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摘要：数据挖掘是一项新型技术，它结合了人工智能以及数据库技术。电力调度自动化系统是为了能够让电力系统的运行实现在线化与自动化，对运行的信息进行传输，并且自动进行控制与决策。如果将数据挖掘技术与电力调度自动化系统相结合，能够更深层的进行数据的分析与处理，不仅如此，还能够对电力数据的收集实现更加准确化。因此就应用前景而言是十分明朗的。本文在分析数据挖掘技术和电力调度自动化系统的基础上对两者之间的结合应用进行阐述。
关键词：数据挖掘；电力调度自动化系统；数据分析
引言
在现代信息网络的具体数据处理水平上，应用数据挖掘技术来实现数据的处理和采集工作，提高了数据在传输和存储过程中的控制和管理水平。数据挖掘技术的计算不仅可以通过先进的数据资源的合理利用功能，以及通过高技术的数据挖掘，找到正确的数据信息，我们需要从大量的显示和隐藏的数据。在电力调度自动化系统中，数据挖掘技术必将促进生产企业的创新和发展，并在一定程度上提高经济效益有着重要的作用。
一、数据挖掘技术及其原理
（一）数据挖掘概述
随着我国信息技术的不断发展，当前数据库容量已经超过了上万亿的水平，那么在如此大量的数据之后，如何准确找到具有决策性的信息呢？答案就是院数据挖掘。数据挖掘从技术层面上来讲就是在大量数据中，通过利用各种分析工具找出数据与模型之间的关系，并通过这种关系的发现为企业做出正确决策提供依据。
随着数据挖掘的发展，也随之出现了诸多不同的方式及技术，因此也就形成了各种不同的分类。一般来说可以将数据挖掘划分成为两种类型的知识发现，即验证驱动型与发现驱动型。验证驱动型是指用户通过各种工具对自己提出的假设予以检索查询，来验证或否定假设的一个过程；发现驱动型则是指通过机器学习或者同级等技术来发现新的假设。
（二）数据挖掘的过程和步骤
首先，需要确定进行数据挖掘的对象，对于数据挖掘而言，想要提高数据挖掘的准确性与效率，因此实现数据挖掘的第一步就是要确定对象。确定数据挖掘对象不仅是要知道对象是谁，还要对对象有十分清楚明了的认识与认知，明晰数据挖掘的最终目的何在。
其次，是进行数据的准备，想要做好数据准备，需要从三个方面进行准备。其一，选择数据，因为想要将数据与对象之间找出较为明晰的关系，数据本身就需要有正确性与广泛性。因此在选择数据时需要对与对象相关的信息进行收集。其二，预处理。这是在选择数据之后通过对信息的研究，确定这些信息是否有足够的质量成为数据分析的数据库，同时预处理也能够帮助确定进行数据挖掘时所使用的技术。其三，进行数据的转换，原本进行数据收集时信息十分广泛，不具有针对性。而转换数据则是为了让数据成为更具有针对性的数据库，便于进行挖掘分析。
二、电力调度自动化系统中应用的数据挖掘技术
（一）神经网络法
神经网络法是指在充分利用计算机计算能力的基础上，对离散数据进行逻辑处理的一种方法，是专家系统中使用的一种基础方法。通过利用计算机云计算的能力，这些专家系统对电力数据进行深入、全面的挖掘与分析，为电力数据的整理与预测起到了至关重要的作用。实际上，神经网络法是属于一种人工智能方法，它可以实现对诸多数列进行联动分析，并确定每个数列之间的关系，使之逻辑性得到充分开发。
（二）灰色分析法
如果电力中的一些数据在时间逻辑上有关系，灰色分析法将是重要的分析方法。它的主要职能是进行电力数据的预测。在电力调度自动系统中，数据挖掘技术最常使用的方法便是灰色分析法，因为即便数据存在局限或是不完整的情况，灰色分析法也能够进行数据挖掘，但也存在一定局限，那就是如果挖掘大数据，灰色分析法起不到什么作用。
（三）模糊分析法
模糊分析方法是对已知序列进行聚类分析，以达到综合和综合的分类结果。该方法是一种聚类分析方法，也是一种用于电力调度系统的聚类分析方法。其优点是弥补了灰色分析方法的不足，使大数据的功能可以充分利用，以满足客观数据处理的需要。
三、电力调度自动化对于数据挖掘技术的需求
随着数据挖掘不断进行发展，数据挖掘技术不仅能够收集到大量的数据，而且能够将原本零散的数据整合起来进行精确处理，从而为企业的决策和管理提供帮助，企业能够根据这些较为准确和完整的信息进行进一步的发展。电力企业自从开始采集电网信息开始，就通过电力调度自动化系统进行数据采集，但是这些数据信息存在的问题在于存在不一致性与数据过于繁杂，这使得数据更加难以进行应用和管理。而且我国的电网还在不断的扩展，会有更多的数据需要进行采集。在这样的背景之下，如何进行有效的数据挖掘成为了电力企业必不可少的途径。
通过数据挖掘能够将这些历史的数据转化成为对企业发展与管理有用的数据。而电网调度自动化系统对数据挖掘的需求主要体现在以下方面：（1）数据挖掘是自动化进行的，避免了人工进行操作，它是通过计算机技术向各个电力调度自动化系统中获取数据；（2）数据挖掘具有即时性，能够让企业中的管理人员能够实时知晓电力调度自动系统中的运行情况，获得的数据也都是真实可靠的，不会有企业内部的人员对系统数据进行擅自更改；（3）数据挖掘技术让企业中的管理层对数据的掌握不仅仅从单一方面知晓，而是定性定量的从多个方面了解数据，从而使得管理层能够更好的利用这些数据进行工作的管理与决策；（4）电网中的分析报告等内容都需要数据支持，利用数据挖掘能够提供真实的数据，对各个岗位工作与运行都有很大帮助；（5）利用数据挖掘技术能够让企业中的工作人员对数据进行随时查询，保证电网中的工作能够更加顺利的进行。而企业的管理层则可以根据数据挖掘技术对企业中的各项资源进行最优配置，以促进企业发展。
四、结束语
总而言之，随着科技的不断进步，我国针对电力调度自动化系统的使用情况进行了创新，而数据挖掘技术在其中应用成功的与否，还需要专业的人员继续进行探究和实验，以确保我国电力调度自动化系统的升级和改造，进一步促进我国电力调度自动化系统的发展，实现真正的智能电网时代。
参考文献
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