摘要：网络安全事故的发生，不仅会给风电场电力系统的正常运转过程造成极大的负担，与此同时，还会给整个电力系统埋下不容忽视的安全隐患。而在近些年来电力监控系统与其他部门频繁进行信息交流的背景下，网络安全事故发生的概率也在不断提高。而本文正是以此为背景，尝试探究当前风电场电力监控系统当中普遍存在的网络安全威胁问题，并在此基础上提出与之相对应的防控解决策略，希望能够为相关部门提供有益的借鉴，降低此类事故发生的概率。
关键词：风电场；电力监控系统；网络安全威胁；防控体系；大数据
引言：
在风电场电力监控系统与其它网络进行数据交流的过程当中，部分用户使用虚假IP进行恶意操作的现象屡见不鲜。一般来说，在Internet网络应用层当中，电力监控系统往往会面临木马病毒攻击以及脚本攻击等多种威胁[1]。除此之外，软件信息泄露等多种问题也十分常见。要想解决此类问题，相关部门必须深入探究当前普遍使用的大数据技术以及人工智能技术，并以此为基础来制定完善的网络安全威胁防控体系，进而提高风电场电力监控系统的运行有效性和安全性，避免其运行过程受到恶意干扰。
一、浅析风电场电力监控系统的安全防护现状
近些年来，风电场电力监控系统频繁发生各类网络安全事故，从整体上来看，其安全形势十分严峻。与此同时，这一监控系统不管是在纵向边界防护方面，还是在网络设备部署方面，都与国家的相关要求存在着较大的差距。而相关人员要想有效改变这一现状，就必须不断提高项目建设力度，并在此基础上搭建一个完善的安全防护体系[1]。与此同时，由于风电场电力监控系统的网络安全威胁防控体系属于一个系统性工程，其牵涉的内容涵盖了整个系统当中的各个方面，因此，相关部门还必须继续投入更多的人力财力，来对其核心技术进行研发。
具体来说，风电场电力监控系统当前主要存在的网络威胁问题来自于以下几大方面。首先是信息安全管理系统方面的问题。由于这一系统缺乏完善和规范的管理机制，因此其运行效果会受到极大的负面影响。其次是相关人员缺乏有效的安全防护意识，以至于在系统出现安全缺陷时，无法对其进行有效的应对和处理。最后是系统安全规划的统筹性较差的问题，以至于各类安全隐患的数量呈现出不断增加的趋势，对整个电力系统的运转过程造成了极大的威胁。总的来说，相关人员应当对各类关键性的安全防护技术进行深入的研究，并在此基础上，提高风电场电力监控系统的保密性和可用性[1]。
二、网络安全威胁防控体系的建设措施分析
（一）运用先进的信息安全防护技术
首先，相关人员应当致力于将先进的信息安全防护技术有效运用到电力信息的纵向调度过程当中。具体来说，技术人员应当对风电场各个不同区域的信息调度情况进行相应的分析，并以此为基础来对各类设备进行有效的加密处理。除此之外，还要在风电场各个控制系统当中进行此类安全防护技术的普及工作，并借助认证拨号服务等措施，来提高不同区域服务器之间的交流效率和安全性。
其次，相关人员还应当致力于将这一信息安全防护技术普及到信息横向调度过程当中。具体来说，相关人员应当将风电场不同地区的信息交流情况视为一个整体来看待。而为了使这一交互系统的运作安全性能够得到有效的保障，相关人员则必须将各类先进的安全防护技术应用于其中[2]。
（二）合理运用大数据技术来保障电力系统的安全
移动安全问题经常出现在电力监控系统的不同区域之中，而且对整个系统的正常运行情况造成了极大的干扰。而在当前大数据技术的应用水平不断提高的背景下，技术人员应当尽量提高数据分析效果的准确度，以此来建立起有效的防范机制，进而降低各类网络安全事故发生的概率[2]。具体来说，大数据技术能够在模型发生变化的情况下，依然保持数据的时效性，同时在不同数据之间建立起深刻的联系，并且在最短的时间内帮助相关人员获取有效的数据内容。例如，在电力监控系统的数据内容受到APT类攻击的时候，大数据技术能够起到良好的防范效果。具体来说，大数据技术可以对电力监控系统的实际运行情况进行深入而全面的分析，并在最短的时间内明确攻击的具体位置与其遭受攻击的原因，这样一来，攻击事件的威胁度就能够大大下降。
