摘要：当前，数据挖掘技术以及大数据技术已经被广泛应用于工商业经济发展中，其在提升现代企业管理效率以及经济效益方面发挥了重要作用。烟草行业因为自身产品的特殊性，其对于生产自动化控制，仓储环境以及产品物流效率等有着较高的要求，将数据挖掘技术与大数据技术应用在烟草行业产品质量管理以及物流管理等方面，能够有效保证烟草产品的质量，对于烟草行业信誉度提升和社会形象建设等具有重要价值和意义。
关键词： 数据挖掘技术；大数据技术；烟草行业；MES系统；RFID技术
引言
有人曾称“21世纪是大数据时代”，就目前状况而言，我们已经身处大数据时代。当下企业竞争和发展已经走出了自己的狭小空间，而是站在大数据时代下更为广阔的国际化竞争舞台上。数据挖掘技术与大数据技术在烟草行业中的应用是形势使然，也是行业发展的客观需求。卷烟工业生产系统中的制丝中控系统，卷包数采系统，能源管理系统，物流系统等多个系统能够在大数据技术支持下，利用数据挖掘技术来采集生产相关数据，最终集成在生产经营系统（MES）中，有效实现对烟草产品的追溯分析，查找产品不合格的原因，在烟草产品质量管理中发挥了重要作用。
一、数据挖掘技术和大数据技术在烟草行业产品生产管理方面的应用
数据挖掘技术和大数据技术在烟草行业产品生产管理方面具有重要应用价值，MES系统的应用能够有效整合卷烟工业生产系统中的各类信息数据，能够实现烟草生产信息化管理。依托大数据技术和数据挖掘技术，能够为生产决策提供真实可靠的数据信息支持。在此之前，烟草行业发展过程中受到市场信息不对称以及部门之间沟通信息不畅等问题的影响，导致产品生产存在滞后性，产品质量缺乏市场竞争力。但是在数据挖掘技术和大数据技术支持下，烟草企业可以对整个生产系统数据进行收集和宏观把握，依托MES系统的信息化管理明确具体生产环节中存在的不足，例如物流系统效率不足影响客户满意度等，然后具有针对性地提出解决措施。这样一来，能够有效提升烟草企业运转效率和管理效果。除此之外，数据挖掘技术和大数据技术的应用，还可以利用条形码或者二维码技术对产品加以标记，通过RFID技术可以对产品信息进行识别，帮助质量检测人员对产品质量问题进行追溯管理。这也能够方便烟草企业的产品生产管理，明确产品生产漏洞并及时予以补救或者对相关责任人进行处罚。在数据挖掘技术和大数据技术的支持下，烟草企业能够合理安排产品生产计划，有效保证产品生产环节的标准化和信息化管理，对于产品质量管理具有重要现实意义。
二、数据挖掘技术和大数据技术在烟草行业物流管理中的应用
物流管理中应用数据挖掘技术和大数据技术，对于提升客户满意度具有重要影响。在传统物流管理过程中，通常都是采用定点配送的方式，将产品运送到经销商手上就算完成了物流运输任务。但是在这一过程中产品质量保证以及物流运输质量管理等方面都缺乏一定的管控，在产品送到消费者手上之后，针对消费者满意度的调查和反馈更是一片空白。这样不利于烟草行业反思发展，也不利于其科学合理地制定市场营销战略，容易让烟草行业陷入闭环发展的困局。
数据挖掘技术和大数据技术在其中的应用，能够结合RFID技术应用，对产品的物流路径进行科学追踪和管控，并将最终的管理数据信息集中于MES系统中来，能够大大提升物流管理质量以及产品追溯管理效果。首先，可以对烟草产品的配送时间、配送路径以及主要供应地区进行数据挖掘，并利用大数据技术进行云端分类管理。这样能够更好地统计不同类型烟草产品的物流时效等。其次，依托大数据库建设，能够更为直观地看到烟草产品仓储情况，节约物流调控的中间环节，节约大量的时间成本。最后，大数据技术和数据挖掘技术的应用还能够通过分析多次物流运输线路所遇到的路况问题以及时效问题，科学计算出最优物流运输和配送路线，最大限度地降低物流运送环节的时间成本，提升客户满意度。在此基础上，烟草行业物流管理过程中，可以利用大数据技术和RFID技术对整个流程进行追踪，能够在面对客户问询时准确有效地汇报产品所在地，增强客户信任感，有助于烟草企业社会信誉的培养和提升。不仅如此，物流管理中应用数据挖掘技术和大数据技术，还能够有效接收到客户反馈信息。依托MES系统的数据挖掘和信息整合，可以对产品进行追溯分析，明确烟草产品质量不佳或者客户不满意的具体原因，为烟草行业的物流管理改进方案以及产品质量管理提供事实依据和数据支持。
三、数据挖掘技术和大数据技术在烟草行业产品仓储管理中的应用分析
烟草产品需要在阴凉通风场所保存，潮湿的环境会导致烟叶变质发霉，影响最终产品质量。数据挖掘技术和大数据技术在烟草行业中的应用，能够加快产品流通，合理优化企业库存管理，避免产品过分积压，对于烟草企业产品质量管理具有重要指导作用。首先，数据挖掘技术可以综合卷烟工业生产系统各个环节的信息数据，通过MES系统内部的大数据技术分析，合理安排产品仓储以及生产任务，避免产品积压导致的产品质量问题。其次，在烟草行业产品管理中还可以借助RFID技术对烟草产品的生产、配送以及销售整个生命流程进行追溯，加强数据挖掘和大数据技术应用效率，更为高效地收集整个生产体系中的数据信息，明确各个环节的负责人，这样能够方便后期产品出现质量问题后的追责，有助于卷烟工业生产系统的产品质量管控。基于上述数据技术的应用，能够让产品仓储管理人员更好地把控仓库产品储存量，并根据数据统计的产品流通情况来动态管理库存，保证及时补货，避免产品流通速度不佳导致的产品积压以及产品质量问题等。总而言之，数据挖掘技术和大数据技术在烟草行业产品流通环节的应用，能够有效打破市场信息不对称对烟草企业生产的滞后调节影响，帮助烟草企业合理优化库存容量，合理控制产品流通速度，让其库存管理始终保持在一个动态平衡的水平，保证烟草产品的新鲜度和质量，为行业发展积累良好的口碑。
结语
综上所述，数据挖掘技术和大数据技术是当下互联网时代的两大标志，能够帮助烟草行业中的各类企业更为有效地实现产品质量管理，为企业发展赢取良好的口碑，建立良好的社会形象。MES系统以及RFID技术在烟草产品生产管理中的应用，能够实现产品追溯分析和管理，加强责任落实和流程化管理。这样一来，能够间接提升相关责任人的责任意识，对于产品质量的提升也具有重要现实意义。未来，信息化和智能化是社会发展的重要趋势，数据挖掘技术和大数据技术也将在烟草行业将得到更为广泛的应用，为产品生产管理和质量控制提供更为高端有效的帮助。
参考文献
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[3]李金娟.烟草企业采购管理中的大数据技术分析[J].电脑迷,2018(06):32.
作者简介
姓名：崔凌涛
出生年月:1991.9.17
性别：男
民族：汉
籍贯：陕西省延安市
职务/职称：助理工程师
学历： 本科