江苏省地质工程有限公司 江苏南京 210018
摘要：随着科学技术的发展，我国逐渐进入到大数据时代。在企业的管理中，通过大数据技术对企业的信息进行整理和归纳，不仅提高了企业的工作效率，而且推动了企业的健康持续发展。人力资源绩效管理作为企业管理的重要内容之一，要能够在大数据时代下进行不断的改革和创新，寻找符合时代发展的路径，以此来不断地提高企业的管理水平，提升企业的经济效益，使企业能够走可持续发展的道路。本文中对大数据时代下企业人力资源绩效管理创新发展的途径进行了一系列的分析，旨在为提高企业的核心竞争力提供可靠的理论依据。
关键词：大数据；企业人力资源；绩效管理；创新
引言
人力资源管理的效果对企业的专业人才的调配和企业未来的发展活跃度有着重要的影响，因此在复杂而又激烈的市场环境中一家企业的专业人才素质水平对企业的市场竞争力的提高有着至关重要的影响作用。对公司绩效进行合理的管理是人力资源管理的一大内容，同时这也对公司的业务发展有着至关重要的作用。
1大数据时代背景下企业人力资源绩效管理的重要性
一是由于企业的人力资源管理工作所涉及的领域比较多，例如，内部员工的培训、人才招聘和配置等。当然人力资源管理工作的难度系数也比较大，尤其是绩效管理方面的工作更是十分复杂，所以为了提高人力资源管理的质量和水平，很多企业都开始利用大数据不断地优化人力资源绩效管理方式，进而推企业健康快速发展；二是随着城市化进程的加快，企业的人员发展也呈现多元化，一定程度上加大了人力资源绩效管理工作的难度，所以为了提升人力资源绩效管理工作的水平，必须借助大数据来辅助人力资源绩效管理，因为只有这样才能激发员工的工作热情使其为企业创造更大的价值。
2大数据时代企业人力资源绩效管理存在的问题
2.1管理观念落后
企业在进行企业人力资源绩效管理是国家政策、企业的规划和市场的需求制定相关的内容，但是在部分企业，人力资源绩效管理观念是落后的，尤其是在大数据时代下。在企业人力资源绩效管理的过程中，相关人员工作绩效数据信息收集不准确、不及时，造成人员分配不合理、人才流失等等情况的发生。更有一些企业管理手段和形式非常单一，常常是以罚代管，非常不利于企业的发展。
2.2缺乏复合型管理人才
很多企业的人力资源绩效管理效果不佳，一部分原因也是由于缺乏复合型管理人才，在传统的企业管理过程中与数据有关的环节均由专人负责，但是由于种种原因的限制，企业很难招聘到复合型人才，一定程度上就会阻碍人力资源绩效管理的时效性，使得企业内部的人力资源绩效管理成为一种形式，并没有发挥出它真正的作用和价值，当然也就没有发挥出绩效考核的真正作用。再者，随着近几年来企业制度的不断变化，绩效考核往往与员工的实际业绩相互关联，很多领导层级的人员只注重最终的结果，而忽视他们努力和付出的过程，使得没有对其进行合理有效的评价，从而影响人力资源绩效管理工作的水平。
2.3智能化水平低
处理传统的企业信息，多数企业对于员工的业绩评价会在月末或者一个年度结束的时候进行，这样导致的结果是评价结果具有一定的局限性，只能得到最近一段时间的评价是较为可靠的。但是这样也会影响企业对于员工的工作能力做出一个合理的全面的判断，影响企业对于人才的发掘和培养。在这种传统的评价体系，企业非常容易忽略员工的工作态度和重视他们的工作表现的问题。
3大数据时代企业人力资源绩效管理改进的措施
3.1优化对于人才评估的方式
在进行企业人力资源绩效管理的时候，要结合大数据时代背景，提高数据信息收集的科学性和公正性，要采用较为先进、科学的技术，对企业员工的绩效数据进行收集和分析，不断优化对于人才评估的方式，前期可以外聘专业的机构也未尝不可。
