检查也是如此，采取营销大数据促进反窃电检查活动，可以完善电力营销体制。基于大数据系统下的反窃电检查，慢慢替代以往的窃电检查任务，以迎合电力公司的市场发展要求，创建出以用户为主导的营销方式。
2.2促进反窃电检查工作方式的转变
电力公司的集约化趋势使得公司在人力方面的资源消耗得以降低，员工也不需要再像之前一样进行大量检查，也不用再和客户之间产生过多的联系，只需每隔一段时间进行走访工作，检验设施是否正常运转，调查客户是否提出需求。随着反窃电检查所需要消耗的人力资源的减少，电力企业也能腾出更多的资源用于改善客户的体验，让客户能得到稳定的供电支持。电力企业的业务也实现由原先的将电力作为商品与客户交易转向为客户带来更高质量的供电服务。
3利用电力营销大数据加强反窃电检查
3.1根据电力营销大数据作为电量分类的基础数据
在供电企业中，其实际的管理要想提高反窃电的检查效率，必须要根据电力营销的大数据作为相关的参考数据，通过分析线路的特点和电量消耗的特征，从而对电量作出相应的分类。对于这项工作来说，开展的时候管理人员必须要掌握用电线路的实际特点，虽然是用户在相同的线路中使用电量，但是每个位置的干扰因素是存在不同的，因此其电流的负载情况也是并不相同，在这种情况出现的时候，管理人员是可以根据用户的用电数据和目前的用电数据进行对比，如果出现较大的差值，那么用户是存在着较大的窃电嫌疑，之后再进行具体的分析，可以准确的找到窃电的人员。通过采取这种方法可以排除以内其他原因出现的用电量大问题，根据实际的情况合理的对用电负载层次进行互粉，对其客观因素进行改善。
此外居民的生活用电主要是作为居民的负载电量，然而企业的用电量便是商业的负载用电量，这种科学的划分能够帮助企业对电流负载量作出细化，提高企业的供电安全。在此之外企业也是需要实时的去关注用户的用电情况，对于一些用电量相对较大的用户，可以建立起“专线”，提高其基础供电的供给率，然而对于居民供电量较为平均的用户，也是可以增加“专线”，但是需要注意专线的供给标准是需要根据平均用电量的百分之三十五到百分之二百为基础，也是可以为用电量相对比较小的用户建立起“专线”。
3.2借助大数据技术进行用户电量数据的科学划分
大数据在电力营销中的使用，就需要对用电数据进行科学统计和分析，这就要求管理人员在用电监测和检查中要注重用电量等信息的收集和整理，对其中存在问题的现象，要及时采取合理措施进行整改和控制。此外，管理人员在电力营销中还要将各个用户的用电情况尤其是平均用电和用电的标准差计算出来，然后在负载正态变化量的基础上计算出差值概率，为电力企业的管理和营销提供参考。在此过程中，一旦发现用户的用电量的浮动参数发生较大变化，就要收集该用户近期的用定量，并采取合理方式对用户的用电情况进行核实。当然，这也不避免在供电的过程中存在一定的损耗，但是如果发现和正常情况发生较大的差值，应该及时上报，确定用户是否存在窃电嫌疑，尤其是评价值较高的用户。一旦确定其确实存在窃电行为，可以通过证据搜集和突击检查等措施进行排查，对发现的窃电人员和行为进行严肃处理。
3.3完善工艺流程，设置技术运用标准
没有规矩就不成方圆。电力营销大数据于反窃电检查方面的使用缺少技术标准、要求，对技术方法的使用质量有较大影响，为此在具体发展中要完善工艺流程，设置技术运用标准。工艺流程完善与标准的设置，要从可操作性、代表性方面展开分析，要由电力公司的上级主管单位，完善电力营销大数据于反窃电检查方面的技术运用流程、技术运用标准的设置。在缺少综合信息分析的基础上，技术参考结果要以百分比占比来确定，根据人工检查和其他渠道的分析，实现窃电行为的整体确认。科学体现电力营销大数据的使用优势，并降低因违规工作、缺少整体评价，引起分析结果不公正、分析结果失误的情况。
3.4分析用电数据，进行用电行为比对
监管者可以把最近一段时间的用电数据和以往搜集的数据进行对照，以此模拟当前的用电状况，并计算出这一时期的平均用电。同时还需要算出概率以及比较平均用电与标准间的差异大小，依靠正态分布显现出负荷变动的规律来计算平均用电与标准用电差内的概率，最后采取评价函数来计分析用电的变动状况，以此来查找波动幅度明显的客户，并对其进行更加严格的监管，分析其窃电的可能性，还有一些监管者会直接进入客户所在处进行检查，以此来查找窃电的证据。在进行监管时要考虑各方面因素，例如在天气较为炎热的时期，空调频繁使用，用电量也会相应增长，但如果在夏季客户用电量保持平稳，就需要考虑到窃电的可能性。在一些中小型企业中，由于场地面积与人员数量较少，因此空调耗电量也较小，这时用电量降低是正常的。
结语
在人们的生活中，用电费用支出占总支出的比例比较大，这就使得有一部分用户为了减少电费支出而进行窃电，窃电行为具有严重的法律后果，并且对电力企业造成严重的损失，因此，必须展开反窃电检查工作。反窃电检查工作具有重要的作用，必须得到充分的重视，在具体的反窃电检查工作展开过程中，需要将电力营销大数据应用其中，只有这样才能取得良好的效果，才能避免窃电现象的发生，为国家经济效益的提升奠定了基础。
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