摘 要:随着现阶段我国经济的不断发展和完善，在综合国力增强的背景下，对石油的需求不断增加。石油作为一种重要的自然资源，在人们的生活和当前的工业生产建设过程中发挥着重要的作用。数据分析技术对石化检测工作的全面开展具有重要意义。它不仅是石油化工检测领域，而且可以根据数据分析技术判断社会经济的发展和趋势。本文主要从现阶段石化检测机构数据分析技术入手，分析和探讨石化检测的必要性和数据分析技术的优势。
关键词:数据分析技术；石油化工检测；发展应用探讨
1 引言
随着社会的快速发展，人们的生活方式和各行各业的发展，在许多方面都受到了很大的影响，而且随着时代的进步，也出现了许多新技术。在石化检测过程中，检测机构的数据分析技术也在不断向多元化方向发展，从失效概率分析到石油化工有害物质分析都涉及到数据分析技术的应用。对于整个这个领域来说，还有很大的研究空间。
2 石油化工检测
2.1 概念分析
石化检测是集电子信息技术、互联网技术、统计学、控制工程等学科于一体的技术手段。通过石油检测技术，可以有效提高石油生产过程中以及石油生产结束后化学物质相关指标的检测效果。同时，由于专业性和技术性强，在实际工作过程中对人员的技术要求较高。
2.2 石油化工检测重要性分析
在石油化工检测过程中，经济和科技的不断发展，使得人们开始关注石油化工检测的效果和相关的工作流程。但从我国石化行业现阶段的数据分析技术来看，它具有一定的风险系数。在一些石油的数据分析和检测过程中，要保证其组分的标准化，有效提高数据分析技术的分析精度。
3 数据分析在石油化工产业当中的应用分析
3.1 安全检查表的分析
在对安全检查表进行分析时，安全检查表的数据指标应在合理的范围内。一般来说，石化行业在不同发展阶段的数据指标往往不同。安全检查表的方法是根据实际石化检测过程中的数据进行抽样调查，然后利用SPSS软件对统计数据进行分析和汇总，根据实际的标准差和方差设置具体的安全系数。确定平均偏差值。如果平均偏差值超过安全检测范围，所确定的石化行业将存在较大差距。如果平均偏差值低于安全检测范围，则能有效保证石化产品的安全。
3.2 对故障影响分析
在石化工业的实际发展过程中，往往会出现各种各样的故障，影响石化工业的实际发展。失败的原因也多种多样。一般来说，工艺流程中的工艺问题是重要因素。数据分析是针对流程中存在的问题，主要通过方差的方法进行调整和控制。在采集样本进行统计和数据调查，确定具体方差后，对总体数据的相关安全因素和问题进行评价。同时，还要判断样本数据是否具有一定的统计意义。同时，样本数据能否准确地反映出整体数据等方面。
3.3 对事件频率发生的数据分析
在石油化工生产和发展过程中，产品及相关生产设备往往存在一定的风险。在实际操作过程中，一旦发生重大事故，往往会影响石化生产的效率，甚至影响生产人员的安全。因此，在数据分析过程中，事件发生的频率是非常重要的，一般来说，事件发生的频率主要是对相关数据进行统计，然后用参数估计得到总体数据的动态分布，得到实际石化中不同事件发生的概率生产过程中，再根据事件发生的最高概率确定最严重的安全事故，从而能够有效地掌握事件的控制和调整，相关化工生产人员应高度重视这些高频事件。他们一方面可以从自己的工作中规范化工生产环节和生产过程；另一方面要注意对相关设备的检查，避免设备故障和生产过程中出现问题。一般来说，该方法在成品油检测过程中应用频率较高，能够有效地检测出成品油。但由于其自身的频率检测方法，存在一定的误差，对误差影响较大，也存在一定的局限性。
3.4 危险因素分析法
在石化产品的安全检验过程中，经常采用风险因素分析法。风险因素分析的主要原则是利用当前产品生产的数据指标进行统计，同时对数据回归线进行数据分析，形成相应的函数，并借助函数进行拟合比较，为了有效地确定实际化工行业的总体情况，风险因素分析可以有效地降低产品生产完成后的风险因素。并通过风险因素分析的方法，经常对石油产品可能出现的危险情况和安全事故进行预测和分析，具有较高的应用价值，能显著降低石化产品的生产风险。
4 数据分析在石油化工工作当中的优化分析
在当前石化行业发展过程中，应注重规范化、规范化的数据分析，借助综合数据分析，提高石化行业的发展效果，为石化工业的可持续发展打下坚实的基础。其次，对现阶段石油化工数据分析技术的优化进行了分析和研究。
4.1 重视石油化工产品的数据监测
目前，数据监测应注意单因素控制，避免实际检测中的数据干扰。一般来说，石化产品的检测应该从原材料的采购和实际成品的销售入手，对数量进行分析和控制。从原材料采购方面看，在大规模物资采购过程中，要建立完善的采购制度和标准，限制当前采购过程中可能出现的一系列问题和影响因素，切实提高原材料质量，从根本上提高石化产品质量。三是从当前的成品控制入手，一方面要重视生产设备的数据监控和数据监控，对生产设备的质量进行抽样调查，避免生产设备在实际生产过程中发生故障等影响实际产品质量的因素，同时，从生产设备的相关参数设置和参数设置的准确性入手，控制和掌握生产设备所生产的不同产品进行数据调查，从样品中看整体参数是否符合规范和标准。另一方面，要对生产的产品进行一定的抽样调查，确保生产的大量产品符合生产要求。需要指出的是，在化工产品的实际生产过程中，一旦出现生产设备故障和质量问题，要注意对生产设备的维护和维修，确保石化检测的效率，提高石化生产设备的效果，实现当前石化工业的可持续发展。
4.2 提升检查监督人员的素质
在数据分析和检测的实施过程中，数据监测指标的准确性往往容不下一丝马虎。在实际的数据监测过程中，一道马虎的痕迹往往会导致实际监测指标相差千里。因此，有关监督检查人员必须具备较高的职业素质和职业道德。在工作过程中，可以注意数据分析和数据检测的功能和效果，保证高压，进而在数据分析过程中正确把握数据。
结束语
目前，石化工业在我国经济发展过程中的比重日益提高，对国家综合国力的贡献日益增大。企业应重视数据分析技术在石化行业的应用，从生产设备和化工产品两个方面进行控制。石化检测最大的问题不再是大多数企业不重视数据，而是技术手段问题。数据分析技术正好解决了这个问题。石油对我国的发展非常重要。要加强数据分析技术的研究，建立相应的数据库，实现跨区域运行，使石化检测工作不再是实现我国石油工业可持续发展的难题。
【参考文献】
[1]姚朝辉.数据分析技术在石油化工检测工作中的应用[J].化工管理，2017（16）：50.
[2]周焱.虚拟仪器技术在石油化工检测中的应用方式及前景分析[J].当代化工研究，2017（02）：43-44.
[3]何燕，谭莉琼.数据分析技术在石油化工检测中的应用思考[J].化工管理，2016（03）：198.
[4]赵玮.石油化工检测中数据分析技术的应用[J].中国石油和化工标准与质量，2017，37（12）：43-44.
[5]郜胜红，林善军，生新礼.数据分析技术在石油化工检测中的应用思考[J].科技传播，2013，5（05）：119+117.