3.2创新人力资源管理方法
时代在不断变革，企业要想稳定发展也要与时俱进，因为传统的人力资源管理方式已经不能满足当前形势，既不能调动员工的工作积极性，也不能提高企业管理水平。为此，企业应借助大数据来不断地创新人力资源管理方法，充分利用综合型绩效考核的方式进行有效管理。首先，企业不应当只关注员工的成绩，还应当关心他们日常的工作状态，要结合他们的日常表现进行合理地考核，这是确保绩效管理工作具备合理性和客观性的关键，倘若不能做到这些就会影响整个绩效管理的水平，因此企业必须结合员工的实际情况及时调整绩效管理手段，要充分了解员工的实际情况才能对症下药，进一步调动员工的工作积极性，实现不断提高企业人力资源绩效管理水平的目的。其次，企业还应当不断优化自身内部组织结构，要做到扁平化的绩效管理方式，因为在大数据的背景下扁平化的绩效管理方式可以促进内部沟通，让内部的各个部门之间能够进行有效沟通，以便于能够在出现问题的时候及时采取措施解决问题，使大数据背景之下的信息资源得到有效利用。可见通过创新人力资源管理方法是提高管理水平的有效方式，进而不断提高企业竞争力以及促进其长久发展。
3.3进一步丰富数据库信息
在大数据时代，公司的人力资源管理希望实现数据的最大化利用。除了创新和具体管理方法的改进外，还需要注意对有效的信息数据的收集和挖掘。信息数量的增加和信息涉及的范围越广泛越好。人力资源管理可以对有关这些问题的数据库信息进行增加。首先是对企业的业务领域的一般情况有一个完整而详细的了解，并做好未来使用的记录。其次，有必要更好地理解和掌握人力资源所涉及的一些变化，例如招聘和人力资源的流失。
3.4扩展数据收集渠道
在大数据时代的背景下，企业人力资源绩效管理的重要内容之一是数据的收集，数据的收集渠道并不是单一的，而是体现在多个方面，以下主要从三个方面的数据展开简要论述：人力资源现状的数据、人力资源动态变化的数据、人力资源质量状况的数据。首先是人力资源现状的数据，该数据包含的内容有员工的所有信息(个人基本信息、工作履历、职位、工龄等)，对员工的所有信息数据进行收集和整理，便于人力资源管理者对现有员工有全方位的了解和认识；其次是人力资源动态变化的数据，该数据可以由各部门进行填写和统计，最后统一上交人力资源管理部门，由人力资源管理部门做最后的统计分类，该数据的整理便于管理者对人员变动有清晰的认识，为日后的工作奠定坚实的基础，人力资源动态变化的数据是随着人员的变动而不断变化的，管理者应该对数据进行分析和判断后，方可使用，以发挥其在人力资源绩效管理中的最大化价值；最后是人力资源质量状况的数据，该数据是员工在工作中的具体表现，其中包含了工作效率、工作质量、出勤率等。企业人力资源管理部门，在收集到以上数据时，要能够对数据进行科学、合理的判断和分析，从而提高信息数据的使用价值，找出数据之间的关系，以此来提升人力资源绩效管理的水平。
结语
综上所述，伴随着互联网技术的不断发展，大数据时代逐渐来临，企业要充分把握这次发展机遇，通过大数据的优势来冲破传统管理模式的束缚，加强对人力资源绩效管理方面的创新。使人力资源更好的服务企业发展。本文根据这一内容进行分析希望可以在企业日后发展过程中，人力资源绩效管理得到创新发展，充分激发员工的潜能，推动企业的创新发展。
参考文献
[1]祝志晔.探讨大数据时代企业人力资源绩效管理创新点[J].现代营销(下旬刊),2019(11).
[2]赵文德.大数据背景下企业人力资源绩效管理分析[J].中国集体经济,2019(34).
[3]李欣蕾,安宣霖.大数据在企业人力资源部门的应用[J].价值工程,2019(32).