【摘要】：计算机技术飞速发展，已经在在现如今广泛得到应用，近几年来，人工智能走进了大众的视野，对计算机技术提出了新的要求，不仅在视觉上要具备很强的感知能力，还要在语言上具备更强的感知能力，将计算机技术应用于人工智能的领域，为居民生活带来更多方便。本文对人工智能以及识别系统进行认识，通过了解人工智能识别系统含义，对其应用领域进行探究，为人工智能识别技术的研究提供新的思路。
【关键词】：计算机；识别技术；人工智能
计算机技术随着时代发展不断进行技术革新，促进人工智能识别技术逐步完善，现如今人工智能技术应用范围广，智能语音系统应用屡见不鲜，智能机器人功能也越来越多，满足社会发展的需要，为居民生活带去便利。人工智能识别技术发展时间较短，但是发展前景不可估量。为了计算机人工智能技术能得到更大的发展空间，需要对当下人工智能识别技术所面临的问题进行优化处理，使人工智能技术更好的为人类服务。
一、人工智能及人工智能技术
（一）人工智能
人工智能技术就是用计算机来模拟人的行为和思维，致力于开发人脑机制，实现计算机技术的新突破。人工智能诞生以来发展至今，已经在各个领域广泛的进行运用，推动人类进入全新的计算机网络时代。现如今人工智能技术不仅在思维逻辑方面的到发展，在其形象以及灵敏度方面也日益向人类靠拢，人工智能整朝着更高的层次发展[1]。
（二）人工智能技术
人工智能技术应用范围较广，从斯坦福问世的第一个专家系统到现在经历了20年的时间，目前已经在广泛用于各个领域。专家系统现如今已经应用到工业设计以及故障诊断当中。机器学习在20世纪80年代时成为一个独立的领域，各种各样的学习机器层出不穷。机器学习从分利用机器，将信息进行保存，需要时候将其取用。人工智能技还有一项技术是问题求解技术，是在特定条件之下，找到一个能在规定的步骤之内对问题进行解决的算法。对于传统的软件来说，该技术能够精准解决问题，但是由于计算步骤繁琐，不适用于AI技术。以上几项技术是人工智能技术的例举，初次之外还有很多像神经网络以及人工生命等技术[2]。
二、识别系统及人工智能识别技术
（一）人工智能识别技术
目前，识别系统在现实生活当中比较常见，例如，语音、人脸、指纹识别等都是识别系统所涵盖的范围。识别系统就是让计算机代替人类进行感知，是用计算机对人类进行仿真模拟的过程，近几年来电子产品中都相继加入了此类功能。人工智能识别系统的应用为现代生活带来了便利。近阶段，人工智能技术有了新的发展，也为未来人工智能向前迈进奠定基础。
（二）人工智能识别技术分类
人工识别技术可分成两大类，根据物体的运动过程，可以分为有生命识别、无生命识别。其中，有生命识别又可以细分为三类，分别是声音、指纹以及人脸识别。声音识别技术是需要收集不同的音色，根据声音的特点进行身份辨认。指纹识别技术就是通过对指纹进行鉴别，其工作的原理依靠的是世界上没有相同的指纹，指纹识别技术具有比较高的准确性。接下来就是通过对人脸的扫描进行身份的识别，需要熟悉人脸结构，对脸上特点及逆行识别，来确保准确性。无生命识别技术也分为三个类别，分别是智能卡、条形码以及射频识别技术[3]。智能卡可以和计算机结合在一起进行使用，具有加密和存储的功能。条形码是用来作为采集的工作，其中包含一维码和二维码。射频识别技术能够实现自动识别的功能，其工作原理是依据无线信号的数据传播。
三、人工智能识别技术应用
（一）人脸识别
计算机人脸识别技术，主要是采集及人脸信息，将人脸信息存储在数据库当中，对人类的面部进行有效的分析和识别。虽然最近几年人脸识别技术有了一定的发展，但是依然在使用过程当中存在一些问题，人脸识别技术会受环境影响，降低识别的精准度，人脸识别技术在识别陌生面孔上仍然需要进一步的提高，尤其针对长相酷似的人，对于计算机系统识别依然存在一定的挑战性，所以人脸识别技术有待进一步的优化。
