大连科技学院交通运输学院
摘要：本文在对大连站进行实地调研的基础上进行紧急疏散流线分析，进而运用Anylogic软件建立大连站紧急疏散模型，通过改变疏散速度、聚集人数、不同出入口的疏散比率进行实验方案设计，为大连站紧急疏散提供相应的建议及意见。
关键词：铁路车站；突发事件；应急疏散；Anylogic
1.研究目的及意义
随着铁路的快速发展，铁路大型客运站已经成为城市的重要基础设施，主要为旅客提供集散活动的大型公共场所。由于大型客运站具有建筑物结构复杂、布局紧凑、集散客流大等特点，如果发生紧急事件，就会造成不可预想的后果。为了防止紧急事件造成的严重后果必需结合客运站的特点，分析突发事件下客流的疏散行为规律，并根据分析结果科学地制定紧急疏散的预案。因此本文以大连站为例，运用Anylogic软件构建大连站紧急疏散模型，为日后大连站应急管理提供相应的意见及建议。
2.大连站旅客应急疏散流线分析
大连站候车室面积为8500平方米，因为客流量较大，候车人数也较多，密度比较集中；客流量特别大时，比如寒暑假、春运期间，会有一部分旅客席地而坐，比较零散。通过分析候车室整体布局得出大连站应急疏散流线主要有9条，分别为7个检票闸机，旅客可从检票闸机进到站台，或者乘扶梯或走楼梯从南北两个进站口撤离。疏散流线图如图1所示。
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图1大连站旅客应急疏散流线图
3.大连站应急疏散仿真建模及分析
3.1旅客应急疏散逻辑模型构建
通过对大连站的实地调研和分析，确定旅客应急疏散过程，并结合实际对乘客的逃生路径进行分配，以仿真乘客的最短逃生路径为目的，构建旅客应急疏散逻辑模型，如图2所示。
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图2旅客应急疏散逻辑模型
3.2参数设定
根据大连站实地调研情况及国内外研究文献参考数据，对上述逻辑模型进行参数设定。
（1）仿真人数
经调查统计，每天有93辆列车经过大连站，除去大连站工作人员和闲散人员，大连站候车室的最高聚集人数为4790人，在本仿真模型中最高聚集人数取整数5000人。由大连站工作细则[1]可查得候车室最多容纳6593人，仿真模型中仿真人数最大值取整数6500人。
（2）疏散速度
本文主要考虑旅客速度与人群密度的关系，因此选用以下函数作为疏散速度模型，即
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（3-1）
这里的
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是人群密度，
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是常量，数值为1.34m/s。为计算简便，我们这里不考虑特殊人群，故人群密度取
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，疏散速度经计算为1.34m/s。
（3）各服务设施服务时间参数
各服务设施包括楼梯、自动扶梯、人工检票口等，通过对大连站实地调研及国内外行人疏散研究文献[2-4]确定服务设施时间参数，其中入口处东、西楼梯处理时间设置为0.35s、0.78s，而自动扶梯时间设置为UNIFORM(0.38,0.45)s，人工检票口时间设置为1.38s，候车室到站台楼梯及自动扶梯时间设置为UNIFORM(0.2,0.22)s，人员反应时间为60s。
3.3仿真结果分析
通过运行Anlogic,得出如下运行结果，如图3所示。
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图3应急疏散仿真结果
经上图分析可得出仿真运行时间为13.392分钟，而应急疏散的标准时间为6分钟，因此，大连站应急疏散时间较慢，远远超过了标准疏散时间。其中检票口人流较多，排队较长，疏散时间比较长；而选择楼梯和扶梯的人流较少，疏散时间也较短。同时一候车区和八候车区人流较少，除此之外的五个候车区人流较多，因此，在疏散进行一段时间后南北出入口、一候车区和八候车区就会出现没有人流的情况。
4.结论
本文运用Anylog软件对大连站应急疏散进行仿真分析，根据仿真结果，可发现大连站应急疏散时间较长，应急疏散能力一般，尤其在旅客人数超过过5500人时，人流拥挤严重，可能造成死亡事件。因此大连站在日后应急疏散管理中，应做好紧急疏散的预案，同时相应增加检票闸机的数量及安排员工做好应急疏散引导工作加快人流的疏散速度，保证人员安全。
参考文献
[1]大连站.大连站行车工作细则[M].2003.
[2]保鲁昆.铁路车站火灾安全疏散及预防措施研究[D].西南交通大学.2008.
[3]刘智成.史聪灵.钟茂华.地铁车站突发客流疏散能力的理论计算与分析[J].中国 安全科学学报.2006.9（16）：34-40.