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摘要：石油产品被广泛运用到全球汽车行业、炼油行业、塑化行业、工业、建筑行业中，石油产品在各领域中发挥着至关重要的作用。现阶段，我国平原地区的石油开采量逐渐减少、各行各业对石油需求量逐渐增大，石油化工行业不得不将石油开采地点放在高原上，为了保证储运设施在运输石油过程中不会泄露可燃气体和有毒气体，在实际加工提炼过程中不会安全事故，石油化工企业就必须要高度重视检测工作，不间断提高检测工作的成效，保证石油化工企业员工的人身安全和生产安全。本文将对数据分析技术运用到石油化工检测工作中的价值和策略进行分析，希望可以及时分析出石油中的有毒有害物质，保证石油化工业可燃气体和有毒气体检测数据报告满足国家现行有关标准的规定要求。
关键词：石油化工检测；数据分析技术；运用策略；重要性
引言
我国石油化工行业在历经70多年的不断变革发展，已经取得了不断的成就，在市场资源配置、产业内部结构、绿色可持续发展水平、多元化生产模式等方面已经有了明显的提高，已经取得了一批批重要的成果。值得一提的是：我国化学工业已经连续9年位列世界第一，同时我国石油化工检测技术也逐步向集成化、多元化方向发展，石油化工行业中各企业都在想如何利用检测技术研发和创新的手段来提高在行业中的竞争优势。当数据分析技术运用到石油化工检测工作中，可以通过分析生产设备设施的故障概率得出石油化工中有毒有害物质的数据，可以进一步提高检测数据的精确度。
1、石油化工检测工作中运用数据分析技术的价值
现阶段，我国石油化工行业各企业的产业数据分析技术存在明显的短板，在实际检测过程中无法精准判定石油中是否含有有毒、有害物质成分，存在一定的安全风险隐患，得出的数据结果可信度和精确度较低。当数据分析技术运用到石油成分检测中，不仅可以提高数据分析的精准度，还可以在早期对可能存在的安全隐患进行预防，保证石油化工企业员工的人身安全。
2、数据分析技术在石油化工检测中的应用策略
2.1确定安全检查表数据标准
当数据分析技术运用到石油化工安全检测表检测工作中，可以确定安全检查表数据标准，保证石油化工产品的运输和使用安全。安全检查表的作用原理是采用抽样调查法对化工检测数据进行取样，利用SPSS 软件进行数据的分析、归纳，参照实际标准差和计算方式来确定平均偏差值，如果平均偏差值高于国家现行相关标准的要求，则说明石油化工产品中就可能存在有毒、有害物质；如果平均偏差值低于国家现行相关标准的要求，则说明石油化工产品的无毒无害，可以放心使用。
2.2提高设备故障影响分析结果的精确度
在石油化工企业历经70多年的发展过程中，出现过许许多多的设备故障，严重阻碍石油化工行业的发展，可以追溯到故障的原因也五花八门，其中安全管理、检测设备和技术、设备故障是影响故障石油化工企业快速稳定发展的主要因素。当数据分析技术运用到设备故障检测中，可以通过计算方差的方式来及时调整相关设备的参数、控制所选取样本的典型性、择优选择数据的调查方式，通过对典型样本总数据的评估来断定各种因素对石油产品安全性的影响，提高分析检测数据的精确性，以图表的形式呈现出数据分析的结果，让数据结果一目了然。
2.3提高分析事件发生概率的数据结果的精确性
因为石油化工行业被列为高危行业中，所以石油化工企业中所生产的各种产品、各条生产线的各种设备均在一定的安全风险，在是实际操作过程中稍有不慎就会引起严重的安全事故，不仅仅是影响生产效率和损失经济这么简单，甚至会出现爆炸、中毒等事件，员工的人身安全无法保证。石油化工企业负责人想要提前预防安全事故的发生，就需要科学分析和估算事件发生的概率。
当数据分析技术运用到事件发生频率分析工作中，可以利用相关的固定参数来进行科学的、精确的预估，检测人员通过整理和处理整体数据信息分布结果来确定不同事件发生概率，提前将安全隐患控制在可控范围内，保证员工的人身安全，同时需要采取规范生产流程、及时淘汰报废设备等方式降低安全设备隐患的存在范围。另外，检查人员必须要采用最先进的设备对成品油进行成分检测，缩小检测结果的误差值，将误差值控制在可控范围内。
2.4检测工作中的危险源分析
当数据分析技术运用到石油化工危险源检测中，检测人员就会使用危险因素分析法，它的作用原理是通过对待检测产品的数据指标进行统计、对数据回归线进行数据分析，得出相应的函数，将函数套用在实际产品各项数据检测中，有效计算石油化工产品的中存在的危险源系数，通过采取针对性的措施来降低产品中出现危险源的概率，降低石油化工产品加工的风险。
2.5确保石油化工产品检测数据符合相关要求
因为石油化工市场中石油化工产品一直是供不应求的状态，所以石油化工企业必须要在大批量生产产品的条件下，确保石油化工产品的安全性和可靠性，也就是说需要提高产品检测数据的准确性和可检测性。石油化工企业的检测人员需要从原材料采购的源头出发，逐层查找影响检测数据失真的因素，并进行针对性的处理，尽可能在实际加工生产之前消除已知的风险隐患。首先，在原材料采购环节中需要建立采购制度和采购标准，提高原材料的采购质量，提升石油化工出售产品的品质。其次，需要根据产品市场供应需求，科学调试生产设备的各项参数，提高生产设备各项参数设定的无误性，降低设备运行故障的几率，提高产品各项生产参数的精确值，确保产品的各项参数均满足大批量生产条件。值得一提的是：在石油化工产品生产过程中，出现生产设备故障问题，必须要立马对故障设备进行停机处理，抓紧对故障设备进行排查和维护工作，争取在最短的时间内恢复故障设备正常运行，提高石油化工产品的加工效率，推动石油化工企业可持续发展。
2.6强化检查人员的专业素养和实操才能
检测人员是数据分析检测数据结果准确性的守护者，只有检测人员在实际工作中做到精益求精、才能保证数据分析检测结果的准确性，如果检测人员出现麻痹思想和侥幸心理，就会造成实际检测数据结果相差千里，石油化工产品的安全性无法保证。石油化工企业必须要对检测人员进行知识和技能培训，提高检测人员工作的细心程度、耐心程度、紧张程度，提高数据分析结果的正确性。
3、结束语
综合上文所述，石油化工企业想要保证出售产品的安全性，就必须要站在新型的技术管理的最高点，需要走在技术创新的最前沿，立在生产线中各项设备优化的热潮上，重点解决产品安全问题、生产安全问题，提高石油化工企业的核心竞争力。另外，石油化工企业需要通过将数据分析技术融入到产品安全检测中，可以提高生产线安全生产的规范化、标准化，可以降低安全风险系数，减低生产过程中安全事故的发生概率，为我国石油化工业早日跨入世界强国行业打下坚实的基础。
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