大数据在电力信息安全中的应用叶波

发表时间:2020/6/1   来源:《中国电业》2020年1月第3期   作者:叶波
[导读] 随着大数据技术的飞速发展,中国各产业机构已进入大数据时代
        摘要:随着大数据技术的飞速发展,中国各产业机构已进入大数据时代,大数据技术已广泛应用于各个领域。在电力行业的高速发展中,电力系统也面临着各种威胁,包括计算机病毒、黑客等。为了保证系统运行的安全性和可靠性,应更加重视电力信息安全,防止重大电力事故的发生。大数据以其强大的功能受到电力工作者的欢迎。它能有效地保护电力信息,避免信息丢失或损坏。特别是在当前智能电网建设中,大数据技术的应用也是必然趋势,可以推动电力行业朝着智能化、自动化的方向发展。在大数据技术在电力信息安全中的应用中,必须明确信息安全面临的威胁类型和风险程度,制定切实可行的保护方案。
        关键词:大数据;电力信息安全;应用
        1.电力信息安全问题分析
        1.1外部因素
一方面是病毒的致命攻击。病毒的特点是隐蔽性、破坏性强,一般病毒会隐藏在下载的文件或网页中,对数据信息的破坏性很大,如熊猫香、stuxnet病毒等,对网络或系统造成了严重的破坏,而且很难被发现和清除,严重影响系统信息安全。另一边是黑客。黑客攻击是犯罪分子破坏信息安全的行为。黑客通过破坏或截获某些数据信息,造成数据信息丢失,严重影响系统信息安全,甚至导致网络系统瘫痪。
        1.2内部因素
一方面,数据信息共享不安全。数据信息共享可以方便人们的工作、生活和学习,但一些犯罪分子会利用网络的开放性窃取、篡改和倒卖数据信息,给电力企业数据信息管理和维护带来严重影响。另一方面,安全管理机制不健全。在大数据技术下,电力企业拥有大量的数据信息,如果建立严格的网络安全管理机制,就会遭受病毒或黑客的恶意攻击,造成企业利益的损失。
        2大数据在电力信息安全的应用方向
随着人们对大数据理解和认识的不断深入,电力系统的信息安全越来越受到重视。大数据在电力系统中的应用是为了创造适应当前和未来发展的趋势。移动安全问题的存在是导致电力系统安全性能下降的关键。大数据技术的合理应用可以实现海量数据的采集和分析,澄清恶意攻击模式的痕迹,为员工的防护策略提供依据。在数据整理和分析中,利用大数据技术寻找数据关联,通过构建数据开发模型,实现对恶意攻击的有效预警和防护。传统保护措施对APT攻击的保护效果相对较低,而合理使用大数据技术可以提前实现对恶意攻击的预测,从而明确保护脆弱性,防止电力企业遭受严重损失。移动应用的使用也使得恶意攻击的种类越来越丰富,其中的任何漏洞都可能成为攻击的突破口。通过大数据技术可以实现对网络行为和恶意威胁的预先分析,明确当前用户面临的风险水平。另一方面,安全漏洞的保护也存在许多不可控因素。大数据技术可以实现对不可控因素的有效控制,及时发现系统漏洞,防止企业遭受巨大经济损失。
        3大数据在电力信息安全的应用措施
        3.1移动威胁感知系统
由于“黑客自由攻击事件”的存在,使得电力系统面临的风险逐渐增加,尤其是移动安全威胁会给企业各项事务的开展造成阻碍。刷代金券、刷单、刷用户等级和刷积分等等,都是由于防护力度不足而引起的漏洞。此外,滥计费和乱扣费问题也容易出现在运营商行业当中。为了能够有效解决上述问题,应该加强对检测防护移动黑产链工具技术资源的应用,以复用工具和技术、复用社工库为基础实施检测工作,加强对大数据业务的有效判定。该系统能够实现对黑客攻击类型与目的的分析,并制定针对性检测与防护策略,在威胁情报数据网的建设当中,充分发挥了手机终端的优势,有效应对账户和设备面临的风险。


        3.2利用大数据发展智能电网
