摘要：我国社会的发展的同时，带来了环境的污染，使得环境遭受了不同程度的的破坏，因此环境保护和污染治理成为我国急需要解决的问题。环境监测技术的应用可以为污染治理提供依据，是环境治理的重要手段之一。环境监测技术对于我国环境生态保护具有显著的促进作用。
关键词：环境监测技术；现状；发展趋势
引言
在整个环境保护工作中，环境评价的好与坏是环境监测工作的质量所决定的。最近几年，我国工业经济发展的速度不断地加快，导致了很多的工业污染事故频发，需要我国的环境保护部门加以重视，我国环境部门要想将工业污染事故得到有效地处理和解决，就要针对环境监测工作提出更高的要求。环境保护部门就需要将环境监测管理大大提升，要采用目前最先进的生态环境监测技术，利用环境监测技术所提供的监测数据，针对生态环境质量采取评价，是我国环境保护管理工作中十分重要的一项内容，推进着我国环境保护工作的开展。
1环境监测技术概述
1.1环境监测技术介绍
将计算机网络技术、电子监控技术等这些技术和数学、化学等理论知识结合起来，对环境进行研究的技术，就称为环境监测技术，这种技术能够检测环境的质量，将环境的各种变化进行及时的反馈，就可以通过检测数据对现在的环境质量有一个明确的认识，也会了解现在环境的污染程度。利用这种技术可以明确当前环境的危害因素。海洋水质、空气质量、森林群落等受到影响的因素不一样，在设计保护机制的时候，要根据它们受到影响的因素进行分析，而环境监测技术有自身的检测科技，可以检测任何的环境，对当地的环境进行反映，并且还会对环境实施追踪监测，通过检测得出的数据来反映环境变化的趋势，这在一定程度是对当前环境质量现状的分析。
1.2环境监测技术的特点
环境监测技术具有特殊的技术特征，主要表现在以下几个方面：首先，体现在基本信息和分析方面的生产性能上，在监测对象多样性方面体现了这种技术的综合性能，这种技术不是简单的从一个方面监测环境，而是涵盖了与环境有关的许多方面，并针对已查明的问题对当地的环境系统进行了最全面、最综合的分析。此外，这种技术还有连续性，因为环境监测系统仅检测一些是不能得出有效的数据作为参考的，而是要连续、不断检测多次，检测一个地区的环境时，要不间断的更新监测，这样总结出的信息才是最全面、最有效的，所以，在环境监测系统中，连续性是一个很重要的特点，这些特点会对环境监测技术产生有利的影响。
2环境监测技术的现状
在我国的环境监测工作中，环境监测的技术已经有了不错的效果，但是分析我国的实际现状，和发达国家相比较，我国的环境监测技术还有很多的问题存在，为此，就需要提高环境监测技术的水平，要加以重视和关注。当下，和发达国家进行对比，环境监测技术还有下面几个方面需要重视。
2.1系统监测的整体能力偏低，无法适应当下的实际情况
从环境监测技术上，存在很大的差距，特别是在数据的监测和极端的环境条件下，无法确保测量的正确度，环境监测的需求也无法得到满足。为此，就需要相关的部门要在环境检测技术的研发上加大力度。
2.2工作人员在构成上不科学、不合理
由于我国环境监测工作尚未得到领导的重视，造成了环境监测工作人员在组织架构上比较复杂，包含的职业较多，其中有教授，工程师，技术人员等，往往都是教授和技术人员人数很少，一线的工作人员很多，造成了监测团队在整体素质上地，人员的结构构成没有科学、合理化。为此，针对人员构成上要加以重视，进行重建。
2.3环境监测系统管理上执行不到位
虽然环境检测系统构建的完善，但是在实际管理中没有效果，其中原因主要是因为传统体制的限制以及外在的因素造成的，导致了管理水平偏低，为此，在管理制度上要采取创新措施，让制度更加合理化，才能符合当下的发展需求。第四，缺乏环境监测技术结构，就造成了环境监测工作没有后盾的支持。目前，我国的环境监测技术一般是国外引进，尚未有自主的研究结构，为此环保部门要不断地开发和研究，设立环境监测技术的检验机构。
3环境监测技术的发展措施
3.1确定环境监测技术的发展目标
想要一个更智能和全面的监测系统，可以通过环境监测技术来提供，以及使用更先进的技术，以促进整个生态系统的长期和健康发展。当前环境监测系统的发展是对监测系统进行优化，使得监测系统能够更高效的工作，对其在实际中的性能优势进行优化。在处理信息方面，应该使用电子信息技术等更先进的技术，并将目前使用的的技术进行创新，对基于数据的信息管理模式进行完善。
3.2基于大数据模型的环境监测
3.2.1实时监测与及时响应
实时监测环境可以通过大数据技术的应用来实现，大量的信息数据可以在大数据技术的应用和作用下得到迅采集、分析和处理，进而使所需要完成的任务得到完成。并且，通过管理系统的建立，使用具有先进性的技术实施挖掘数据信息，内在知识可以在相对较短的时间内被挖掘出来。就计算机的模式来说，实时处理相关的数据信息可以通过Storm等流式计算模型来进行，为适应不同的应用场景还可以与Spark相结合，才能使实时性要求和写入频率的要求得到满足。数据的实时采集，需要根据不同类型的环境数据，还有实际情况，将具有可靠性和真实性的数据筛选出来，然后将其储存到相对应的数据共享平台中。按照数据生命周期，可以将所采集的数据分为当前使用数据和历史数据。此外，为了使多源异构数据在集成过程中所碰到的问题得到解决，需要进行本体语义框架和原数据技术的扩展，并且还要应用本体语义框架和原数据技术，进而可以进一步确保分析结果的可靠性和准确性。
3.2.2数据的处理和共享
在环境监测过程中应用大数据技术，需要检测和收集有关的信息，然后再与有关部门的信息相结合之后进行综合分析。与此同时，传统模式下的部门一对一的处理数据的方式已经不能适用于现阶段的数据处理，需要联合多个部门的信息来进行综合分析，才能确保资源可以实现共享。以数据共享模式为基础，采集数据会更加具有全面性和可靠性，有利于全面、整体的分析环境情况和环境问题，并且还可以在遇到突发状况的时候，根据突发状况的具体问题来制定出相对应的解决措施。
3.3构建健全的质量管理体系
监测单位决策者是否具有质量保证意识，往往决定了最终的环境监测质量水平。故而，应先从决策者与管理者入手，强化监测质量控制意识。管理人员需要明确监测的目标，同时根据目标进行相应的规划设计。不仅如此，还需制订严格的的岗位责任制度，将责任落实到人；建立监管制度，实现科学化管理。
结语
生态环境保护对我国的可持续发展至关重要，也是我国“绿色发展”的关键战略之一。环境监测工作为生态保护工作提供了数据方面的支持，决定了生态保护工作的有效性，所以其质量的重要性也不言而喻。监测单位应积极构建健全的管理体系、加强监测人员的质量管理意识及强化培训力度，以提高生态环境监测质量，为我国生态环境保护工作奠定良好的基础。
参考文献
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