（二）语音识别
语音识别技术的应用较为广泛，并且也是一项核心技术，针对于人工智能当中的人机互动，也是人工智能研究的重要内容，语音识别技术可以通过对人类语言的模仿进行相关操作。现目前，大众所接触到的人工智能偏多，例如，语音电话、升空电话等。语音识别技术在进行实验时，需要排除周遭环境的影响，防止干扰现象发生，避免影响语音识别的功能，如果周遭环境的嘈音无法避免，就需要用相关降噪设备进行降噪处理[4]。
（三）人工神经网络
人工神经网络是对大脑的模拟，从而实现人脑的简单逻辑思维能力的思考，最近几年得到了大量的应用。神经网络是对脑神经的高度模拟，具备人脑的基本功能，可以依据此功能进单元的处理，例如处理简单的电子元件或者案件等。在神经网络的应用实践当中，通常是依托于对数据以及知识的存储以及读取，对问题展开处理。
（四）指纹识别
指纹识别技术是现阶段人工智能领域精准度最高的技术，由于每个人指纹的不同，使得指纹具有独特性，可以对用户身份进行精准的判断。目前在公安系统就具备详细的居民指纹库。但是，指纹识别也有不确定性。由于部分人的指纹不具备明显的特征和纹路，无法将指纹形成图像，不利于指纹的识别。这个问题是指纹识别当下应该解决的主要问题。
（五）机器人
机器人技术最开始的研究实在20世纪70年代，那时候的机器人是相对独立的科学，后期在实际当中才得到了大力的推广和运用。机器人技术发展至今，已经取得了突出的成就，并且也得到了广泛的认可。机器人能够在现在社会中广泛的进行应用，是由于机器人能够在生产的过程当中，降低认为造成的风险，还可以有效的减少对人工成本的投入。目前，机器人中的人工智能识别技术已经相对普遍，但是还是需要不断的进行完善，才能满足社会的需要[5]。
四、人工智能识别技术今后发展方向
目前人工智能技术已经在多个领域进行运用，例如在医学影响当中，在天气预报当中，以及航空航天及卫星领域，并取得了相应的成绩。在将来，人工智能识别系统将会迎来进一步的优化，对人工智能的反应速度和处理能力以及智能化方面会更加强大，实现人工智能的自我思考能力的研发，人工智能技术可以决定计算机技术的发展方向。当前，很多的人工智能以普通的形式走进大众的视野，在未来，会更加为大众的生活带来更多的便利。
结束语
人工智能是一项伟大的成就，是属于计算机行业的前沿科学。虽然人工智能技术在各个领域广泛运用，并取得了一定的成绩，但是，在实际运用中也会受到很多的阻碍，因为人工智能虽然是模仿人脑机制，却不具备主观能动性，没有办法代替人脑进行思考。因此，要想人工智能更进一步的发展，需要将主观判断作为基础，实现人工智能更深层次的思考。在现如今科学不断进步的时代，人工智能技术一定会得到很多的关注，人工智能发展会给人们的生活带来更多的影响，并保证人工智能行业的稳健发展。
参考文献
[1]耿斌. 浅析计算机人工智能识别技术应用[J]. 企业科技与发展,2019(02):186-187.
[2]李正豪. 浅析人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 信息记录材料,2019,20(03):27-28.
[3]赵嘉义. 浅析人工智能技术及其在识别技术领域的应用[J]. 数字通信世界,2017(11):221-222.
[4]靳鹄铭. 浅析人工智能及其发展[J]. 数字通信世界,2017(11):130+172.
[5]邹建峰. 浅析计算机人工智能识别技术[J]. 电脑迷,2018(02):177.