究其本质，电力监控系统之所以会遭到恶意攻击的影响，是因为系统当中存在不同类型的漏洞。除此之外，由于系统当中的应用数量较多，因此漏洞的数量也会不断增加。这样一来，整个系统受到攻击的可能性就会大大提高[3]。而大数据技术则能够针对此类问题，起到有效的预警效果。这一技术能够通过分析用户的行为，来建立起科学化的数据趋势预测报告，这样一来，就能够提前预测恶意攻击出现的可能性。
（三）对电力监控系统进行二次防护
第一，相关人员应当致力于对电力监控系统不同组成部分的功能和职责进行明确的划分，并在此基础上建立相应的网络界限，从而对整个系统进行有效的升级和优化[3]。这主要是因为，风电场电力监控系统当中的不同部门所承担的工作职责拥有较大的差异，因此，相关人员也应当为其选择不同的保护措施。这样一来，不仅能够提升整个系统的运转灵活性，还能够优化系统各个部分的二次防护效果。
第二，技术人员应当致力于在电力监控系统当中推行分级管理的模式。虽然电力监控系统不同层次的主体是不同的，但是这些主体所具备的功能在本质上是相类似的。因此，技术人员应当根据系统的实际需求，来对其各个部分进行相应的分级管理。这样一来，整个系统的安全监控力度也能够得到相应的改善，进而降低各类危险事故出现的概率[3]。
第三，技术人员应当致力于落实认证管理制度。要提高整个电力监控系统的整体安全度水平，相关人员就必须对其进行加密设置。这样一来，相关人员就能够有效借助访问控制等途径，来提高认证管理制度的落实效果。而整个系统的安全失误问题也能够得到提前的预测，相关人员也就能够对其进行相应的处理。除此之外，这一操作还能够帮助相关人员还能够降低违规操作发生的概率，以此来保障整个系统的运行稳定性[4]。
第四，技术人员应当对整个监控系统当中的重点区域进行相应的隔离处理。重点区域防护技术的应用能够在很大程度上提高监控系统核心部分的安全保护力度。而在应用这一技术的过程当中，相关人员应当将信息通道和数据库进行有效的隔离，进而提高整个系统的安全性水平[5]。
（四）提高人工智能技术的应用水平
从结构分层情况来看，人工智能电力监控系统可以划分为以下三大部分。其一是间隔层，其二是中间层，最后是站控层[5]。其中，间隔层承担的主要功能是利用分布于各个监控设施当中的测控单元，来对电力系统的运行情况进行相应的分析，并以此为基础来提高其整体的保护效果。具体来说，间隔层不仅可以实时测量电力系统的参数变化情况，与此同时，还可以对其反馈导线的运行情况进行相应的分析，并在第一时间对其故障问题加以解决。而中间层顾名思义，是为其他两个层面提供数据交流途径的结构，也是确保其它两个结构层能够相互交流信息的重要纽带。一般来说，这一结构层包含以下几大部分。其一是以太网关，其二是光电转换装置，最后是线缆[5]。最后，作为整个人工智能系统的核心调度区域，站控层的主要设备有监控设备以及显示设备。除此之外，在这一结构层当中，电力监控软件始终发挥着不容忽视的控制功能。也只有借助这一软件，相关人员才能够对整个动力系统进行有效的智能把控[5]。
三、结束语
在风电场电力监控系统的运行过程当中，一旦出现各类网络安全威胁事故，其整体的运行效率就会受到不容忽视的负面影响。但是从近些年来的实际情况来看，各类网络安全威胁事故的发生频率正在呈现出不断增加的趋势。而本文正是以此为背景，尝试对电力监控系统当前的安全运行现状进行相应的分析，并在此基础上，对各类核心的安全防控技术进行深入的讨论，希望能够为相关人员提供有益的借鉴，进而优化我国的风电场电力监控网络安全防范系统，使其发生安全事故的概率能够大大降低。
参考文献：
[1] 丁伟. 风电场电力监控系统网络安全威胁防控体系[C]// 生态互联 数字电力——2019电力行业信息化年会论文集. 2019.
[2] 宋彬彬, 赵延青. 防恶意代码审计系统在电力监控系统安全防护中的应用[J]. 信息技术与信息化, 2018, (07):82-84.
[3] 杨宁, 吴敏.风电场电力监控系统安全防护的探讨[J]. 安徽水利水电职业技术学院学报, 2018, 018(01):54-56.
[4] 谢非. 电力监控系统安全防护在新能源发电厂的设计研究[J]. 应用能源技术, 2018, (03):40-42.
[5] 黄海魁,闫磊. 风电远程集中监控系统网络硬件集成安全性的探索与研究[J]. 中小企业管理与科技(12期):277-278.