摘要：现代工业社会在信息技术领域科技进步的促进下蓬勃发展，人工智能技术也被结合在电气自动化控制行业中应用，并取得了突出的发展成绩。本文旨在通过分析电气自动化控制行业中所融合运用的人工智能技术现状，探讨其应用方法和思路，以此为人工智能技术与电气自动化控制今后的融合趋势提供进一步的思路。
关键词：电气自动化；控制；人工智能技术；应用
引言
随着我国科学技术的不断进步，传统的劳动密集型生产方式的弊端也在不断地暴露出来，更加能够适应社会生产生活需求的技术密集型生产方式开始崭露头角。为了能够满足经济发展的客观需求，从劳动密集型生产方式向技术密集型生产方式进行过渡，生产自动化势在必行。
1.现代人工智能技术基本概念
现代人工智能技术指的是人类利用计算机信息技术，实现具有一定规模性的操作系统开发与应用，继而确保某种机械设备在物理运行环节具有一定人工性和智能型特点，使相关工作得以有效开展和落实。人工智能技术是具有较高的缜密性和繁琐性，其主要工作职责的核心在于提高对机械设备的仿人体智能化控制力度。近年来，在第四次工业革命的催使下，现代人工智能技术已得到广泛运用，并为其奠定了广阔且长远的发展空间。同时，应用该技术生产出的遗传编程、智能机械设备等研究成果已在工业生产、社会生活等多领域得到实际应用，并获得社会各界一致好评。
现代人工智能技术富含较高的信息性、智能性和仿人工优势，在实际应用的过程中，应采用差异性管理方式。基于上述情况，为使人工智能技术特性、优势及功能性得以全方位发展，需要研究人员与使用人员结合现实需求，科学选择正确的管理方式。由于现代人工智能技术普遍依靠于函数近似器，因此在人工智能设备运行环节，具有其他类型信息技术无法涉及的内容。
2.人工智能技术的优势
2.1稳定性
人工智能技术在电气自动化系统中的应用，可以通过人工智能技术对电气自动化设备进行定期的检修，并且对设备中存在的安全隐患进行反馈，保证设备的稳定运行。人工智能技术通过在程序中编制检修时间，通过预警通知工作人员对设备进行维修，因此保障了电气自动化的稳定性，定期检修保障了电气自动化的安全性。
2.2便捷性
人工智能技术在电气自动化控制中的应用具有便捷性。人工智能技术的应用主要是通过所衍生的模糊控制、专家系统。通过在电气自动化控制中应用人工智能的专家系统，工作人员只需要向系统中输入指令，系统就能够自动进行工作，得出整个电气自动化控制工作的最佳理论数据，对整个控制工作进行优化，工作人员只需要根据得到的理论数据进行操控，就能够实现对电气自动化的有效控制，操作变得更加简单方便，效率也得到了极大提高
3.人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用
3.1?人工智能技术在电气控制过程的应用
在整个电力系统运行期间，必须严格控制电气过程。通过应用人工智能技术，可以在较大程度上保证电气系统的运行安全性和经济。为了使各项电气设备都能够实现全面发展，必须充分发挥出人工智能技术的作用价值，不断提升电气过程的控制水平和效果。对于模糊控制来说，该项技术的基础在于迷糊推理、语言变量，且基础规则在于利用专家系统实现模糊控制，针对控制思路问题来说，基于被控制的模糊模型来说，在控制电气控制系统时，可以合理应用模糊控制器实现。模糊控制这种控制方式在电气自动化控制属于基础理论，借助于计算机系统，可以建设反馈通道的闭环结构。对于专家系统来说，该系统的主体为专家系统理论，联合控制理论技术和专家经验效仿的技术。因此，专家控制技术具备较高的自动化控制灵活性，可以灵活选择控制率，且适应性比较高，可以优化调整调控器的参数。
当前，多数学者都开展了网络神经的研究。也出现了较多成熟化技术体系，因此被广泛应用到电气控制过程中，应用前景比较广阔。
3.2?人工智能技术在日常操作中的应用
现代工业的蓬勃发展在很大程度上推动了电气自动化的应用，也促进了自动化、智能化在日常生活中的应用。就目前来看，电气设备已经成为一个人类日常生活和生产不可或缺的组成部分。电气系统的操作应该严格遵循规范流程，以往的电气系统操作极为复杂，需要投入大量的人力和时间来实现复杂的操作，而且容错率较低，一旦操作失误，就很可能会导致系统运转出现问题，甚至导致严重的后果。随着人工智能技术在电气领域的应用不断加深，大大简化了电气系统的操作，不仅使传统复杂的操作步骤得到简化，而且降低了操作难度、提升了操作效率。同时，电气自动化能够有效避免人工操作失误的问题，降低人工操作不当的风险，提升了电气设备的安全性。
3.3?电气故障诊断过程中人工智能技术的应用
人工智能技術主要包含模糊理论技术、专家技术以及神经网络技术三种。不同的技术能够有效诊断出电气系统中存在的故障和问题，帮助及时发现电气故障并采取有效措施解决。在电气系统运行过程中很容易出现运行故障，特别是电气系统的变压器、发电机以及发动机三个主要设备运行过程中，属于故障的高发区。一旦运行设备发生故障，会给电气系统的运行质量造成很大影响，严重时甚至会对电气系统的生产活动造成影响。不同的机械设备出现的安全故障不同，因此需要针对设备故障进行及时有效的分析和诊断，减少损失。传统的人工检测方法检测步骤比较复杂，正确率较低，需要工作人员通过自己的工作经验来判断，故障原因分析不够客观和全面。在电气故障诊断过程中应用人工智能技术，能够提升故障诊断的准确率，针对电气故障进行详细分析，并及时找出有效的解决方法，帮助解决电气故障，促进电气系统的稳定运行。
3.4人工智能技术在电气自动化设备中的应用
从本质上看，电气自动化系统具备复杂性特点，并且牵扯到多个学科。其一，电气设备的操作必须具备完善的专业知识和综合素质;其二，正是由于电气自动化具备复杂性特点，必须注重各项操作的实效性，降低由于误操作所致安全隐患。人工智能技术的核心在于计算机系统，通过程序编写方式，能够智能化控制各类电气设备。例如，机械继电器在实际运行期间的速度比较缓慢，因此在开关量控制期间出现不及时控制现象，通过人工智能技术编写PCL程序并应用在开关量控制当中，就能够借助于虚拟继电器进行工作，这样就可以使工作人员可以不用过分在意继电器的反应时间。在控制系统当中，使用PCL程序对断路器控制执行控制命令，能够及时控制短路现象，在较大程度上加强工作效率。这就说明，应当确保电气设备实现智能化操作，以此处理难度等级比较大的工作，还有助于提升问题处理效率和水平。在应用人工智能技术之后，可以明显提升电气自动化运行效率，对设备运行环境进行优化。
结语:
人工智能是科技发展的产物，在电气自动化中的应用已经越发的普遍和成熟，并且通过人工智能的应用可以提升电气自动化的工作效率和质量，同时提高了电气自动化工作的准确度，推动了企业的发展。因此对于人工智能在电气自动化中的应用还需要不断的开发和创新，完善操作流程，向着更稳定、更高效的方向迈进。
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