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摘要：现阶段的科技发展速度不断加快，图像处理方面追求更高的清晰度，更好的色彩，更加完善的图像效果。为此，我们在图像的处理过程中，需要不断的研发一些新的技术和手段，从而促使视频图像的内容和相关的技术指标、功能指标，得到更好的进步。相对而言，FPGA视频图像处理的提出、应用，能够站在一个全新的角度来分析，对于图像的各项标准，做出更好的改善，整体上的处理可靠性、可行性表现较高，符合当下的市场需求，在相关产品的优化上，同样取得了不错的效果。文章就此展开讨论，并提出合理化建议。
关键词：FPGA；视频图像；处理
从客观的角度来分析，FPGA视频图像处理的过程中，需要考虑到的影响因素较多，我们在图像处置的内容分析，以及处置的技术策略，包括最终能够得到的图像效果上，都要开展科学的评估和改善，固定的方式、方法，并不能得到卓越的成果，还有可能因此造成新的挑战和隐患，最终构成的恶劣后果是难以弥补的。所以，我们在FPGA视频图像处理的体系上，需要结合未来的发展，持续性的健全。
一、概述
当前的视频图像研究过程中，处理策略、方法等得到了业界内的高度关注，视频图像帧格式以及FIFO缓存技术的应用，在很多图像的综合处置效果上，得到了更好的提升，在相关的技术体系方面取得了更好的健全效果。FPGA视频图像处理的提出、应用，主要是在已经获得成就的基础上，做出更好的拓展、分析，其目的在于，确保FPGA视频图像处理的持续性应用方面，能够得到更好的优化[1]。从目前所掌握的情况来看，FPGA视频图像处理的运用过程中，其主要运用的技术措施，表现为帧间差分法，以及同步FIFO缓存设计来完成的。两项技术联合应用的优势，在于能够充分避免图像处理的一些难题，尤其是在亚稳态的改善，以及异步信号处理等时序性的难题解决过程中，取得了非常不错的成果。
FPGA视频图像处理的应用，在很大程度上，有效的实现了视频图像序列的动态目标检测设计。由于当前大众对于图像的要求不断提升，而且在各项工作和体验上，都需要在技术指标上更好的改善[2]。所以，FPGA视频图像处理的执行过程中，相对于外接存储器缓存的系统设计而言，在自身的稳定性表现上，能够得到更好的提升，在实时性方面表现的更加提升，在功耗层面上则取得了科学的降低，因此是比较值得推广应用的。
二、动态目标检测系统架构
相对而言，FPGA视频图像处理的研究和改善过程中，对于实际工作的综合需求，能够做出科学的满足，整体上得到的发展成果比较值得肯定[3]。但是，对于FPGA视频图像处理的内部架构而言，还是需要进一步的优化，单纯按照固定的策略、方法来执行，并不能取得卓越的成果，而且造成的恶劣损失较为严重。动态目标检测系统的架构设定，对于FPGA视频图像处理而言，是非常核心的组成部分，应坚持对此做出更好的调整。
FPGA视频图像处理的设定过程中，在动态目标检测系统的改善层面上，主要是通过视频采集模块、视频图像缓存模块、视频数据检测模块来共同构成的。三个模块的联合运作，可以对FPGA视频图像处理的综合效果提升，奠定坚实的基础，很大程度上减少了单一模块运作所造成的不足和挑战，并且整体上创造的处理水平较为突出。在硬件平台的设计过程中，FPGA视频图像处理的芯片运作，会接收由CCD摄像机所采集到的模拟视频信号，经过TVP5150解码芯片的作用，对数字视频信号，做出科学的转换和分析，FPGA视频图像处理的过程中，则经过采集模块的作用，对于数字视频当中的有效图像信号，进行有效的检测和采集分析，最终实现动态目标检测的效果，同时在检测的过程中，能够在可视化的水平上，得到更好的提升，为FPGA视频图像处理的功能改善，做出了较多的保障。
