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摘要：伴随着时代的飞速进步推动铁路事业发展更是迅猛，不仅建设里程、建设规模得到不断扩大，而且在技术手段、系统性能方面也获得了前所未有的提高。其中，信号系统智能监测技术作为铁路运行系统中的重要组成部分，对于铁路运行状况也有着紧密关联。由此，本文便从铁路信号监测技术的内容出发，并提出具体的技术应用办法，以期为各位读者提供参考。
关键词：铁路信号系统；智能监测技术；应用
引言
在我国当前铁路事业建设和发展中，对于铁路信号系统智能监测的要求越来越高。这是因为通过信号系统智能监测技术应用，能够降低铁路运行故障，有助于提高铁路系统调度质量。所以为了能够更好的针对铁路系统运行监督管理，需要针对铁路信号系统智能监测技术应用作出科学的分析，以便于能够在技术分析中找到技术应用问题，提高技术应用质量。
1铁路信号系统智能监测技术概述
随着我国铁路事业的发展，我国的铁路建设已经迈向智能化、数字化、信息化，同时高铁事业的发展居于世界前列，因此在铁路事业发展的过程中，为了确保铁路的正常运行，铁路部门引进了智能检测技术，不仅可以促进各个信号设备之间的协调工作，还可以提高信号系统的工作效率。对铁路信号系统采取智能监测技术主要运用在对列车的监测和对信号的集中监测两方面。采取智能监测技术可以对列车运行过程中的数据进行动态监控，同时信号系统中的信号记录仪可以在列车行驶过程中对各车厢的行驶状态进行监控，与总基站形成联系，确保列车的安全运行。对信号的集中监测主要是在铁路信号系统运行过程中，通过对电源设备、线缆设备的数据收集工作，获得列车运行的实时状态，以便发现列车运行存在的隐患，同时对于列车运行途中发生的故障采取应急措施，确保列车的安全运行。
2铁路信号智能监测技术的发展现状
2.1信号系统协调难
铁路信号系统智能监测技术应用过程中，对于信号系统的协调管理也是非常关键的，但是通过对我国现有铁路信号系统运行监督管理工作研究发现。目前铁路信号系统智能监测技术应用中，对于信号系统的协调还存有一定的难度，所以这种情况下，就不能为信号系统的监测管理提供帮助。对于铁路信号系统智能监测技术应用而言，信号系统的协调控制是比较关键的，但是如果在信号系统协调中，不能科学的控制信号协调方式，将会影响到信号系统运行效果。
2.2智能化程度不足
从目前的状况来看，我国铁路信号智能监测系统的智能化程度尚处于较低的发展阶段，面对着列车运行过程中所出现的大量信号数据，在数据处理工作中显得较为乏力，对于历史数据的存储和管理存在着很大的漏洞，这样一来就使智能监测系统在数据决策上所发挥的作用非常有限。对数据的利用程度较低是影响铁路信号智能监测系统未来发展的重大难题。
2.3数据共享存在阻碍
信号设备和通信网络设备之间的数据共享困难，是铁路信号智能监测系统所面临的第二个问题。数据共享的障碍使信号数据的利用程度显著降低，进而使铁路信号智能监测系统失去其原本的效力。目前，在铁路运输的调度工作中，我国主要使用GSM-R控制系统来完成。这种系统在实际应用过程中还存在着非常大的技术难题，其中的通信设备经常出现故障，从而对列车行驶的稳定性产生非常大的影响。而且当通信设备出现故障时，相关工作人员无法在第一时间找出故障并及时解决，这样就造成了整个铁路信号智能监测系统的工作效率降低。
3铁路信号系统智能监测技术的应用方法
3.1加强网络支持
网络信号是连接智能监测系统的脉络，因此提升网络稳定性是铁路信号系统智能监测技术完善的首要步骤。
相关技术人员在智能监测系统的建立和维护工作中要通过网络的优化来重点加强设备之间的互联程度，使设备能够在良好的网络环境当中实现完美的互联。在网络优化建设的过程当中，工作人员要将细节层面的重点放在共享数据和存储数据的监测上，一旦故障发生时，利用网络之间的设备互联建立起快速响应的机制，从而能够在第一时间内利用设备信息之间的交互确定故障发生的位置，并对相关的监测数据进行实时分析，最终实现智能监测系统的性能优化。
3.2建立数据共享平台
为了提高铁路信号系统智能监测技术应用质量，需要对数据共享平台建设工作实施作出科学的分析。在当前信息化技术的高速发展背景下，大数据技术、云计算技术等出现为铁路信号系统智能监测技术共享平台建设提供了帮助。所以铁路部门应该迎合智能信息监测技术应用需求，将数据共享平台建设工作重视起来，从而可以为铁路信号系统运行提供帮助。例如，通过大数据技术应用，将铁路信号系统数据共享平台建设工作重视起来，从而保障在数据共享平台建设过程中，能够为数据库的运行管理提供帮助。
3.3提高数据的协调性和规范性
由于我国的铁路运行规模庞大，且铁路运行总里程较长，因此需要进行监测的列车车次多，同时形成的监测数据庞大，因此数据管理人员在进行数据管理的时候需要对监测数据进行规范化管理，避免数据错乱。此外，在日常的监测工作中就应该对原始数据进行规范化处理，并且形成数据处理标准，为日后的数据分析做好基础工作。在数据监测过程中，工作人员一方面需要深入分析异常数据，并且调度出以往的异常数据作为对比，从而进行有效的分析处理工作，另一方面需要建立数据异常预警机制，针对异常数据进行及时分析，排除异常状况，避免列车运行过程中出现危险。
3.4深入挖掘智能化
在智能监测系统智能化方面的探索中，相关技术人员应致力于建立智能化的监测模型，利用构建模型的方式来充分解决铁路信号系统在运行过程中所出现的问题。从具体的角度来看，智能化监测模型的构建可以分为以下几个方面，一是信息汇集层面，通过智能化监测模型要将所有的数据进行全方位的汇总，之后通过智能化监测模型进行下一步的深入分析，二是信息综合处理平台的建立，智能化监测模型要保证强大的信息处理能力，对铁路信号当中所出现的各种繁杂信息进行快速处理。三是监测模型和监测系统以及调度中心的深度结合，智能化监测模型要保证良好的兼容性，三者之间要保证实时的强大协作能力，为铁路信号系统的完美运行提供强大的技术保障。
3.5发展GPS卫星定位监测技术
GPS作业的高精度特性在很大程度上保障了列车高速行驶的安全性，能够进一步提高铁路系统的科学管理水平。GPS卫星定位监控系统主要由计算机、高分辨率的显示器以及大屏幕的投影机等设备组成。该系统可对管区列车的方向、速度以及状态进行实时监控。其工作原理主要是在移动端对不同类型的传感器进行数据采集，并通过无线传送的方式将采集到的数据传输到监控中心，从而实施数据监控。
结语
总而言之，铁路信号监测系统对进一步发展铁路建设越来越重要。现代铁路信号系统对智能化技术要求越来愈高，以往的人工判断故障模式已不能满足现阶段铁路运行的需求，我们需要搭建与现代信号系统相匹配的综合智能化电务监测维护系统，该系统的建立有助于提高铁路信号的监测水平、综合智能分析能力以及辅助决策能力。搭建一个先进的铁路信号监测系统需要将技术与铁路的运营需求相结合，提出合理的改进方法以及完善措施，重点研究系统结构设计方案、智能化分析与应用技术。
参考文献：
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