摘要：在科学技术的不断推动下，我国已经步入大数据环境。在新的时代背景下，计算机软件技术应用到人们生活、学习和生产的方方面面，改变了人们的活动方式，极大地提升了人们的生活品质和社会经济效益，研究计算机软件技术的应用具有非常重要的现实意义。基于此，文章对计算机软件技术进行概述，讨论大数据环境计算机软件技术的应用，并提出具体应用案例，希望对提升计算机软件技术的应用效果有积极作用。
关键词：计算机;软件技术;大数据环境;应用
大数据环境，社会的发展呈现出了新的局面。企业发展可以通过大数据技术更好地取得经济效益，人们通过计算机软件技术获得生活的乐趣和方便。人们的生活无时无刻不在大数据技术的支持下进行，时代在进步，时代在发展。人们要学会应用计算机软件技术，让大数据技术更好地为人们服务，推动社会的发展。在社会各个领域都需要大数据技术，有了大数据技术支持，才能够谋取新时代的发展，在新時代中站稳脚跟。大数据环境，人们要进行创新，突破技术问题，更好地利用大数据技术
1大数据环境信息处理理念的变化
大数据背景下，计算机信息处理技术与以往的要求不同，在处理海量数据下，计算机处理体系发生变化。计算机软件要能够对大量的数据进行处理，并提升其处理效率。在企业管理中，实现数据管理能力的全面发展，为企业发展和战略结构的进步提供平台和发展机会。大数据环境，信息量爆炸，计算机软件的处理方式也将发生变革，采用传统的信息数据技术不能技术完成数据处理，必须对软件进行革新。而在企业管理以及政府单位管理中，计算机技术也将减少数据的杂乱现象，通过软件技术将其整合，实现关联信息的分类，这样可以对数据的特征把握更加准确，在应用于企业时，将提高企业的信息处理能力，建立完善的安全监管体系，保证信息的规范性。并且在此基础上有效的建立信息数据监控模式，保证企业信息安全。
2计算机软件技术
2.1 计算机软件技术的简介和特点
计算机软件技术是应用最为广泛的计算机技术种类，它被广泛应用在各行各业的发展中，比如：农业、工业、个人和家庭等，计算机软件技术包括数据处理类技术、人工智能类技术、科学计算类技术和过程控制类技术，这几类技术构成了计算机软件技术的方方面面，配合计算机硬件设备一起工作，能帮助人们和企业解决实际生产生活中的问题。大数据环境最重要的特征是网络数据海量化，计算机软件需要处理的信息数量很大，因此需要加快计算机软件技术的发展来适应海量數据的处理和计算，得到科学有效的处理分析结果，给人们生产和生活带来更多便利。计算机软件技术主要研究计算机语言编程，通过对数据表达方法、控制程序编写等方式来实现科学管理计算机资源、操作过程中各种程序和实现技术。计算机软件技术的特点如下。第一，数据处理量极大，计算机软件技术的本质是处理海量数据。第二，数据处理速度快。计算机软件技术对于海量数据的处理不同于传统的处理方法，是以先进的技术和硬件配合，处理信息的速度是以往的数倍。第三，数据处理类型限制少。计算机软件技术可处理的数据种类繁多，包括不同要求和不同行业的各种数据。第四，数据处理的高价值性。计算机软件技术不仅能处理数字信息，还能处理图形、视频、地理信息等不同类型数据，使计算机软件技术具有更高的应用价值。
2.2 计算机软件技术应用的必要性
将计算机软件技术应用到各行各业，可有效提高不同行业的工作效率和科学性，所以在大数据环境要不断加强研发计算机软件技术。未来时代发展要求各个行业实现信息化和现代化，未来也是人工智能技术应用的时代，加强计算机软件技术的研究力度能更好的发展人工智能，提高我国各个行业在国际上的竞争力。当前我国计算机发展技术水平较低，先进技术应用不够广泛，与其他发达国家相比还有较大差距，因此要加快计算机软件技术的发展。