智能技术对包括电力系统在内的社会各界都有着巨大的影响。智能电网的发展需要在大数据技术的基础上构建智能电网社区,保证人们能够通过智能插座收集数据。但是,这将导致大量用户和海量数据的产生,因此利用大数据技术良好的海量数据处理能力,不断提高智能电网的服务水平。智能电网应用现代信息技术、通信技术、网络技术和传感技术,实现电网数据的交互,同时还起到数据自动采集、数据测量、数据计算、数据监控和数据保护的作用。因此,在大数据技术下,一旦智能电网顺利发展,电力系统的信息安全保护效果将十分显著。大数据技术成熟后,电力系统将相对完善,电网将稳定安全,使数据信息在系统中发挥作用,为电力系统的正常运行做出贡献。
        3.3利用大数据处理电力系统基础数据
电力系统的信息安全保护需要建立在海量基础数据的基础上,这些数据作为资源存在。充分发挥这些数据在电力系统中的价值是十分必要的。为了提高大数据技术的应用效率,电力企业应利用大数据技术对电网投资和评估优化工作进行优化和改进,正确分析和评估优化获得的海量数据,进而指导相应系统的开发。在电网正常运行中,将形成海量的基础数据,通过大数据技术进行分析和处理,保证电网更加科学发展。此外,在电力系统信息安全保护工作中,应将大数据技术与监管人员的决策相结合,应用于电网智能报警感知系统。
        3.4安全密钥白盒系统
在安全加密机制的构建中,密钥是最常见的形式。通过加密算法和密钥保护业务系统的通信安全、协议、代码和系统参数,防止核心资产丢失。在加密安全机制的运行过程中,其保护效果主要受密钥的影响。当密钥安全受到威胁时,重要的密码和算法也会遇到问题,导致安全加密功能的破坏。传统对称加密的安全性能难以保证,不仅加密强度低,而且算法存在许多缺陷。缺乏相对无限的保护方法也是导致算法崩溃的主要因素。如何保证密钥的安全性,防范业务逻辑、通信协议和交互协议的风险,已成为当前电力信息安全保护的关键问题。将可逆数学变换应用于安全密钥白盒系统中,可以实现密钥的有效隐藏,防止明文形式受到外界的攻击。
4提高工作人员安全意识
当前的信息技术已经应用到企业的各个方面,为了保证电力系统信息的安全,不仅需要电力系统的大数据安全保护,还需要提高员工的信息安全意识,使其认识到电力系统信息安全是企业发展的重要职能,加强员工职业素养的培养,明确做好各项工作的制度责任,确保每个人在工作时间注意保护信息系统的安全,避免因操作不当导致信息系统出现不正确的系统安全问题,因此,做好员工培训,确保信息安全保护系统更加科学合理,从工作人员要做好电力系统信息安全管理工作,提高电力系统的安全性,为电力系统信息安全保护提供更好的保障。
        5结语
综上所述,互联网及其网络信息技术在电力行业得到了广泛的应用,给企业的业务发展带来了极大的便利,同时电力信息也面临着较大的安全风险。加强大数据技术的有效应用,应对系统内外的诸多风险,确保电力系统安全高效运行。移动威胁感知系统、交通行为审计系统、通信协议保护系统和安全密钥白盒系统的应用,可以实现对电力信息安全的有效保护,提高安全防护水平的多样性和综合性。并推进电网建设,进而为用户提供更加安全、稳定、多层次的网络服务,实时的安全保障,为广大用户提供更加稳定、安全的网络环境,进而促进我国电力系统的健康发展。
        参考文献:
[1]吴尚,薛晓茹,张永梅,路宇,臧志波.电力大数据信息安全分析技术要点探讨[J].电子世界,2019(16):79-80.
[2]葛正红,王志远,孟瑞龙.基于大数据的电力信息安全状况监测系统[J].集成电路应用,2019,36(10):122-123.
[3]廖继军.大数据在电力系统中的应用现状及发展前景研究[J].通讯世界,2018(06):141-142.
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