三、FIFO缓存与帧差法设计
就FPGA视频图像处理本身而言，其在调整、优化过程中，必须从多个角度来完善，FIFO缓存以及帧差法的设计过程中，能够对FPGA视频图像处理的不足，开展更好的弥补，整体上的工作价值更加突出，在功能的完善程度上，也可以由此来取得更好的成果。从目前所掌握的情况来看，这两项技术的应用过程中，解码芯片的传输过程中，会有效的传输给FPGA芯片，在视频信号的频率方面，做出适当的调整。例如，该系统利用VPIN_LLC分频时钟clk_675将亮度信号(灰度数据信号)单独提取出来写入FIFO做处理，其应用的前提在于，确保这些信号得到有效的判断，以及是否为视频的有用信号。我们可以通过综合性的VHDL程序代码写状态FSM、EVA信号的分析，得到较为准确的结果，并且在FPGA视频图像处理的最终结果上，取得更好的改善。
FIFO缓存与帧差法设计的运用，很大程度上对于图像处理的可靠性、可行性，做出了更好的提升，各方面不足的弥补方面，能够给出足够的参考和指导，整体上的发展空间较大。但是，FIFO缓存与帧差法设计的执行过程中，同样需要结合实际需求，进行较多的模拟分析，促使FIFO缓存与帧差法设计的体系得到更好的健全。
四、Chipscope在线逻辑分析
目前，图像处理得到了很大的进步，很多工作的开展以及功能的调整，都得到了良好的发展成果，并且在自身的功能便捷性方面，取得了大幅度的提升，整体上的工作创新表现的较为显著。Chipscope在线逻辑分析的提出、应用，主要目的在于，加强图像的分析和检测，在各项不足的反馈，以及综合工作的执行方面，由此来取得更好的效果，这对于未来的图像开展，能够由此来得到更好的成绩。
Chipscope在线逻辑分析的执行过程中，能够针对系统搭建成功以后的效果，进行检测和分析，主要是针对系统的内部信号、内部节点方面，进行更好的掌握，尤其是在嵌入式的硬件方面，以及软处理期方面，都可以通过Chipscope在线逻辑分析的功能，开展更好的分析。例如，Chipscope在线逻辑分析的操作，可以针对各个主要信号的实时波形图，进行有效的调整，其中涵盖的内容较多，包括视频输入信号VPIN，缓存FIFO输出douf等等，这些都会对图像的最终处理结果，产生较大的影响，通过Chipscope在线逻辑分析来开展，对于用户的使用体验而言，能够在未来得到更好的发展成果。
五、FPGA视频图像处理的发展趋势
目前，FPGA视频图像处理的研究和创新，已经进入到了非常成熟的阶段，很多工作的安排、部署，都可以得到不错的成果，而且整体上创造的价值比较显著。未来，针对FPGA视频图像处理的进行，必须站在新的角度来创新、调整，充分观察FPGA视频图像处理的走向。首先，对于智能化的处理模式，以及各类图像的分类，要结合FPGA视频图像处理的特点，按照精细化的模式来不断的调整，最大限度的促使FPGA视频图像处理，在可靠性方面更好的进步，规避同类问题的反复出现。其次，FPGA视频图像处理的创新过程中，针对一些复杂的处理工作，要加强测试、分析，掌握好图像处理的规律和要点，坚持在FPGA视频图像处理的体系上，得到更好的健全，为持续性的图像处置水平进步，做出更加卓越的贡献。
总结
现如今的FPGA视频图像处理，表现出的功能性较为健全，日后应继续深入研究，确保FPGA视频图像处理的执行，可以提高工作效率、工作质量。
参考文献
[1]刘亮,蔡婷,桂晓菁.智能交通中的视频图像处理技术分析[J].电子制作,2018(10):8-9.
[2]刘永康,李欣,胡梦楠.视频图像处理与分析的实验设计[J].实验室科学,2018,21(02):11-14.
[3]李斌权.基于视频图像处理的撑杆跳高行为分析[D].浙江理工大学,2018.