3计算机软件技术在大数据中具体应用
3.1VR虚拟化技术
VR技术是借助对虚拟资源的有效管理实现的一种技术形式，也是对大数据下内部数据资源的一种优化配置。让信息处理的总体效率得到提升，也能让用户在操作起来更加灵活。
3.2商业运营
计算机软件技术在商业运营中起到非常关键的作用，同时在很大程度上提升企业对数据信息的收集、分析和存储能力，为企业的经济活动提供了有利条件。比如，随着智慧图书馆的发展，人们可以利用计算机软件技术快速查找图书信息，传统的人工方式不僅浪费了人力资源，同时查找效率较低。在大数据背景下，可以根据用户的消费习惯、文化背景、个人喜好等，向用户推动有针对性的产品，提升商业运营的针对性和有效性。作为一种更高级别的服务，通过大数据的有效应用，为读者提供高效舒适的阅读体验，在一定程度上提升了协同创新和科学创造，智慧服务平台还可以为读者提供推荐服务，实时推送高效、精准的个性化知识，同时有效提升工作人员的服务效率。在企业商业运营活动中，数据信息收集还可以存储到企业的数据库中，方便企业以后查找和正常使用。可以说，大数据背景下计算机软件技术的有效应用为企业和用户提供了极大的便利，对维护企业和客户之间的关系、提升企业经济效益有很大助益。
3.3信息资料收集
在传统的数据信息收集过程中，都是根据需求进行针对性的信息收集，需要花费大量的时间、人力去查阅各种书籍信息，也有通过调查和访问的形式收集相关信息，从整个数据信息收集过程来看，不仅周期长，且十分复杂，同时收集到的数据信息也无法保证其准确性，甚至是可以说信息的参考价值不高。随着计算机软件技术的发展和互联网的普及，大大改变了人们收集数据信息的方式，同时为数据信息的收集提供了便利，且数据收集的方式也不再是单一的方式，可以根据白己的需求采取各种样式的收集，并大大提高了数据信息收集的效率和准确性。另外企业在收集数据信息时的内容将更加全面，不仅需要收集客户、市场的信息。还需要收集产品销售、企业内部等各个方面的数据信息，使企业的数据库内容更加丰富。
3.4數据的分析
计算机软件技术也有一个重要的运用就是对数据进行准确、全面的分析工作，为企业的经营活动和战略性决策提供数据支持，更是计算机软件技术的主要发展方向。在企业日常运营过程中，利用计算机软件技术的数据分析功能，分析客户的信息，然后根据分析结果找出与客户合作的最佳方案，这样不仅可以有实现维护客户的目标，还能进一步开发更多的客户;在设计产品时，通过数据分析目前市场上所潜在的客户群体，更是准确找到市场定位，设计出客户需求的产品;在销售过程中，可以准确分析每种商品的销售状况，然后为下个销售计划提供数据支持，从而制定出最佳的销售策略，提高产生的销售量。所以在企业运营过程中，每个环节都需要使用计算机软件技术分析，只有科学合理的利用，才能不断提高企业的核心竞争力，帮助企业更好的生存与发展。
结语
大数据环境计算机软件技术的应用对于社会经济建设和人民群众的日常生活都有着重要影响。大数据环境最重要的特征是网络数据海量化，计算机软件需要处理的信息数量很大，因此需要加快计算机软件技术的发展来适应海量数据的处理和计算，可建立科学有效的处理分析机制，给人们生产和生活提供更多便利。
参考文献：
[1]吴一然.探索大数据环境下计算机软件技术的应用[J].商情，2018（2）：151.
[2]赵建平.计算机软件技术在大数据环境的应用探究[J].中国科技投资，2018（4）：263.
[3]杨丽媛.大数据环境下计算机软件技术分析[J].速读，2018（7）：22.
[4]冉现娟.大数据环境背景下计算机软件技术的应用研究[J].科学与财富，2019（01）：201.