摘要：在现阶段的农业经济运行中，大数据的技术手段已经被推广运用。与人工进行农业生产相关数据分析的传统方式相比，运用大数据分析的现代科技手段能够明显简化分析农业生产数据的过程，节省数据分析的时间成本，进而为现代农业生产提供必需的数据信息支撑。目前面临农业现代化的全新时期背景，相关部门以及农业技术人员应当明确农业经济与大数据分析手段相结合的价值，运用大数据分析的做法来促进现代农业经济实现整体的转型发展。
关键词：农业现代化；大数据分析；农业经济；促进应用
农业现代化的基本宗旨在于现代科技手段与传统农业模式的充分融合，运用信息科技手段来引导现代农业实现自身的转型[1]。在此过程中，大数据分析方式对于助推现代农业转型具有不可忽视的必要性。这是由于，运用大数据分析的措施可以确保得出精确的农业经济分析结论，提供了农业经济决策中的量化数据支撑，保证农业领域的生产决策符合科学性。在此前提下，农业技术人员需要做到充分熟悉大数据的现代农业科技手段，合理运用农业经济领域的大数据分析技术。
一、现代农业经济中大数据分析技术的重要促进作用
首先是指引各地农业部门给出正确的农业生产决策。农业生产决策若要确保科学性，则必须依靠量化的农业生产信息。但是长期以来，农业技术人员由于未能做到全面分析各项农业生产数据，因此导致仅凭人工经验来实施农业生产决策，上述现状很容易误导农业生产决策。在目前的农业生产决策领域中，各地农业部门对于大数据分析已经能做到充分予以运用，据此得出精确的农业生产决策支撑，有效转变了依赖传统农业生产经验的农业生产决策模式[2]。
其次是节省农业生产数据分析的成本。农业生产过程将会产生大量的生产信息数据，其中涉及很多种类的农业生产信息。面对大量的农业生产信息，仅凭人工操作无法做到及时处理并且分析农业生产数据，因此必须依靠引进大数据手段。经过全方位的农业技术手段改进，农业技术人员在目前阶段已经可以依靠信息化的农业数据分析方式，通过搭建大数据平台来获取农业生产信息，并且对于现有的农业生产数据予以精确的分析。由此可见，大数据手段可以达到农业生产数据分析成本明显降低的效果，其中涉及分析农业生产信息的时间成本以及人力资源成本。
第三是确保农业技术人员获得实时性的农业生产信息。农业生产信息必须能够保证实时性，否则将会造成农业生产数据出现滞后性，无法保证得出精确的农业生产决策。目前农业部门通过实施大数据的现代化农业信息分析方式，可以充分避免出现农业生产信息延迟传输的现象，保证了实时性的农业生产决策。这是由于，大数据平台可以运用自动获取农业生产信息的方式，及时判断现阶段农业生产面临的当地气候状况、土壤条件状况以及其他要素情况，运用综合分析的措施来提供农业生产的重要数据平台支撑。
二、运用大数据分析来促进现代农业经济发展的具体举措要点
大数据分析涉及大量的农业生产数据，农业技术人员可以借助数据软件来分析当前的农业生产基本数据信息，整合并且归纳农业生产信息。经过以上的数据整合以及数据分析过程，应当能够保证目前给出的各项农业生产决策达到科学性的程度，避免由于人工的疏漏进而造成误导农业生产决策的不良后果。
具体在运用大数据分析手段来推进现代工业转型的举措中，关于正确运用大数据科技手段应当注重如下的技术运用要点：
（一）搭建大数据的农业生产数据分析平台
大数据技术具有传统人工分析手段无法比拟的精确性与直观性优势，运用大数据平台可以为农业技术人员呈现直观的农业生产信息，从而达到辅助农业生产决策的目标[3]。因此在目前看来，全面推进现代农业转型的举措需要建立在农业大数据平台的前提下，运用大数据平台来整合农业生产信息，并且做到正确分析目前市场中的农产品需求。为了保证现代农业生产具有良好的实效性，那么作为农业技术部门以及农业生产技术人员应当充分注重农业大数据平台的搭建。
同时，农业技术人员应当不断尝试大数据手段运用于分析农业消费需求，有效转变人工进行农业生产需求分析的传统思路。经过大数据的农业生产数据分析以及数据筛选过程，应当能够充分保证当地农业部门掌握实时性的农业消费真实需求，从而引导现阶段的农产品生产。运用大数据手段可以做到实时监测各类农产品的质量，避免未能达到基本质量标准的农产品流向市场。
（二）构建农业生产信息的数据库
农业生产的各个环节与阶段都会产生信息数据，因此技术人员应当将现阶段的农业生产信息保存在数据库中，便于提供农业决策的支撑。目前在融合农业生产过程以及大数据分析手段的实践中，基本要点就在于构建农业信息数据库，运用数据库来支撑各项农业经营决策以及生产决策，充分突显智能化农业生产的优势。农业部门通过构建专门数据库的方式，应当可以做到完整保存农产品信息、农业气候信息、农产品的市场需求信息以及其他相关信息，增强了农业生产决策的合理性以及科学性。
并且，农业技术部门可以通过构建智能供应链的方式来紧密结合当前的农业市场需求，做到随时关注消费者对于各类农产品的真实需求，有效提升农业生产的经济效益[4]。在智能化的农产品供应链支撑下，当地的农业生产即可避免表现为盲目性，确保运用现代科技手段来引导当地农户保持正确的农业生产经营方向。
（三）开展实时性的农业生产数据监测
各项农业生产数据都应当保证实时性，因此农业技术人员必须做到密切监测目前的农业生产外界条件变化，从而做到及时转变农业生产决策。在此基础上，大数据手段可以帮助农业技术部门展开实时性的当地土壤条件监测以及农业气候监测，提供必要的农业生产预警信息。通过运用实时监测当地农业生产的方式，农业技术部门即可做到全面判断农业生产的动态，避免遗漏农业生产中的某些关键数据或者信息。
具体在开展实时农业生产监测的过程中，基本要点在于监测当地的种植土壤湿度与温度数据、当地农业气候的变化数据以及其他相关信息，从而保证了农业部门给出正确的农业生产决策，杜绝盲目实施农业生产经营的方式。通过运用实时数据监测的方式，大数据平台可以给出必要的农业预警信息，便于当地农业部门随时掌握潜在的农业生产风险，及时运用必要的技术手段来消除农业灾害风险。
结束语：
经过以上分析，可以判断出现代农业经济若要实现有序发展的目标，则不能缺少大数据分析的现代技术手段作为保障。面临当前的农业现代化转型背景，农业技术人员应当善于运用全新的数据分析方式，确保在农业经济的各个实施环节中贯穿运用大数据分析的手段。并且，相关部门应当运用资金扶持以及技术支撑等举措来促进农业现代化的转型，充分突显农业经济与大数据分析技术之间的内在联系，拓展现代农业的发展思路。
参考文献：
[1]许君.农业大数据在农业经济管理中的应用分析[J].农业开发与装备,2019(02):47.
[2]黄雅芝.试论农业现代化中大数据分析对农业经济的促进应用[J].农民致富之友,2019(08):223.
[3]高宁.农业现代化中大数据分析对农业经济的促进应用[J].农业与技术,2019,39(02):155+159.
[4]万昊宇.农业现代化中大数据分析对农业经济的促进应用[J].山西农经,2018(10):24-25.